大学生信息成瘾行为的触发路径与干预策略:基于S-O-R理论视角

[目的/意义]文章以大学生为研究对象,探究该群体信息成瘾行为的影响机制,为大学生信息成瘾行为的预防和管理提供价值参考。[方法/过程]引入刺激-机体-反应(S-O-R)理论,利用文献梳理总结大学生信息成瘾过程中的外部刺激,深度剖析机体在成瘾过程中产生的认知心理,构建大学生信息成瘾行为理论模型,运用结构方程模型实证分析大学生信息成瘾的触发路径。[结果/结论]研究结果表明,信息过载、间歇性奖励和行为管理会显著正向影响大学生的不确定性回避,进而导致大学生信息成瘾。同时,信息过载也会使大学生产生信息焦虑,信息焦虑显著正向影响大学生信息成瘾行为。面向高等院校、大学生群体和科技企业,提出针对性建议与对策,有助于完善高等院校管理体系,促进学生适应信息化环境,推动高等教育事业更好发展。

基于沉浸式体验的商业空间设计构建要素研究

在体验式消费的大背景下,人们对于商业空间中的个性化体验和情感价值的需求日益增强。文章从沉浸式体验的角度来研究如何打破传统商业空间的限制,深入分析消费者的体验需求,探索沉浸式体验在商业空间中的构建方式,并强调了人的体验在空间设计中的重要性。文章通过S-O-R模型,结合沉浸式体验的理论研究,对沉浸式体验下商业空间设计构建要素进行提取,并对各构建要素之间的权重进行分析,得到了3个准则层构建要素及22个因子层构建要素的沉浸式体验模型。结合定性与定量研究,验证游客对商业空间沉浸式体验的感知评价,探究游客对此体验的感知规律及未来发展的潜力。最终,归纳总结出设计策略与原则,为商业空间设计提供指导与参考。

基于AutoCAD参数的男装O型夹克样板自动生成

为探索AutoCAD参数化设计在休闲男装品类中大规模个性化定制中的适用性,以休闲男装经典款式之一的O型夹克为研究对象,采用椭圆弧及双圆弧拟合原理绘制袖窿及领口弧线,构建O型夹克结构的参数化模型,主要包括衣身原型各对象的标注约束及几何约束、原型初始尺寸及参数调整量;然后根据基本样板的结构特征调整参数值,自动生成变款纸样;最后借助CLO3D软件虚拟展示成衣效果并验证O型夹克参数化结构模型的准确性。结果验证了AutoCAD参数化功能在休闲男装品类个性化定制中的适用性,提高了参数化在男装设计中的应用广度以及在个性化定制中的快速反应能力。

高压管汇材料疲劳性能测试及P-S-N模型曲线的拟合

高压管汇作为压裂设备中的主要易损件之一,其失效危害较大。它的失效原因主要是疲劳、冲蚀、腐蚀或者材料缺陷引起的刺漏和爆裂,其中尤以疲劳失效最不可预估。目前,对于高压管汇材料的疲劳性能研究不够深入,为解决高压管汇材料疲劳寿命的准确描述问题,以某国产高压管汇材料为例,进行了一系列疲劳试验,并基于试验数据,采用多种分布模型和不同S-N模型进行拟合分析,得出综合评价拟合能力最强的P-S-N模型。结果表明,该材料在中长疲劳寿命区,Weibull三参数模型在7级应力水平下综合评价能力最好;在存活率分别为50%、90%、99%、99.9%时,指数S-N模型的拟合系数均大于0.98,拟合能力最好。得出的P-S-N模型曲线可以为高压管汇的疲劳寿命以及安全设计提供依据。

概率融合的抗侧翻智能主动悬架控制研究

为了提升高质心车辆的侧倾稳定性和平顺性,降低车辆侧翻事故造成的伤亡率,提出一种基于概率融合隶属度函数构建理论的侧翻工况预测和控制方法。首先,通过采集车辆侧翻工况数据,选取车辆状态变量,基于影响权重确定与车辆侧翻相关的关键影响因子。其次,根据时间序列对数据进行时间片段划分,设计动态贝叶斯预测网络,对下一时间片段内车辆侧翻概率进行预测。最后,根据车辆性能参数与控制器参数的映射规则,建立概率融合的Takagi-Sugeno(T-S)模糊隶属度函数,设计车辆主动悬架抗侧翻鲁棒控制器。CARSIM/Simulink联合仿真结果表明,与被动悬架、半主动悬架、多目标控制主动悬架相比,所提方法可以平稳且高效地防止车辆侧翻,提升车辆行驶的安全性。

基于数量化理论Ⅰ的女西服款式感性评价

为了设计出符合消费者感性需求的服装产品,以女西服为研究对象,提出感性工学与数量化理论Ⅰ相结合的款式设计研究方案。首先通过语意差异法获取消费者对女西服样本的感性评价,利用SPSS软件对感性评分进行分析,提取感性因子,创建女西服二维感性分布空间。同时分析款式特征,归纳出女西服主要设计要素,在此基础上应用数量化理论Ⅰ,通过线性回归分析得出感性因子与设计要素之间的关联预测,并构建数学模型。经验证,该模型实测值与预测值之间拟合度较高,符合正态分布要求,模型有效可行。最后通过案例设计与验证,进一步证明该模型能够实现人的感性需求与女西服设计要素之间的有效转换,对女西服款式设计与感性评价提供一定借鉴作用。

载脂蛋白E联合临床相关指标预测阿尔兹海默病模型的建立与验证

目的 以载脂蛋白E(ApoE)为基础,结合阿尔茨海默病发病危险因素及临床常见指标,构建阿尔兹海默病发病风险的临床预测模型。方法 从南京市中医院大数据平台中,检索时间为2019年1月至2021年1月两年时间内,阿尔兹海默病患者61例,模糊匹配健康体检者111例。利用LASSO回归筛选危险因素,构建logistic回归预测模型,10折交叉进行区分度验证,bootstrap法进行校准度验证,临床决策曲线评判预测模型的临床指导性,最后以列线图可视化呈现临床预测模型。结果 筛选出12个变量,最终纳入4个危险因素:年龄、游离三碘甲状腺素(FT3)、性别、ApoE。全样本ROC曲线下面积为0.879,10折交叉9次验证后ROC曲线下平均面积为0.864;采用Bootstrap法抽样及Hosmer-Lemeshow校准度检验,结果χ^(2)=6.496,P=0.592>0.05。临床决策曲线阈值概率区间为1%~88.6%。结论 利用年龄、游离三碘甲状腺素、性别、 ApoE构建的临床预测模型对患者进行个体化评估,可以预警阿尔兹海默病,开展早期预防干预,减缓该病的发生发展。

数据跨境流动安全管理协同研究

[目的/意义]数据跨境流动推动了数字经济发展和国际交流合作,探索数据跨境流动安全管理协同问题,有利于维护数据安全和国家安全,促进数据利用体系与能力建设。[方法/过程]运用Nvivo软件,分析我国数据跨境流动安全管理协同存在的问题与产生的原因,基于协同理论和霍尔三维模型,构建数据跨境流动安全管理协同三维模型。[结果/结论]构建以组织协同机制、法制协同机制和资源协同机制3个子机制构成的数据跨境流动安全管理协同机制,并从知识共享、技术实力、文化环境3方面提出数据跨境流动安全管理协同机制运行保障措施,实现数据跨境流动安全管理协同效果。

一种提高整体拟合程度的对数分布广义翁氏模型新解法

广义翁氏模型已有解法在进行参数优选线性拟合时普遍存在生产初期拟合点离散偏差性较强的问题,这些偏差点与整体拟合趋势线的偏离程度较大,且偏差点的位置相对较为集中,加大了偏差点对整体拟合程度的影响,进一步影响了模型参数的优选准确性。针对模型已有解法存在的问题,本文从模型拟合点的分布形式研究出发,提出了一种对数分布广义翁氏模型新解法,区别于已有解法以时间t作为线性拟合函数自变量,新解法以时间对数ln(t)作为线性函数的自变量,拟合点的分布形态也从均匀分布转变为对数分布。实际应用表明,新解法使生产初期参数拟合点分布相对更加分散,分布趋势也更贴近整体拟合点的趋势,参数拟合初期拟合点偏离误差平均值减少了2.1%,参数拟合曲线整体偏离误差平均值减少了1.7%,模型新解法对应的产量偏离误差较模型已有解法平均值减少2.87%,表明模型新解法相对模型已有解法更能够提高产量的整体拟合程度。

走出科林格里奇困境: 生成式人工智能技术的动态规制

生成式人工智能技术的迅猛发展给监管者带来了科林格里奇困境。在困境的风险侧面,生成式人工智能技术的风险日益具象化,表现为输入层和隐藏层的共性风险与输出层的特色风险,折射出行政监管与法律规制的必要性。在困境的安全侧面,过于关注安全的严苛式监管会反噬技术创新的空间、挫伤我国在先进技术领域的国际竞争力。为了消解我国生成式人工智能技术的科林格里奇困境,应当确立动态规制模式。首先,强化企业自治与行政监管后移并举,以企业合规作为规避技术风险的第一道防线,行政监管退居第二道防线。其次,合规效果监管机制替代全流程行为监管,通过奖惩机制激励与倒逼企业落实合规计划。最后,软法先行引导硬法完善,通过软法的试验性探索为塑造我国系统性的人工智能法典奠定基础。

深水采油树Spring-Seal密封圈接触模型构建与实验测试

为提高深水采油树在高压、高温、低温等工况下长时间工作的稳定性,对采油树密封圈进行重新设计,提出Spring-Seal密封圈(以下简称S密封圈);基于赫兹接触理论、填料密封接触理论,重新构建S密封圈接触力学模型;建立有限元仿真分析模型,分析不同条件下S密封圈的密封性能,同时验证新建接触模型的合理性;利用实验测试S密封圈的实际密封效果。研究结果表明:S密封圈在高压、高温、低温等工况下能够长时间稳定工作且密封性能良好。研究结果可为S密封圈的接触研究及工程运用提供理论参考。

U-G-S模式下现代大学附属学校建设的路径思考

U-G-S(大学-政府-学校)三方联动是上海师范大学近年来建设现代大学附属学校的主要模式,上海师范大学、各区政府与中小学校高效协同合作,发挥各方优势,主动服务上海市政府建设“五个新城”的城市战略,办老百姓家门口的好学校。大学附属学校分为挂牌学校和新建学校两种类型,研究从内在机制、实践路径和建设成效三个方面对两类学校的变革发展进行深度剖析,以期为大学附属学校建设提供宝贵经验。

整体模式在郑氏手法治疗肱骨外上髁炎中的临床应用

目的观察郑氏手法治疗肱骨外上髁炎的治疗效果。方法将2021年8月—2022年1月该院筋伤科门诊收治的60例肱骨外上髁炎病人按照纳入顺序用随机数字表随机分类法随机分成两组,每组30例,治疗组30例病人予郑氏手法治疗,对照组30例病人予局部封闭治疗,两组疗程均是2周。疗程结束后评估两组总体疗效,治疗前后视觉模拟评分法(visual analog scale,VAS)评分,治疗前后Mayo肘关节功能评分,治疗前后美国特种外科医院(Hospital for Special Surgery,HSS)肘关节功能评分,治疗前后肘关节局部压痛阈值。结果治疗组的总有效率为88.89%(24/27),优于对照组总有效率81.48%(22/27)(P<0.05);两组治疗后VAS评分均降低,两组差异无统计学意义(P>0.05);两组治疗后Mayo肘关节评分和HSS肘关节评分均增高,治疗组评分明显高于封闭组(P<0.05);两组治疗后Mayo肘关节评分和HSS肘关节评分均增高,治疗组评分明显高于封闭组(P<0.05);两组治疗后肘关节局部压痛阈值较治疗前均有提升,治疗组肘关节局部压痛阈值明显高于封闭组(P<0.05)。结论郑氏手法治疗肱骨外上髁炎疗效优于局部封闭治疗,值得临床推广应用。

基于LDA和Word2Vec模型的学位论文评阅意见主题挖掘与分析

选取某高校部分硕士学位论文评阅意见为研究对象,使用自然语言处理和机器学习技术进行自动化的硕士学位论文评阅意见主题挖掘与分析。首先,采用LDA(latent dirichlet allocation)模型对评阅数据进行主题建模,提取文本中的潜在主题,并将评阅意见转化为主题分布向量;其次,结合Word2Vec模型将评阅意见的关键词转化为向量表达;最后,采用TextRank方法提取关键词,以揭示评阅专家的关注核心主题。实验结果表明,所提方法能为高校管理人员提供切实有效的分析工具,有助于他们更好地分析总结评阅意见,同时也为硕士研究生撰写高质量学位论文提供有益借鉴。

基于量子衍生涡流算法和T⁃S模糊推理模型的储层岩性识别

鉴于梯度下降法易陷入局部极值、普通群智能优化算法易早熟收敛,提出一种基于量子衍生涡流算法(Quantum Vortex Search Algorithm,QVSA)和T⁃S模糊推理模型的岩性识别方法,QVSA具有操作简单、收敛速度快、寻优能力强等优点,有助于T⁃S模糊推理模型获得最优参数配置,从而实现储层岩性的准确识别。首先利用具有全局搜索能力的QVSA优化T⁃S模糊推理模型的各种参数;然后利用主成分分析方法降低获取的地震属性维度;再利用优化的T⁃S模糊推理模型识别储层岩性。实验结果表明,利用反映储层特征的8个地震属性识别储层岩性时,所提方法的识别正确率达到92%,比普通BP网络方法高5.1%,同时查准率、查全率、F1分数等指标也较BP网络方法提升明显。

基于S变换模能量分析的直流电缆故障测距

针对现有高压直流电缆故障定位方法故障定位精度低、定位模型泛化能力差等问题,文中在考虑电缆故障后故障点产生的暂态信号中含有丰富的故障信息的特征,提出一种时频域能量分析的故障测距方法。该方法利用多分类支持向量机(SVM)的特性构建直流电缆故障定位模型,利用直流电缆相模解耦矩阵对电缆电气量解耦,并采用S变换进行时频域变换,将得到的模量构造模能量,将其作为样本对SVM模型训练。实验结果表明,所提方法对于不同故障类型在不同过渡电阻及不同位置故障下均可进行准确测距。

基于S-O-R模型的视觉营销对消费者购买意愿的影响研究——以红色文创网店为例

为提高红色文创网店的点击转化率,文章从消费者视角出发,研究影响消费者购买意愿的视觉因素。基于S-O-R模型理论,构建红色文创网店视觉营销对消费者购买意愿因素的理论模型。利用S-O-R模型分析了红色文创网店视觉营销中的商品形象、界面形象以及品牌视觉形象对顾客感知价值及顾客购买意向的影响。通过设计量表和调查问卷进行实证研究,并结合结构方程模型加以论证,得出品牌视觉形象和界面形象是影响消费者购买意愿的关键因素,为设计师和红色文创品牌进行网店设计提供了一定的理论参考和建议。

知识分享社区中的社交互动对用户隐私信息披露的影响

研究围绕用户隐私披露意愿和披露水平,探索了知识分享社区中的社交互动行为对用户隐私信息披露的影响机制。基于刺激-有机体-反应(Stimulus-Organism-Response,S-O-R)理论研究用户社交互动中的外界刺激如何影响隐私信息披露者的内在状态,进而影响其隐私信息披露意愿。采用问卷调查收集数据,验证提出模型及假设,并借助知识分享社区中的用户行为数据探究用户间的社交互动对其信息披露水平的影响。结果表明,社交互动对用户的自我效能、用户间信任和社会认同均产生显著促进作用,进而影响用户的隐私信息披露意愿。社交互动在一定程度上影响用户的信息披露水平,且账户信息认证起到一定的正向调节作用。研究结论能够为促进知识分享社区中用户信息的合理披露行为提供建议。

东北地区土地覆被格局变化模拟:基于CLUE-S和Markov-CA模型的对比分析

研究以遥感解译的东北地区2000年、2010年、2015年的土地覆被变化为基础,充分考虑自然和社会因素对土地覆被变化的影响,分别通过CLUE-S模型和Markov-CA模型对东北地区2015年和2030年土地覆被格局进行模拟,研究结果表明:通过与遥感解译的2015年实际土地覆被类型数据对比验证,CLUE-S模型和Markov-CA模型模拟结果的总体Kappa指数分别为0.9700和0.9649,结果表明2种模型的模拟结果较为理想,CLUE-S模型的模拟精度较Markov-CA模型更高。2015—2030年东北地区草地、耕地、湿地、其他用地和水体面积呈现下降趋势,林地、人工表面面积呈现增加趋势,人地关系越发紧张。东北地区作为生态环境相对脆弱的区域需警惕不可持续的土地覆被变化,需权衡生态保护、粮食增加与基础设施建设的用地需求和协调发展。

信息性还是娱乐性?——基于S-O-R模型的政务短视频媒介使用及其效果研究

政务短视频是时下较受欢迎的政务新媒体,用户主要在信息性和娱乐性两个维度对其接触和使用。基于S-O-R模型的调查分析表明,政务短视频媒介使用对媒介可信度、用户持续使用意愿主要产生间接影响,且通过政治知识和绩效感知两个变量产生中介效应。其中,政务短视频的使用频率和信息性使用透过政治知识变量对媒介可信度产生显著的正向影响,但娱乐性使用的作用机制为负向。政治知识对用户持续使用意愿的效果路径无显著影响。绩效感知变量是政务短视频使用频率、信息性使用对持续使用意愿产生正向影响的有效中介变量,但对媒介可信度的效果路径无中介作用。说明在视觉化中国政治传播语境中,政务短视频虽不可避免地需要使用娱乐性元素构建内容、获得用户,但根本上仍然要以“信息性”制胜,相应调整内容供给策略和运营策略,以获得积极的效果。