基于S3C2440处理器系统的数字图像处理技术和嵌入式技术结合机制

研究基于S3C2440处理器系统的数字图像处理技术和嵌入式技术的结合机制。通过对S3C2440处理器系统进行分析,结合数字图像处理技术和嵌入式技术,优化设计出图像处理系统,提升系统应用效益。结果证实,基于S3C2440处理器系统,结合应用数字图像处理技术与嵌入式技术,使系统处理数字图像的精度提升了12.0%,可以自动识别出图像的形状、颜色、大小等信息。结论表明,基于S3C2440处理器系统,优化设计数字图像处理技术、嵌入式技术的结合机制,对提升图像信息处理精度,发挥了积极的影响。

基于S3C2440的嵌入式多媒体控制器设计

根据当今移动终端设备多功能、低功耗、易于移植的要求,分别从硬件和软件系统2方面提出了一种基于三星S3C2440芯片的嵌入式多媒体娱乐控制器的解决方案,同时介绍了利用μCLinux构造嵌入式系统的方法,并提出了基于MiniGUI开发多媒体娱乐软件的基本方案。通过测试,系统能够满足用户在文字、音视频处理以及常用有线、无线数据交换等多方面的要求。

基于S3C2440的嵌入式视频监控系统的研究

随着科学技术的不断发展,对于安全的防护意识越来越高,视频监控系统作为一双慧眼,时刻监测和控制人们的安全,作用到当今社会生活的方方面面,如智慧交通、智能家居、火险预防、军事监控等。视频监控系统经历了模拟视频监控、数字视频监控系统、嵌入式技术视频监控系统,具有了稳定性好、清晰度高、使用方便和可拓展性强等优点。本文研究的视频监控系统是以S3C2440处理器为硬件平台,利用硬件设备和软件程序来搭建具有Linux操作系统的嵌入式视频监控系统,能够被广泛的使用,具有重要的研究意义。

基于S3C2440和WinCE的嵌入式传感测控系统

介绍了一种基于S3C2440和WinCE的嵌入式传感测控系统,可以实现对某型导弹、某型战车的各种电量信号的测控;通过在测控系统上安装加速度传感器、温度传感器等微传感器,还可以实现对某型导弹的加速度信号、某型战车的温度信号等非电量信号的测控;通过以太网控制器,可以实现远程测控功能;利用Platform Builder,完成操作系统的定制,利用Embedded Visual C++,完成系统应用程序的开发;本系统把ARM9强大的数据处理能力和WinCE良好的实时性、可靠性、易剪裁的优点结合起来,具有体积小、便于携带、可靠性高等特点。

基于S3C2440的嵌入式Linux系统移植的研究与实现

微处理器技术的发展使嵌入式系统得到广泛应用,一个小型、实时、性能良好的嵌入式操作系统的研发和应用,就成为嵌入式系统进一步应用要解决的首要问题[1]。描述了将Linux-2.6.23.14内核移植到基于S3C2440处理器目标板上的方法与过程。介绍了目标平台和Linux-2.6.23.14内核,并说明了如何搭建移植环境,着重介绍了Bootloader的架构和功能以及Linux-2.6.23.14内核的移植。结果证明该方法是可行的。移植后的Linux在嵌入式系统中运行良好。为嵌入式技术应用和研究提供有益的帮助。

基于S3C2440和SM501的嵌入式系统硬件设计

针对嵌入式系统中大图形显示、高分辨率视频播放难的问题,基于ARM处理器和多媒体协处理器SM501提出了一种高效可行的解决方案,给出了硬件模型和实现方法。经过测试对比,此系统较传统的嵌入式系统具有明显的优势,较完美地解决了嵌入式系统中难以进行大图形显示和高分辨率视频播放的问题。此设计思想和方法不仅仅局限于S3C2440处理器,还同样适合目前ARM系列所有处理器,是解决嵌入式系统大图形显示、高分辨率视频播放的一种新途径。

三星S3C2410在嵌入式工业控制系统中的应用

本文针对嵌入式系统目前的发展状况 ,讨论了一种基于三星ARM92 0T芯片S3C2 4 10的嵌入式系统。介绍了处理器芯片S3C2 4 10的内部结构、特点以及在嵌入式系统中几个重要接口 ,实现了吉林彩晶数码高科显示器有限公司生产的CJM10C0 10 1液晶屏的驱动。最后给出了基于S3C2 4 10的一种嵌入式工业控制系统应用实例。

S3C2440A嵌入式手持终端电源管理系统设计

如何在手持终端体积不扩大的情况下为其提供稳定可靠的电源,已经成为嵌入式手持终端发展所面临的难点之一。为了实现功耗低、体积小、性能稳定的嵌入式手持终端电源管理系统,本文设计了基于S3C2440A的手持终端电源管理系统。分析了正常模式和休眠模式下的供电需求和电源管理策略;并给出两种模式下的供电电路及软件设计。功耗测试表明,系统满足设计要求。

基于S3C2440和Windows CE5.0的嵌入式设备休眠唤醒技术研究

就休眠唤醒技术实现过程中的难点进行了深入研究,并针对S3C2440开发板提出了两种可行的低功耗休眠模式唤醒实现方法:外部中断唤醒和RTC中断唤醒。将这两种方法应用于一款基于S3C2440和Windows CE5.0的嵌入式智能巡检分析诊断仪,仪器运行稳定、效果理想。

基于S3C2440A嵌入式系统的硬件设计

本文采用Samsung公司S3C2440A微处理器设计了嵌入式系统硬件开发平台,给出了硬件结构设计思路,着重分析了以太网端口,USB接口,UART接口,含触摸屏的LCD接口,IIS音频接口和电源管理单元电路的设计方法,并总结了嵌入式系统测试和调试的基本方法。

基于S3C2440与OV9650的嵌入式监控设计

嵌入式视频监控具有小巧灵活、可靠性高、组网方便、可远程监控等优点,可满足当前社会日益增长的安保需求。文章以三星公司的S3C2440处理器和Omni Vision公司OV9650图像传感器为硬件平台,以嵌入式Linux为软件平台,设计具有视频采集和编码功能的嵌入式监控系统,并采用经过优化后的XVID编码器进行编码,在达到高压缩比的情况下保证图像质量,适合银行、小区门禁、仓库等无人值守场合。

基于S3C2440的嵌入式无线视频采集系统设计

为提高视频信息传输和存储速度,针对无线视频监控的应用环境,设计并实现一个无线视频采集系统。设计了视频采集系统的硬件结构和软件体系结构,硬件核心控制单元采用S3C2440微控制器,通过USB接口扩展连接ZC301P摄像头和RT3070无线网卡,并扩展内部存储器,视频采集系统软件结构包括嵌入式操作系统Linux、视频采集API接口、视频数据编码,利用V4L编程接口实现视频信息压缩、数字图像处理,实现快速的视频信息传输和存储。

S3C2440下的嵌入式操作系统的移植及应用程序开发

为了设计一种新型数据采集与控制系统平台,针对S3C2440微处理器和嵌入式Windows CE.NET的特点,定制和移植了适合S3C2440开发板的Windows CE.NET操作系统,并在该平台上进行了软件开发以及对移植和开发过程中的关键步骤、相关概念进行了重点讲述。Windows CE.NET平台的通信和实时响应能力、丰富的应用程序接口以及友好的图形用户界面,为进一步的开发提供了非常大的资源空间。系统实际运行稳定。

基于S3C2440的嵌入式自动指纹识别系统

介绍基于S3C2440的嵌入式自动指纹识别系统的实现方法,并具体说明了该系统的硬件组成和软件组成。其中硬件部分主要包括核心处理芯片ARM9系列的S3C2440、指纹传感器FPS200、存储器、电源模块和通信接口等;软件部分主要包括系统初始化、指纹采集程序和通信程序等。该系统实现的主要功能有快速采集指纹、与计算机通信以及为后续的指纹处理建立一个完整可靠的平台。

基于S3C2440的嵌入式视频监控实现

设计了一种方便的基于S3C2440的嵌入式视频监控系统,该系统以TX2440A开发板为硬件平台,以Linux操作系统为软件平台。该系统具有体积小、成本低、易操作等特点。经实验结果表明,对捕获的视频效果较好,较好满足视频监控需求,具有一定的市场价值。

基于嵌入式S3C2440的船舶导航系统设计

文章在以ARMS3C2440为核的硬件平台上应用Linux操作系统开发了船舶导航系统,完成了系统的硬件设计、软件设计、交叉编译环境的建立、引导程序的移植、内核的移植、驱动程序的编写和根文件系统的建立等,实现了系统的功能。

基于S3C2440的嵌入式Linux系统移植

针对嵌入式系统的应用和开发的需要,提供在ARM嵌入式平台上移植Linux系统的方法。在对Linux内核体系的研究基础上,分析往ARM平台上移植Linux需要的工作,可以提高系统的设计水平,缩短开发时间。ARM9选用的是三星公司的S3C2440,Linux内核版本号为2.6.30.4。介绍了嵌入式系统移植的主要过程,包括U-boot的移植与修改、Linux内核的配置和编译、根文件系统的定制。移植后Linux系统在ARM平台上运行良好。实验结果证明该方法是可行的,同时对其他嵌入式系统开发有一定的参考意义。

基于S3C2440的嵌入式单目视觉系统设计

文中设计的嵌入式视觉系统硬件平台是以S3C2440为核心控制和数据处理的芯片,以USB单目数码摄像头为图像采集设备。在软件设计上,将优化配置过的Linux操作系统移植到S3C2440中,且结合Video4Linux关键技术实现了在嵌入式平台下对图像的采集和现实。

基于S3C2440嵌入式系统的远程抄表监控系统设计

针对部分偏远地区电表管理水平较低,提出了一种基于嵌入式网络监控系统的远程抄表技术方案,阐述了基于嵌入式处理器S3C2440A的远程网络监控系统的设计方法,并给出了该系统的结构图,从而建立对电表的测量、控制于一体的嵌入式系统。系统充分利用了S3C2440A和Linux操作系统的强大管理功能,从而性能稳定可靠、实时性好。

基于S3C44B0的嵌入式智能控制器设计

研究了基于S3C44B0微处理器的智能控制器设计实现方法,提出了采用智能控制算法库作为嵌入式智能控制器控制策略的方案,同时提出一种具体的单神经元积分分离PID改进算法。该控制器的硬件电路与系统软件结构使其通用性与先进性得以保障,对于过程控制对象的控制具有良好的应用前景。