预防医学本科生SAS软件教学改革探索与实践

结合大数据时代对公共卫生人才统计思维与实践能力的新要求以及SAS(Statistical Analysis System)软件课程的特点,针对既往教学过程中存在的问题,从教学内容安排、教学案例设计和教学考核评价等方面对SAS软件课程教学进行改革与实践。教学内容安排强调数据管理与统计分析并重,强化学生编程技术训练;采用案例教学法,以实际案例为牵引,发挥学生的主观能动性;采取多元化考核方式,增强教学评价的科学性。课程改革提升了学生理论与实践相结合的能力,对培育学生的统计思维和公共卫生职业素养具有积极的意义。

基于SAS软件的省域区域经济统计差异分析——以广西为例

本文利用SAS软件,综合运用区域经济学、空间计量学、多元统计学等理论和实验方法,对2018—2021年广西经济发展差异进行分析。首先,采用动态分析法进行描述性分析;其次,选取具有代表性的经济指标,使用主成分分析法降维数据作为地市经济发展综合得分;再次,通过层次聚类分析法探究各地市经济的类别差异和整体分布特征;最后,使用探索性空间数据分析检测和量化广西经济空间数据的聚集程度和分散程度。研究发现,广西经济呈现东北—西南发展较好、西北—东南发展较差的空间格局,形成了“少数高经济水平地市高增长的涓滴效应,多数低经济水平地市低增长的集聚效应”的整体经济空间布局,以及“低经济水平地市环绕高经济水平南宁产生较强极化效应”的局域经济现象,仅供参考。

基于SAS软件的地市级医院健康体检数据预处理方法探索

目的系统分析当前健康体检数据的数据特征,利用Excel和SAS软件宏过程实现数据预处理。方法利用某地市级三甲医院2017年10月至2020年12月健康体检数据平台中的健康体检数据,通过数据梳理总结当前体检数据的特征,制定相应的预处理规则,并基于Excel和SAS软件提出具体数据预处理方案、操作流程及宏代码。结果通过Excel和SAS软件进行了健康体检数据的批量列名转换,使其符合SAS软件变量名命名规则;实现了多个不同结构的数据集合并而不出现截断值,保证了数据库的完整性;通过删除缺失变量和观察、合并重复变量和识别重复观察等过程,最终结合人工识别完成了体检数据预处理,形成了可供研究者进一步使用的健康体检数据库。在处理过程中编写了SAS宏过程,实现了数据预处理代码模块化。结论通过Excel和SAS软件可以实现健康体检数据高效预处理、提高了数据质量、增加了数据可利用性,为数据库的利用和分析奠定基础,为健康体检数据的多中心研究应用的实现提供可能,具有一定的应用推广价值。

SAS软件在“生物统计学”教学中的应用探索

统计学知识已成为当代生物科研工作者必备的专业素养与能力,随着人们在生物科学领域的精细化的研究,这就要求研究人员要具备更强的数据处理能力。因此,加强生物类、植物生产类专业学生统计学相关知识和技能的培养,已在我国相关高校引起了高度重视。SAS软件作为一种高效的统计分析工具,早已在多个行业领域得到了广泛应用。因此,在生物统计课程中加入相关的SAS软件应用的内容,对于生物类、植物生产类等专业人才的培养具有重要意义。根据在“SAS软件在‘生物统计学’教学中的应用”的授课模式中的体会,探索提高本科生数据处理能力的教学方案。

SA软件里MP测量计划编排功能应用

在现代工业生产中,计算机计量软件在产品的测量工作中的应用十分广泛,软件中大量重复性手动操作和计算的工作可以通过编制自动化程序来自动完成,能极大的提高工作效率。Spatial Analyzer软件是一款应用于工程测量计算的3D计量软件,MP是SA软件里为用户开放的可以编译自运行测量以及计算步骤的功能。论文中介绍了SA软件的基本功能和界面;MP模块的界面和编程方法;超导腔产品测量的步骤和建立坐标系的方法。论文中还研究了如何通过MP模块编排加速器超导腔元件标定过程的测量步骤;提高工作效率和减少出错率;评价测量结果和计算测量尺寸;出具检测报告。

一般混合线性模型SAS的MIXED过程实现——混合线性模型及其SAS软件实现(一)

目的 系统结构数据在医学领域广泛存在 ,其统计分析方法各异 ,可统称之为混合模型。本文研讨其实现方法。方法 以多水平模型例证一般混合线性模型的SASMIXED实现过程。结果 以JSP数据为实例显示SAS的拟合结果与MLn相一致。结论 SASMIXED可灵活地拟合包括多水平模型的各类混合模型。

SAS软件优化植物乳杆菌增殖培养基的研究

用SAS软件中的响应曲面试验设计,研究了蔗糖、乳清粉、麦芽汁和培养基的初始pH值对植物乳杆菌L-RB3增殖的影响,建立了科学的数学模型,优化了其增殖条件,得到最佳参数是:4.30g/L蔗糖,64.8mL/L麦芽汁,7.42g/L乳清粉,培养基初始pH值为6.25。用建立的数学模型对与实际数据对比进行了预测,结果可靠。在优化培养基中,L-RB3的最大菌体浓度可以达到1.419×109cfu/mL,比优化前的3.53×108cfu/mL提高了4倍多。

离散型二分类数据的广义混合线性模型分析——混合线性模型及其SAS软件实现(三)

目的 离散型系统结构数据若忽略其误差多层次的存在 ,采用广义线性模型分析会导致不实的结果 ,本文探讨了广义混合线性模型理论及其实现过程。方法 利用SAS宏程序GLIMMIX实现了logit及loglog混合模型的分析。结果 各项结果均与MLN的分析结果一致 ,且进一步拟合了数据的logit随机系数模型。 结论 GLIMMIX可分析多种离散型系统结构数据 ,但还应注意算法和数据的误差分布 ,才能使广义混合线性模型得以合理地应用。

应用SAS软件宏命令实现剂量反应关系Meta分析

SAS被誉为国际上数据处理和统计分析领域的标准软件系统,其程序编写复杂且难度较大,对使用者的要求较高。为了更好地使用SAS软件实现剂量反应的Meta分析,由美国哈佛大学开发的应用于剂量反应Meta分析的SAS宏%metadose可以方便地实现剂量反应的Meta分析,并绘制非线性剂量反应曲线,结合实例进行详细介绍。

计量资料对应分析在SAS和SPSS软件中的实现

目的比较对应分析在SAS和SPSS软件中实现方法的异同,探讨在应用SAS软件进行对应分析时,计量资料原始数据应先进行标准化处理的必要性。方法使用SAS软件和SPSS软件,进行实例分析。结果计量资料对应分析在SPSS软件运行正常,但在SAS软件上应用时,因变量原始数据的不同量纲,导致SAS软件运行后出现相异或错误结果。结论 SAS软件只有在原始数据进行标准化处理后(有相同量纲或均无量纲),其进行对应分析的结果才最准确,而SPSS软件处理计量资料对应分析时可以不通过外部标化数据,直接输入原始数据。

样本量估计及其在nQuery和SAS软件上的实现--均数比较(七)

1．3多样本的均数比较1．3．

样本量估计及其在nQuery和SAS软件上的实现——均数比较(一)

长久以来,国内一直缺乏系统介绍样本量估计的专著或文献,当涉及到较复杂的样本量估计方法时,如多因素、多变量、非参数方法的样本量估计,以及等效性或非劣性的样本量估计,如何依据权威文献并予以实施,即使对专业人员也是一种挑战。针对这一现状,陈平雁教授带领的南方医科大学生物统计学本科生团队,以目前国际上公认的样本量估计权威软件nQuery Advisor7.0为蓝本,系统地介绍了样本量估计方法及其权威出处,同时公开无偿地给出了SAS程序供读者应用,这为专业人员借助我刊引用源头文献无疑提供了极大便利,同时也为这一领域的研究起到了很好的引导作用。从本期开始,我刊将连载陈平雁团队关于样本量估计的系列文章。正如作者所言,样本量估计的方法较多,这里介绍的方法未必是最好的,甚至也有可能不完全正确或出现疏漏,我们希望读者能够及时指出问题,如果有不同看法,我们会积极支持在我刊展开针对性讨论,以求去伪存真。

利用SAS软件对271株肠杆菌进行数值分类初探

利用ＳＡＳ软件对肠杆菌科中的９０株标准菌进行系统聚类，去掉独立菌再结合判别分析的应用条件，建立了肠杆菌关于７类属（或种）的筛选变量与不筛选变量的两种判别函数。对１８１株临床菌用两种判别函数进行判别，判得结果的一致率为８７．５７％。对标准菌进行回代，与原分类情况作比较，结果是：不筛选变量时符合率为８９．４１％，筛选变量时符合率为９７.６５％。

SAS软件在医疗机构传染病信息报告质量调查中的应用

随着国家疾病预防控制信息化建设的发展，自2004年我国传染病网络直报系统运行以来，需定期对各类医疗机构的传染病监测报告质量进行检查。国内已有不少学者发表过关于医疗机构传染病报告质量现状调查的相关文献，但几乎所有文献的调查方法均为分层抽样结合人工审查的方式，