基于Google S2的大数据时空索引及区域查询算法

随着时代的发展,轨迹数据的数据量越来越大。提出使用LevelDB作为存储轨迹数据的数据库,解决了数据快速入库、短时间捞出大量数据的问题;同时使用Google S2作为轨迹数据的时空索引,并提出了一种区域查询算法。经实验证明,使用该索引进行区域查询,无论是在查询数据的精准度上,还是查询时间上,均优于基于GeoHash作为轨迹数据时空索引。