选择性催化氧化H_(2)S的富氮碳催化剂研究进展

近年来,能高效净化H_(2)S并回收硫资源的选择性催化氧化技术(H_(2)S-SCO)受到了广泛关注.开发高性能、高选择性及低成本的催化剂是H_(2)S-SCO技术的研究重点,其中富氮碳基催化剂(RNCC)具有高活性、无金属、易制备、低成本且易再生等优点,被认为是一类极具潜力的H_(2)S-SCO催化剂.本文介绍了金属基催化剂的发展,总结和归纳RNCC的制备方法、催化活性和物化性质,系统地讨论RNCC的构-效关系及影响RNCC性能的关键因素,并总结了RNCC的H_(2)S-SCO反应机理.最后指出RNCC目前存在机遇和挑战,并展望了未来的发展方向.

La_(2)FeMO_(6)双钙钛矿中的不对称氧空位用于促进氧活化和H2S选择性氧化

金属氧化物催化剂表面O_(2)分子的活化对于多相催化中氧化还原反应具有重要意义.硫化氢(H_(2)S)选择性氧化是一个典型的氧化反应,通常用于去除克劳斯工艺尾气中有害的H_(2)S,同时回收化工产品硫磺.受克劳斯反应的热力学限制,工艺尾气中仍有近1%的H_(2)S残留,在焚烧炉中会转化为有害的SO_(x),造成不必要的硫损失以及严重的环境问题.研究表明,氧分子活化解离产生的活性氧物种是H_(2)S选择氧化的关键活性物种.然而,受限于氧分子的低效活化,传统催化剂需提高反应温度以获得令人满意的H_(2)S转化率,这也促进了副反应的进行并生成有害副产物SO_(2).因此,迫切需要在较低温度下实现氧分子的高效活化以促进H_(2)S选择氧化反应的进行,从而最大限度地提高克劳斯工艺硫回收效率并降低运营成本.目前,大多数研究通过引入更多的氧空位促进氧分子的活化及氧化反应的进行,但很少有人考虑氧空位本身结构的影响.近年来,研究者更多地关注不对称氧/空位(M_(1)-O-M_(2)或M_(1)-VO-M_(2)),该特殊结构可以有效地优化氧分子的活化,提高催化性能.本文报道了一种简单的氧空位调控策略用于H_(2)S选择氧化,通过过渡金属(M=Mn,Co和Mo)取代策略在LaFeO_(3)钙钛矿催化剂中引入不对称氧空位,从而激发氧分子活化以促进H_(2)S选择氧化的进行.X射线粉末衍射、Raman光谱及透射电镜结果表明,Mn和Co的引入形成了均匀的La_(2)FeMO_(6)以及La_(2)FeCoO_(6)双钙钛矿相,而Mo的引入则形成了La_(2)Mo_(2)O_(9)和LaFeO_(3)钙钛矿的混相.X射线光电子能谱及M?ssbauerr谱结果表明,Mn取代形成的La_(2)FeMO_(6)双钙钛矿催化剂由于其结构中Mn与Fe的完全交替取代形成了丰富的不对称Fe-VO-Mn位点,结合H_(2)程序升温还原及O_(2)程序升温解吸结果,可以推断不对称空位促进了催化剂上氧分子的活化,进而提高了催化剂的氧迁移率和还原性.模拟计算了氧分子在LaFeO_(3)及La_(2)FeMO_(6)催化剂上的吸附及解离过程,结果表明,氧分子在对称的Fe-VO-Fe位点上具有较高的吸附能及解离能,在不对称的Fe-VO-Mn位点上不存在稳定的吸附态,倾向于直接解离形成活性氧物种.具有丰富不对称Fe-VO-Mn位点的La_(2)FeMO_(6)催化剂的H_(2)S选择氧化低温活性和稳定性显著提高,在较宽的温度窗口内均可保持较好的H_(2)S转化率(>90%)与硫选择性(接近100%).综上,本文通过取代策略实现了对催化剂氧空位结构的调控,揭示了不对称氧空位对氧分子活化行为的促进机制.研究结果不仅为合理设计高效氧化催化剂探明了一条可行的途径,还对氧分子活化过程中氧空位结构的促进机制提供了深入的见解,有望激发更多关于开发氧化还原反应高效催化材料的研究.

《叶雨书衣》与“三联风格”——范用书籍装帧实践与三联品牌文化的塑造

简练、平实、雅致,富有书卷气的“三联风格”,是三联书店的装帧传统。范用是“三联风格”的开创者,“三联风格”具有鲜明的范用艺术风格的烙印。在三联书店几代书籍装帧设计师的努力下,由范用发轫的“三联风格”得以传承和发展。范用的装帧设计风格既汲取鲁迅、丰子恺等前辈的精髓,又独树一帜,并润泽了一批设计人才。在范用的影响下,三联书店在出版实践中尊重作者和读者,倡导文化传承、思想启蒙的价值立场,践行“竭诚为读者服务”的宗旨,维护和稳固“知识分子精神家园”的品牌形象。

电缆桥架施工安装注意事项

针对电缆桥架在施工安装中存在的一些常见质量问题,提出电缆桥架类型选择、桥架容量和荷载的复核、桥架支/吊架的选型、桥架支/吊架的安装生根、桥架伸缩装置的设置、桥架的接地、桥架与配电箱(柜)间的连接、管线交叉碰撞处的避让、电缆桥架与给排水等管道间的排布、桥架与套管接口、电气井设备间桥架定尺生产、防火封堵等施工安装中的注意事项。

一种S波段超宽带能量选择表面设计

设计了一种工作在S波段的能量选择表面,可实现超宽带自适应强电磁防护。该结构由两层金属周期结构组成,顶层为两个对称分布的金属条和一个金属片,金属条与金属片间加载两个PIN二极管;底层为十字架结构。当入射电磁波场强低于阈值时,能量选择表面工作在透波状态,电磁波可以传播;当入射电磁波场强超过阈值时,金属条和金属片之间产生的感应电压使得PIN二极管导通,此时能量选择表面进入防护状态,电磁波被屏蔽。通过对能量选择表面在PIN二极管导通和截止状态下的表面电流和电场分布以及等效电路模型进行分析,解释了该结构的工作原理。采用PCB制作工艺加工了实物样板并对弱场入射下的插入损耗以及强场入射下的防护效能进行测试。实验和仿真结果匹配性良好,表明该能量选择表面在透波状态下的工作中心频率为2.7 GHz,插入损耗小于1 dB的工作频带为2.2~3.5 GHz;在防护状态下,工作频带的防护效能大于10 dB,达到了超宽带的要求。

刘濬《杜诗集评》资料来源、编纂体例及评语选录特点考论

作为清代杜诗评点领域之集大成者,刘濬《杜诗集评》具有重要的学术价值。据考索,刘濬编撰《杜诗集评》主要依据朱鹤龄《杜工部诗集辑注》,同时还参考了郭知达《九家集注杜诗》等宋本杜集。深入其中,不难发现《杜诗集评》大体采用先分体再编年的纂辑方式,使阅者开卷了然。通过精读全本,可以知道刘濬采择15家评论的工作主要从辨证异文、追溯渊源、叙述背景、归纳诗意、探讨诗法、阐发影响六个层面展开,堪称特色鲜明突出。

采用灰色关联和D⁃S证据理论的压射工艺参数选择方法

合理的压射工艺对于提高压铸生产效率和降低压铸件缺陷意义重大。本文针对压铸过程中的压射工艺参数的选择提出了基于灰色关联和D-S证据理论相融合的决策方法,摆脱了以往依托专家经验的试错法,使得压射工艺参数的选择更具有科学性。实验证明本文提出的方法在满足准确性的同时具有高效性。

原人参二醇组皂苷选择性制备人参皂苷20(S)-Rg3和Rg5及其生成机理研究

该文以原人参二醇(protopanaxadiol,PD)型皂苷为原料,盐酸为催化剂,选择性制备稀有人参皂苷Rg5和20(S)-Rg3。主要探索了酸浓度、乙醇浓度、反应温度以及反应时间对制备人参皂苷20(S)-Rg3和Rg5的影响,并通过同位素标记法研究了人参皂苷Rg3的生成机理。结果表明,当PD型皂苷质量浓度为15 mg/mL,HCl浓度为0.02 mol/L,乙醇体积分数为99%,反应温度为60℃,反应时间为3.5 h时,20(S)-Rg3和Rg5收率分别为15.32%和50.12%,20(S)-Rg3的de值为98.28%。同位素标记法研究反应机理表明,PD皂苷在盐酸催化下高立体选择性地生成Rg3是S_(N)2机理。该方法催化剂价廉易得,操作简单,在生成Rg5的同时又能高立体选择性生成20(S)-Rg3,为一步合成多种高活性稀有人参皂苷提供新的思路。

基于Pearson相关系数与广义S变换的低压直流微电网的故障选线方法

针对低压直流微电网线路的故障选线方法的研究有限,提出一种基于Pearson相关系数与广义S变换的故障选线方法。首先,介绍了低压直流微电网的一般组成。在此基础上,研究了低压直流微电网的单极故障以及极间故障的故障特征,提出选线方法,对各线路正负极首末端电流差进行Pearson相关系数计算来确定故障线路。然后对所选故障线路正负线路首端的电流量进行广义S变换,计算出其能量和的比值判别故障极性或者极间故障。最后,在PSCAD/EMTDC中搭建出低压直流微电网模型以输出各线路电流数据,并利用Matlab对数据进行仿真。结果表明,所提选线方法直接有效,且耐受过渡电阻的能力较强。

面向科技项目选题管理的情报服务框架构建研究

[目的/意义]大国科技竞争与科技自立自强对科技项目管理提出了更高要求,选题管理在科技项目管理全流程中起到重要作用,但目前对选题管理环节不够重视,选题管理方式的客观性与科学性仍有待提升,提供精准的科技情报服务是解决当前科技项目选题管理工作面临困境的有效手段。[方法/过程]文章对现有的科技项目管理流程进行了优化,探讨科技项目选题管理的重要性与现有选题管理工作中存在的不足。在探索科技项目选题管理的情报需求、选题内容依据与多种选题管理决策场景的基础上,从引导性与前瞻性两方面出发构建面向科技项目选题管理的情报服务框架。[结果/结论]提出了由科技管理活动层、需求理解层、情报功能与情报理解层等构成的面向科技管理决策的情报服务框架,以期为科技项目管理方选题决策提供科技情报支撑与通用性的情报工具,为面向科技管理决策的情报服务体系建设提供参考与借鉴。

纯H_(2)S环境中腐蚀产物离子选择性对P110S低合金钢腐蚀行为的影响

利用高温高压反应釜模拟纯H_(2)S-Cl^(-)腐蚀环境,对P110S低合金钢在不同温度下进行腐蚀试验。通过失重法,对P110S低合金钢的腐蚀速率进行了评价,并利用扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)、激光共聚焦显微镜和膜电位测试等方法,探究了温度对P110S低合金钢腐蚀行为的影响。结果表明:随着温度的升高,腐蚀速率变大;当温度低于120℃时,腐蚀速率上升幅度较小,而当温度高于120℃时腐蚀速率急剧上升;低温下试样腐蚀速率较小且为均匀腐蚀,腐蚀产物为马基诺矿,呈现阳离子选择性;而高温下试样腐蚀速率较大且存在点蚀,腐蚀产物为磁黄铁矿,呈现阴离子选择性。

基于B/S结构的学生选课系统设计与实现

针对传统选课方式存在的不足,设计基于浏览器/服务器模式(Browser/Server,B/S)结构的学生选课系统。首先介绍了B/S和SQL Server数据库的基本原理,其次分析了学生用户需求、教师用户需求以及教务管理需求,最后探讨了系统中学生、教师及教育管理员的设计内容。测试结果表明,该系统的响应速度快,能够满足高校师生及教务管理的需求。

油田典型腐蚀环境的腐蚀机理及选材分析

油田处理装置中,H_(2)S、CO_(2)、Cl^(-)等会对设备造成严重的腐蚀,影响设备运行安全,这也是石化行业的一大痛点。以篮式过滤器为例,介绍了H_(2)S、CO_(2)、Cl^(-)多种腐蚀因素共存环境下的腐蚀机理,并对湿硫化氢腐蚀和氯离子腐蚀两种典型腐蚀环境中设备的选材进行了分析。

基于故障可诊断性定量评价的测试优化选择

目前,对于测试优化选择问题的研究大多局限于故障是否可以被诊断的定性研究,没有进一步考虑故障诊断的难度。针对以上问题,提出了一种基于故障可诊断性定量评价的测试优化选择方法。首先,基于推土机距离(EMD)对故障可诊断性进行定量评价;然后,以评价结果为依据,综合考虑测试的数量、可靠性和成本等因素,构建多目标测试优化选择问题,并提出了二进制金枪鱼群优化算法来求解满足测试性指标和故障可诊断性水平的最优测试集合;最后,以某装备的开关电源为实验案例,验证了所提方法的有效性。仿真结果表明:所提方法能够实现以提高系统故障可诊断性为目标的测试优化选择,从根本上提高系统的故障诊断能力。

电网企业科技成果转化技术标准的项目选评方法研究——基于陕西电网实践

技术标准是促进科技成果转化为生产力的桥梁和纽带。科技成果转化技术标准已成为标准化和技术创新协同发展的核心任务。本文在分析借鉴现有相关研究成果基础上,结合电网企业实际需求,构建了一套适用于电网企业将科技成果转化为技术标准的“初步筛选+潜力评估”的选评方法。对提高科技成果的技术标准转化率,促进技术创新与标准创制融合发展具有一定的实践探索意义。

油田管道内腐蚀机理及选材

随着高含H_(2)S、CO_(2)以及Cl^(-)油田的开发与开采,油田管道的内腐蚀问题十分严重,因此探究管道内腐蚀机理并能合理选择管道材料,解决腐蚀问题至关重要。本文探讨了H_(2)S、CO_(2)、Cl^(-)以及元素S腐蚀机理,总结了管道内腐蚀失效主要形式。同时从国外某油田的实例出发,对腐蚀环境苛刻的脱气站管道选材进行了说明和总结,对油田管道材料的选择具有一定的参考意义。

近20年针灸治疗克罗恩病的临床研究与选穴规律

目的:汇总分析近20年针灸治疗克罗恩病(CD)的临床研究文献,总结归纳针灸治疗CD的临床研究进展与选穴规律,为优化针灸治疗CD的临床方案、提高针灸治疗CD的临床疗效提供新的思路和参考。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(CSPD)、中文科技期刊数据库(CCD)、PubMed数据库、Web of Science数据库,检索时限为2000年1月1日至2020年12月31日,运用Microsoft Excel 2013和Clementine 12.0软件,汇总分析针灸治疗CD的诊断标准、研究类型与分组、治疗方案、选穴规律、疗效评价与结局指标等。结果:共纳入文献15篇,针灸治疗CD临床研究的诊断标准不断更新,主要与西药、针灸、健康志愿者进行随机对照研究;隔药灸、毫针刺、电针是针灸治疗CD的主要方法;气海、天枢、中脘、足三里、上巨虚间存在较强关联关系,是临床常用穴;针灸治疗CD疗效显著,不良反应发生率低;修复肠黏膜损伤,改善肠道免疫功能和大脑功能是当前针灸治疗CD临床研究主要关注的效应机制。结论:针灸治疗CD安全、有效,推荐隔药灸、毫针刺、电针为主要干预方法,气海、天枢、中脘、足三里、上巨虚为主穴。

基于mRMR和CCA的AD分类方法研究

目前,多模态神经影像数据被广泛应用于阿尔茨海默症(AD)分类研究,然而,这些研究方法存在着一定缺陷。首先,原始特征维度较高且包含大量冗余信息,需要大量的计算资源进行处理和分析。其次,同一患者的完整多模态数据不易获得,导致样本数量较少,不利于训练出可靠的分类模型。为此,提出了一种基于最大相关-最小冗余和典型相关性分析的AD分类方法(mRMR-CCA)。首先使用最大相关-最小冗余(mRMR)算法从各模态数据选择出与分类标签最相关的判别性特征,然后使用典型相关性分析(CCA)算法来挖掘多模态数据间的内在联系,最后进行分类。使用阿尔茨海默氏病神经影像学倡议数据库中的数据进行了实验,实验结果证明了此方法在AD分类中的有效性。

基于天然气联合循环发电厂CO_(2)捕集与选择性废气再循环的Exergy分析

通过将选择性废气再循环(S-EGR)与联合循环的集成实现CO_(2)的捕集和循环,以获得更高的系统运行效率。基于实际联合循环电厂的运行数据,探究了选择性废气再循环S-EGR集成对实际联合循环和碳捕集系统的影响。结果表明:S-EGR集成后分别提升碳捕集和联合循环Exergy效率6.9%和1.3%;燃烧室是联合循环中Exergy损失最大的部件,占比44.8%,其次是蒸汽轮机、凝汽器和余热锅炉,造成Exergy损失的主要原因是温差;碳捕集单元与联合循环集成后,热效率和Exergy效率都在S-EGR循环比为10%时达到峰值后逐渐降低。

基于S变换与特征优选的电能质量扰动识别

针对S变换提取电能质量扰动信号的时频特征存在冗余,影响识别的精度和实时性的问题,提出了一种基于S变换与特征优选的电能质量扰动识别方法,使用S变换对11种电能质量扰动信号进行分析后提取时-频域特征,与原始扰动信号的幅值特征构成原始特征向量。然后提出了一种基于二进制粒子群优化算法和K近邻的扰动信号特征选择和分类方法。仿真结果表明该方法对单一扰动、复合扰动及叠加噪声的情况均有较好的分类性能。