基于S3C2440的接触线几何参数测量仪设计

介绍了电气化铁路接触线导高、拉出值等几何参数的意义和测量原理,提出了一种基于S3C2440芯片的几何参数测量仪的设计方案,介绍了该测量仪的性能以及它的工作原理和主要结构。

S3C2440开发板在某型雷达中的应用

介绍了S3C2440开发板搭载某型号内存在XXX-HA雷达开发中的应用,并对该型号开发板内存初始化过程进行了研究,提出了该系统的最优化设置方案。

改进型卡尔曼滤波的PM2.5浓度预测系统

针对目前室内空气净化器功能单一、自动调节能力弱的特性,设计了一种改进型卡尔曼滤波对PM 2.5浓度进行预测的系统,为净化器提供可靠的调节参数。选用S3C2440芯片,通过外设采集PM2.5浓度和温度,以及对历史数据进行分析。通过改进型卡尔曼滤波对历史数据、PM2.5浓度以及温度进行融合,可以准确得到下一时刻的浓度值。测试结果表明:系统运行稳定,算法跟踪效果明显,鲁棒性强,可以准确预测出下一时刻的PM2.5浓度,并且预测误差在2.0%以内,满足设计要求。

基于Linux的MCX314设备驱动程序设计与实现

介绍一种基于S3C2440的嵌入式L inux扩展运动控制芯片MCX314的设计方法,给出运动控制平台的硬件接口设计方案。着重分析嵌入式L inux下运动控制芯片MCX314设备驱动程序的设计与实现。并在嵌入式GUI解决方案Qtop ia的基础上,开发出运动控制系统软件。该系统具有低功耗、低价位、效率高等特点,是经济型数控系统发展的方向。

基于ARMLinux的图像采集与解码的实现

以S3C2440和ARMLinux操作系统为基础,研究了视频图像的采集与解码的实现方法。对Linux下的视频采集技术进行了分析,介绍了Video4Linux编程接口的使用方法,以使用USB摄像头采集图像为例,将采集到的JPEG格式的图像数据利用赫夫曼解码及反离散余弦变换等方法,将其解码为RGB格式的图像,最终在LCD上显示。实现了具有视频采集、软件图像解码及显示功能的模块,可以应用到实际中。

基于电力载波通信的智能家居远程控制技术研究

针对ARM9微处理器在智能家居中的应用问题,设计了一种基于ARM9的电力载波信号在智能家居中的检测控制系统,其中以S3C2440微处理器芯片为核心,通过对传统方案CDMA的改进、系统的模块化处理以及Web服务器Boa的移植,同时利用OFDM在克服噪声和干扰等方面的优势,设计了OFDM控制检测电路,很好地解决了传统CDMA传输处理的局限性,使电力载波传输信号准确、高效到达各种控制设备,实现对智能家居的远程控制,实验仿真结果表明该系统结构简单,信号提取方便快捷,可移植性好,扩展能力强,可广泛应用基于物联网技术的智能家居控制系统。

基于SOC与触摸屏技术的硬笔书法练习设备的设计

在电子产品设计过程中要充分考虑系统自身特点,根据需要设计并解决各个功能模块。本课题依据系统在设计和使用中涉及的各种状态及数据,结合现代电子技术与数据处理技术,提出适合于该硬笔书法练习系统的解决方案,并基于硬件系统实现各模块的功能,证明了方案的正确性及可实现性。

嵌入式Linux的时钟语音芯片YF017驱动设计

将低成本的时钟语音芯片融入到嵌入式Linux系统中,不但可以丰富嵌入式设备的功能,而且可以降低开发成本。本文以ARM架构芯片S3C2440结合Linux2.6.22内核作为实例,开发出语音报时芯片YF017的驱动程序,并写出该驱动程序的上层应用程序。测试结果表明,通过上层应用程序可以准确地调用驱动程序,并使语音芯片发出相应的语音。

基于无线传感器网络的智能水质监测系统设计

该文设计的智能水质监测系统是一款基于无线传感器网络技术的智能水质监测平台。该智能水质监测系统核心控制模块采用S3C2440,协处理器采用stc89c54RD+单片机,stc89c54RD+单片机主要功能是辅助核心控制器模块S3C2440。该系统数据传输主要采用无线传感器网络技术,另设计Wi Fi、蓝牙、Zig Bee和GSM等技术作为辅助备用传输。系统核心控制器模块S3C2440A采用了ARM920T的内核、CMOS标准宏单元、存储器单元以及采用了新的总线架构AMBA(Advanced Micro controller Bus Architecture)。这样的设计适合于对成本低和功率敏感型的应用,所以我们在该文所设计的智能水质监测系统中采用了S3C2440A这一核心控制芯片。该系统的设计不仅大大节省了人力、物力成本,同时也为当前水质监测环境提供了参考依据。