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基于SA-MCMC算法的非线性测量误差模型数据删除影响 被引量：1
1
作者 徐亮 李艳 +1 位作者 林金官 夏乐天 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期492-494,共3页
为了研究非线性测量误差模型强影响点的识别问题,首先将非线性测量误差模型中存在误差的不可观测的数据当作缺失数据,利用SA-MCMC算法求得模型参数的最大似然估计,然后用Q函数代替可观测数据的对数似然函数进行影响分析,得到了建立在Q... 为了研究非线性测量误差模型强影响点的识别问题,首先将非线性测量误差模型中存在误差的不可观测的数据当作缺失数据,利用SA-MCMC算法求得模型参数的最大似然估计,然后用Q函数代替可观测数据的对数似然函数进行影响分析,得到了建立在Q函数基础上的广义Cook距离及其一步近似,最后通过算例说明了诊断统计量的有效性. 展开更多
关键词 缺失数据 MH算法 sa-mcmc算法 Q函数 COOK距离 数据删除
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基于SA-MCMC算法的非线性测量误差模型的影响分析 被引量：1
2
作者 徐亮 李艳 +1 位作者 周明华 林金官 《浙江工业大学学报》 CAS 2008年第6期693-698,共6页
研究了非线性测量误差模型的影响分析.首先把模型中有误差的不可观测的数据当作是缺失数据,接着用SA-MCMC算法得到了模型参数的最大似然估计,然后考虑用Q函数代替可观测数据的对数似然函数来进行影响分析,得到了建立在Q函数上的局部影... 研究了非线性测量误差模型的影响分析.首先把模型中有误差的不可观测的数据当作是缺失数据,接着用SA-MCMC算法得到了模型参数的最大似然估计,然后考虑用Q函数代替可观测数据的对数似然函数来进行影响分析,得到了建立在Q函数上的局部影响分析的诊断统计量.最后用具体的例子说明了诊断统计量的有效性. 展开更多
关键词 缺失数据 MH算法 sa-mcmc算法 Q函数 局部影响分析
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