基于NSA/SA双模技术的锚点与非锚点精准切换对比

在5G基站的高层覆盖场景中,锚点与非锚点的切换是关键问题。锚点是提供稳定服务的主要基站,非锚点则是附近的辅助基站。通过设计优化算法来实现锚点与非锚点的切换可以提高网络资源利用效率和用户体验,进一步增强网络容量和性能。选择NSA/SA双模共享技术方案,确定5G基站高层覆盖场景部署情况,自行选择单锚点或双锚点共享载波方式。在移动性管理中获取5G基站高层覆盖场景,根据分流形式等特征定义锚点与非锚点的切换容量,以更新路径为前提设计切换流程。实验结果表明,在所提算法下可以保证锚点与非锚点的切换时延,且数据传输的丢包率可以控制在8%以内。

基于Ai-IRT与5G-Sa的配网带电作业安全行为模式检测

配网带电作业过程中存在安全隐患,为保障作业人员的安全性,研究基于Ai红外热成像与5G-Sa网络模式的配网带电作业安全行为模式检测方法。通过基于Ai红外热成像原理的TOF深度相机,采集配网带电作业区域与作业人员深度图像,划分配网带电作业区域,设定预警判别条件,对出现在预警区间内的作业人员点云数据是否超出预警控制线实施判别,判别结果经由5G-Sa网络传送到地面监控中心,由监控中心完成预警及记录,实现配网带电作业安全行为模式检测。实验结果表明,该方法可实现配网带电作业安全行为模式的检测,有效传输检测结果,并对不安全行为模式及时发出预警。

用于手写字符识别的SA-ART神经网络模型

针对前馈 BP网络和 ART网络对手写字符识别的不足以及人的认知机制 ,在大量实践和理论分析的基础上 ,提出具有选择注意机制的 ART模型 SA- ART(Selective Attention-Adaptive Resonance Theory) .经实际检测 ,识别精度有明显提高 .

基于空分天线的雷达大气目标探测技术研究

为了拓展新型中间层-平流层-对流层(Mesosphere-Stratosphere-Troposphere, MST)雷达测风工作模式,提高测风数据的时间分辨力,基于全相关分析(Full Correlation Analysis, FCA)方法与大气散射模型,设计了一种应用于MST雷达的空分天线(Spaced-Antenna, SA)测风模式。通过大气散射模型结合雷达实际阵面分布与工作参数产生仿真时域信号,讨论了不同相关函数、相关函数拟合方法以及MST雷达不同天线尺度对雷达测风结果的影响。为验证测风模式的有效性,将信噪比(Signal to Noise Ratio, SNR)不同的测风结果与模型中风场真值进行比较。研究结果表明,新的测风模式仿真计算得到的风速、风向结果精度较高,符合雷达实际探测要求。

星/机双基SAR成像技术研究

该文首先对星/机双基SAR实用化的工作模式进行了系统而全面的分析,包括成像几何、回波方程、场景宽度、多普勒带宽、分辨率等等;针对传统方法在求解双基点目标参考谱(BPTRS)时需要泰勒级数近似展开的问题,该文提出了一种新的精确BPTRS求解方法,该方法从时频一一对应关系出发,摒弃了泰勒级数近似展开的做法,推导结果不需要条件约束,最后通点目标仿真实验,验证了该文BPTRS的正确性。

整体干预模式结合情感关怀对行人工流产术患者恢复情况和GQOLI评分及SAS评分的影响

目的:研究整体干预模式结合情感关怀对行人工流产术患者恢复情况和生活质量综合评定量表(GQOLI)评分及焦虑自评量表(SAS)评分的影响。方法:选取天津第一中心医院2018年1月-2019年12月择期进行人工流产患者120例作为研究对象,采用患者的住院编号以及患者的意愿,使用随机数字表,将研究对象随机分为观察组和对照组,每组60例,两组患者均开展常规护理措施,观察组患者在常规护理的基础上采取整体干预模式结合情感关怀,两组患者均护理1周。比较两组患者的GQOLI评分、SAS评分、术中疼痛情况以及护理满意度之间的差异。结果:经过干预后,两组患者的GQOLI评分均显著升高,且观察组患者的GQOLI评分显著高于对照组(P<0.05);两组患者的SAS以及抑郁自评量表(SDS)评分均显著下降,且观察组患者的SAS以及SDS评分均显著低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组患者的疼痛情况之间的差异有统计学意义(P<0.05);观察组患者的满意度显著高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:整体干预模式结合情感关怀对行人工流产术患者的恢复情况效果显著,GQOLI评分、SAS评分显著改善,建议临床推广。

SAS软件课程考试改革探讨

考试模式改革是当前高校教学中的一个重要课题。本文针对SAS软件的教学宗旨及其课程特点,认为传统的考试模式不再适应SAS软件课程,这门课程考试应该突出其操作性的特点,并在此基础上提出了改革的初步设想。

5G-SA模式下随机接入过程的监测与信息提取

随机接入过程是移动通信终端入网验证的关键步骤,对5G终端接入过程的交互信号进行非合作解调解码及信息提取是实施5G终端精准管控的重要前提。针对5G随机接入过程的信号时频特点,在非合作条件下利用时频快速搜索匹配检测方法准确获取随机接入过程中交互信号的时频位置,采用通信侦察中包络检波和时频分析等手段快速完成前导码及随机接入响应(Random Access Response,RAR)的信息提取,在此基础上通过RAR中的上行授权信息完成Msg3、Msg4的解调解码,提取出携带的信令信息。针对实际的中国电信5G终端与5G基站开展实验,在独立组网(Stand Alone,SA)模式下成功完成了随机接入过程的信号监测与交互码流信息的提取,验证了所用方法的有效性,适用于5G-NR信号侦收的工程应用。

基于EMD-SA-SVR的超短期风电功率预测研究

针对风电功率的高随机和强波动性,提出一种基于EMD-SA-SVR的风电功率超短期预测方法。采用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)提取风电功率序列的不同特征。将原始序列分解为多个更具规律的模态,针对每个模态序列建立各自的预测模型,以消除不同特征之间的相互影响。鉴于支持向量回归(Support Vector Regression, SVR)好的泛化能力,研究建立基于SVR的各模态预测模型。进一步采用模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法对SVR参数进行优化以解决模型选择的多极值复杂非线性问题,获得各模态分量的最优模型,进而汇总各模态分量的结果得到风电功率预测值。在某风电场历史数据上的对比分析表明,EMD-SA-SVR模型可以有效提高风电功率超短期预测精度。

多执行模式资源受限工程调度问题的优化算法

近几年来 ,模拟退火 (SA)和遗传算法 (GA)等智能优化方法在求解组合最优化问题方面显示出了较强的能力 ,许多文献报告了它们在这类问题上的应用 ,有些文献则报告了一些它们的混合算法 .然而 ,这些算法对问题的求解效果因问题的结构不同而有很大差异 ,它们的成功设计必需充分结合问题本身的特点 .本文针对多执行模式资源受限工程调度问题的特点 ,设计了一种 SA/ GA混合算法 ,利用被普遍应用的标准问题对该算法进行了测试 。

美P-8A多任务海上飞机战技能力及作战运用研究

美海军首批P-8A"海神"多任务海上飞机已进驻日本冲绳嘉手纳基地,其优越的战术技术能力对我军事安全造成了巨大的威胁。论文首先详细系统地分析了美国P-8A多任务海上飞机的平台系统、传感器探测系统、电子战系统、武器系统等的战技能力,而后对P-8A的作战运用方式和特点进行了探索研究,最后分析了美P-8A多任务海上飞机的未来发展趋势。

基于EEMD能量熵和混合算法的电机轴承故障诊断

针对提升机电机轴承振动信号的非平稳特性和单一粒子群算法(PSO)优化径向基函数(RBF)神经网络时存在网络收敛速度慢和适应度值易陷入局部最小的缺点,提出基于集合经验模态分解(EEMD)能量熵和模拟退火粒子群混合算法(SAPSO)优化RBF神经网络的提升机电机轴承故障诊断方法。基于EEMD求取振动信号各固有模态函数分量的能量熵,并使用相关性分析方法剔除虚假的分量,把筛选后的有效数据作为故障识别的特征向量;利用模拟退火(SA)算法具有局部概率突跳的特性,将SA算法和PSO算法相结合,在优化RBF诊断模型隐含层参数时以实现不同算法间的优劣互补。仿真结果表明,使用SAPSO算法优化后的RBF神经网络模型在提升机电机轴承故障诊断中能够加快网络收敛速度和提升故障识别精度。

一种存在于IKE协议中的DoS攻击安全漏洞

文章分析了IETF的因特网密钥交换(IKE)标准,指出对于IKE阶段I的野蛮模式存在一个容易导致拒绝服务(DoS)攻击的安全漏洞。文章认为这是由于响应方的安全联盟载荷没有加入到认证数据的计算中,使安全联盟载荷容易被篡改,从而导致双方可能协商出一个参数不相同的阶段I安全联盟载荷。

基于NNI注视指数的塔台管制员情境意识研究

为研究塔台管制员在任务不同阶段的注视模式与情境意识(situation Awareness,SA)的关系,搭建模拟塔台管制的眼动试验平台,设计3组不同难度的试验,用NASA-TLX量表评估被试的任务负荷,利用方差分析方法验证试验难度设计的合理性;利用3D-SART量表评估被试的SA水平,利用NNI算法分别计算和识别试验前期和后期被试的注视模式,并结合操作绩效,分析不同任务难度下管制员前期和后期的NNI注视指数与SA的关系。结果表明,被试在试验后期的NNI注视指数受试验难度的影响更为显著,且试验后期NNI注视模式呈离散型分布的被试具有更高的SA水平和操作绩效。

塔台管制中最邻近指数注视指数与情境意识的相关性研究

为挖掘测量塔台管制员情境意识(SA)的可用眼动指标,搭建模拟塔台管制眼动试验平台。设计3组难度试验。用NASA-TLX量表评估被试的任务负荷,对其进行方差分析,验证了试验设计的合理性。利用NNI算法量化被试的注视模式,用3D-SART量表评估被试的SA,利用SPSS软件对被试的NNI注视指数与SA进行以任务负荷为控制变量的偏相关分析和无控制变量的皮尔逊相关性分析。结果表明,被试的NNI注视指数与SA有中度正相关,且相关程度不受试验难度影响;NNI注视指数可以作为测量塔台管制员SA的一项眼动指标。

IKE协议的研究与改进

分析并指出了因特网密钥交换协议的安全漏洞和设计缺陷,提出了一种安全高效的密钥交换协议。对比现有的几种密钥交换协议,改进的协议具有更好的安全性、抗DoS攻击能力、较少的密钥交换时间和消息数。

废旧聚丙烯制板工艺预测模型的研究

在研究基本误差前向反馈(BP)算法和模拟退火(SA)算法的基础上,提出了基于模拟退火优化的Resilient Back Propagation(RPROP)算法,并利用该算法建立了废旧聚丙烯制备板材重要工艺参数与成品板材的压制成形性能、力学性能之间的模拟及预测模型。与单纯的BP算法比较,数值计算结果表明,RPROP-SA混合优化策略具有较高的速度和精度。

Probit模型及其在交通方式分担中的应用研究

离散选择模型的典型代表Logit模型简洁易用的特点使其在经济、交通等领域得到了广泛的应用，但同时Logit模型的两个重要缺陷限制了其应用范围。本文分析了Logit模型的固有缺陷，阐述了Probit模型的基本原理，研究了Probit模型的性质，并与Logit模型进行了对比研究，最后利用SAS统计软件MDC模块提供的仿真算法进行了实证性分析，研究结果表明，Probit模型克服了Logit模型IIA特性和喜好随机性限制的缺陷，表现出更为丰富的物理意义，对出行选择行为的模拟更接近实际，是一种具有广阔发展的前景的交通方式分担模型。

适于交通方式划分的NL模型巢式层次结构研究

为准确把握Nested-Logit模型(NL模型)在交通方式划分中的应用,以交通方式巢式层次结构为研究对象,在分析交通方式选择影响因素和各交通方式之间的相关性的基础上,根据人们在选择交通方式过程中首先考虑因素的不同,构造了不同的交通方式巢式层次结构方案,并提出基于拟合优度度量的判断方法优选巢式层次结构方案。根据实例旅客出行调查数据,利用SAS软件对拟合优度度量系列组进行比较分析,分析结果表明:基于拟合优度度量构造的巢式层次结构更能反映交通方式选择的真实性,克服了NL模型层次结构明显的主观判断偏离客观实际的缺陷。

19世纪初叶面对西洋宗教的朝鲜、日本与中国--以“黄嗣永帛书”为中心

从李朝朝鲜时代著名的"黄嗣永帛书"事件说起,这里叙述的是19世纪初叶朝鲜、日本和中国在应对西洋宗教时呈现出种种不同的历史现象。重心是想通过19世纪初面对西洋宗教时的不同策略,观看同属于所谓"东亚"的三国在政治、社会与宗教上的差异,以及这些差异是如何导致面对西洋宗教时策略的差异的,因为这种差异还会多多少少影响到此后三国面对西洋"坚船利炮"时的不同态度。同时,还特别讨论了三个问题:一是如何重新评价近代史研究中的所谓"冲击—反应"模式;二是同样面对西方"冲击",需要追问为什么东亚诸国会各有各的"反应";三是如何在全球史背景中,重新审视近世"东海"即中国、日本以及朝鲜之间,由于加入了西洋因素而变得复杂和交错的历史。