云计算环境下数据安全存储的初始划分与分配策略研究

数据资源存储是云计算提供的一项基本服务,其安全性、可用性和可靠性受到普遍关注。传统云数据存储策略多针对系统的存储效率与负载均衡进行研究,无法规避用户数据存储位置的安全风险。为此,论文根据云环境中数据完整泄露的最低概率,建立了数据分片的数量标准对其进行range分片;然后将T-color思想与贪心算法结合,提出SA-Greedy(secure automatic greedy)数据分配策略,确定数据片段的物理实际存储结点,进一步提升数据存储的安全性。实验表明,该初始数据资源分布策略在保障了存储位置安全性的同时,有负载均衡、执行耗时短、检索效率高等优点。