一种基于SA4多小波的脑电信号消噪方法

为了在脑电信号消噪时更好地保留细节信息,提出了一种基于SA4多小波的脑电信号消噪方法。采用重复采样预滤波方法对脑电信号预处理,利用SA4多小波分解算法处理并得到多维多小波系数。对各层多小波系数软阈值处理后,进行多小波重构得到消噪后的脑电信号。仿真结果表明,相比于db4小波算法,SA4多小波算法能使脑电信号具有更佳的信噪比和均方误差,并能减少消噪时的信息丢失。

基于SA4向量小波的图像去噪

本文介绍了向量小波变换的一般理论与SA4向量小波的性质,并比较了向量小波变换和标量小波变换之间的异同,并指出,预滤波是向量小波变换的必要环节。并把SA4向量小波用于图像去噪。实验结果表明:SA4向量小波去噪效果不仅优于标量小波,而且还略优于CL向量小波。

基于SA4向量小波变换及Fisher算法的红外弱小目标检测

本文提出了一种新的红外图像弱小目标检测方法,即利用SA4向量小波的优良性质,采用恰当的预滤波器对图像进行预处理;而后利用Fisher算法对经SA4向量小波变换得到的高频图像进行分割,最终将目标从背景中分离出来。大量实验表明该算法是有效的。

核电用钢淬火过程温度场-组织场数值模拟及试验研究

为获得SA508Gr.4N钢末端淬火过程中温度场及组织场的变化规律,通过对非线性有限元模拟软件进行二次开发,建立SA508Gr.4N钢末端淬火过程中的温度-组织耦合的有限元模型,并通过实验对数值模拟结果进行验证。研究结果表明:所建立的温度-组织耦合模型计算结果与实验结果吻合良好,温度场的变化主要受综合换热系数影响;组织场模型适用于扩散型和非扩散型相变组织与维氏硬度的预测。随淬火端面的距离增大,试样组织呈现出由完全马氏体相到马氏体+贝氏体混合相的变化,维氏硬度逐渐降低,与温度-组织耦合模型计算得到的组织、硬度变化规律一致,因此,本文所提模型可以用于预测SA508Gr.4N钢末端淬火过程中温度场及组织场变化规律。

多小波对风机故障信号降噪处理的比较研究

在风机故障诊断系统中,因为现场采集的故障信号含有噪声,对故障诊断的准确性产生很大影响,所以有必要进行降噪处理。采用"平衡预处理的SA4多小波"和"正交插值的SA4多小波"对现场采集的含有噪声的故障信号进行处理,并与已有的"系数重复行的GHM多小波"、"平衡预处理的CL多小波"降噪方法进行比较,结果显示平衡预处理的SA4多小波的降噪方法比GHM和CL多小波的降噪方法更适合风机的故障诊断。

一种基于多小波变换的方向加权图像融合算法

针对单小波在图像变换中存在的不足,将研究推到多小波领域。提出边沿信息方向性加权的区域能量融合改进算法,重新构造融合图像对应的多小波系数,通过逆变换重构融合图像。此外,利用交叉熵;平均误差;峰值信噪比等参量,对该融合方法的融合性能进行了评价与分析。实验结果表明,该融合方法是有效的。

基于多小波的数字水印优化

为了提高数字水印的实用性,必须保证水印的鲁棒性和透明性,为此充分考虑人类视觉系统特性,提出了一种基于多小波的数字水印优化方法。该方法利用Sa4多小波基进行数字水印嵌入,引入多目标优化手段对其嵌入深度进行优化调整,得到最佳嵌入效果。通过遗传算法实现的结果表明,该算法不仅对水印的攻击具有强鲁棒性,且能兼顾载体图像的质量。

反应堆压力容器用钢的淬透性问题

利用Formastor-FⅡ全自动相变测量装置测试了SA508-3钢和SA508-4N钢的相变点,得出了两种核压力容器用钢的完整CCT曲线,并在试验基础上对SA508-3和SA508-4N钢的淬透性极限问题进行了探讨。结果表明:SA508-4N钢的强度、低温韧性、淬透性极限相比于SA508-3钢有显著提高。随着反应堆压力容器向大型化和一体化方向发展,具有更高强韧性和淬透性的SA508-4N钢将可能逐步替代SA508-3钢而获得工程应用。

反应堆压力容器用SA508Gr.4N钢的热变形行为

利用Gleeble-1500D热模拟试验机,在温度为1050~1250℃、应变速率为0.001~0.1s-1、真应变量0.16的条件下,研究和分析SA508Gr.4N钢高温塑性变形及动态再结晶行为。结果表明:SA508Gr.4N钢的高温真应力-应变曲线主要以动态再结晶为特征,峰值应力随变形温度的降低或应变速率的升高而增加,属于温度和应变速率敏感材料;在真应力-应变曲线的基础上,建立材料热变形本构方程,较好地表征了材料高温流变特征,其热激活能为383.862kJ/mol;其硬化率-应力(θ-σ)曲线均呈现拐点且-dθ/dσ-σ曲线出现极小值;临界应变随应变速率的增大与变形温度的降低而增加,且临界应变(εc)与峰值应变(εp)之间具有一定相关性,即εc/εp=0.517;临界应变与Z参数之间的函数关系为εc=8.57×10-4 Z0.148。

OsAAP6基因在不同氮肥条件下的表达分析及其对水稻籽粒营养品质的影响

【目的】调查不同氮肥水平处理对水稻OsAAP6基因表达的影响,并进一步探究OsA4P6基因在不同氮肥条件下对其水稻籽粒中蛋白质(包括谷蛋白、醇溶蛋白、球蛋白和清蛋白)含量和氨基酸含量等营养品质的影响作用,为今后利用OsA4P6基因提高稻米营养品质提供参考。【方法】设置5个氮肥浓度梯度,在水稻OsA4P6遗传材料中分别检测OsA4P6基因的表达水平,并利用近红外谷物分析仪和考马斯亮蓝G-25O法检测分析其成熟种子中蛋白质含量和氨基酸含量等稻米营养品质性状。【结果】随着田间氮肥施加量的增加,OsA4P6基因的表达水平明显提高,并能显著促进水稻籽粒中谷蛋白的积累,进而增加水稻籽粒中总蛋白质的含量;在氮肥浓度较高的条件下基因有助于提高水稻籽粒中总必需氨基酸的含量;随着氮肥施加量的增加,OsA4P6基因能够显著提高水稻籽粒中总氨基酸的含量。【结论】OsA4P6基因随着田间氮肥浓度的增加,其表达水平不断升高,并能促进水稻籽粒中蛋白质含量和氨基酸含量等稻米营养品质的提高,这为今后利用OsA4P6基因提高稻米的营养品质提供了重要参考。

基于SA508Gr.4N钢微宏观唯象模型的核电管板锻件WHF法拔长工艺优化

基于新一代核电材料SA508Gr.4N钢的动态热变形模拟数据及试样金相显微组织,借助Zener-Hollomon参数,采用线性回归分析,得到由应变速率及温度决定的SA508Gr.4N钢的动态再结晶晶粒演变微观模型,结合已建立的流动应力与应变、应变速率及温度的两段式宏观本构模型,基于DEFORM软件,进行二次开发,建立了SA508Gr.4N钢的有限元微宏观唯象模型。对标准动态热变形实验进行模拟,得到模拟值和实测值的相关系数为0.9524,验证了模型的有效性;设计非均匀变形试样并进行热压缩实验,6个典型点的晶粒尺寸平均误差约为16.78%,且试样不同位置晶粒尺寸的实验值和模拟值的变化趋势基本吻合,验证了模型在复杂热变形条件下的准确性。基于该模型对大型核电管板锻件首道次的宽砧强力压下锻造法拔长过程进行模拟,对比研究了在不同砧宽和布砧方式下锻件内部的等效应变、轴向应力和平均晶粒尺寸分布的差异,及其对锻件芯部质量的影响规律,发现采用2200 mm砧宽和水冒口交替布砧是最合理的工艺参数组合。

战术弹道导弹SINS/GNSS/SAR组合制导方法研究

针对 SINS/GPS组合制导系统在战术弹道导弹的应用中存在的问题 ,本文在该组合系统中融入了合成孔径雷达 (SAR)传感器 ,用以提高系统的自主性、容错性和制导精度。仿真结果表明 ,SINS/GNSS/SAR组合系统的制导精度比SINS/GPS有所提高。

CEFR在ULOF工况下的自然循环能力分析

自然循环能力是衡量钠冷快堆固有安全性的重要指标,堆芯布置、回路设计及工况参数等都会影响堆芯自然循环能力,因此不同堆型的自然循环能力有很大差异。为了保证堆芯事故得到有效缓解,中国实验快堆(CEFR)的设计中通过优化系统布置,重点考虑了堆芯自然循环。本文采用SAS4A程序对CEFR进行系统建模,分析了CEFR在无保护失流(ULOF)工况下的堆芯热工水力参数瞬态特性,验证了CEFR利用自身自然循环和负反馈设计进行事故缓解的能力,本文还对一回路流动阻力和二回路钠装量对堆芯自然循环的影响进行分析。计算结果表明,CEFR具有良好的自然循环特性,在ULOF工况下可以依靠其负反馈停堆,并能够建立起稳定的自然循环从而导出堆芯余热。

核压力容器SA508Gr4钢焊接热影响区微区转变及残余应力分布

采用新型熔池热源分层加载数学模型对SA508Gr4钢双面单道次焊接的温度场和应力场进行计算及试验验证,分析了焊接热影响区各微区转变过程及残余应力分布情况。结果表明,温度场模拟值与试验值基本吻合,性能不稳定的完全淬火区宽度为1560μm,占热影响区宽度的77.6%;首道焊缝两侧20 mm处出现600 MPa高横向拉伸残余应力区,第二道次高横向残余应力区出现在完全淬火区附近,而对于不完全淬火区组织形成压缩塑性变形趋势,X形坡口第二道焊接热作用可以抵消小部分首道焊的横向收缩。而两者纵向残余应力均以拉应力为主。

SA508Gr.4N钢热变形过程微观组织演变及流变应力模型

利用Gleeble-1500D热模拟试验机研究Ni-Cr-Mo系低合金SA508Gr.4N钢在变形温度为850~1200℃,应变速率为0.001~1 s^(-1),真应变为0.9条件下的等温热变形行为,建立包含动态回复和动态再结晶的基于物象的流变应力模型与动态再结晶晶粒尺寸模型,并提出避免粗大晶粒组织遗传性的适宜锻造工艺。结果表明:随着变形温度的升高,应变速率的降低,动态再结晶体积分数和晶粒尺寸逐渐增加;SA508Gr.4N钢的真应力-真应变曲线具有明显的不连续动态再结晶现象;通过实验值和模型预测值对比可得流变应力模型的相关系数(R)及平均相对误差(MRE)分别为0.998和4.76%,动态再结晶晶粒尺寸模型的相关系数(R)及平均相对误差(MRE)分别为0.991和8.69%,两个模型均具有较高的准确性。

改性海藻酸钠微球对Pb2+吸附性能的研究

文章以海藻酸钠(SA)为原料,与羧基化微晶纤维素(CCN)、四氧化三铁(Fe3O4)进行溶液共混,采用化学沉淀法制备出Fe3O4@CCN/SA复合微球。以硝酸铅溶液为研究对象,探讨了初始浓度、pH、吸附时间对吸附性能的影响。结果表明:Pb2+浓度为1 000mg/L,pH=5,吸附时间为6 h时,饱和吸附量最大为184.2 mg/g。吸附符合Langmuir等温线模拟和拟二级反应动力学模型。该磁性微球使用盐酸解析脱附,重复使用第6次饱和吸附量仍高达165.5 mg/g,说明Fe3O4@CCN/SA磁性微球具有良好的再生使用性能。

SA508Gr.4N钢奥氏体晶粒长大行为研究

为研究保温温度和保温时间对SA508Gr.4N钢奥氏体晶粒长大行为的影响,利用光学显微镜和高温激光共聚焦显微镜研究了该钢在保温温度为900~1200℃,保温时间0~600 min条件下的晶粒长大行为。研究表明,随着保温温度的升高和保温时间的增加,奥氏体晶粒尺寸逐渐增加;在900~1000℃,由于部分AlN逐渐回溶,抑制晶粒长大的作用减弱,但相比AlN完全回溶的情况,部分晶粒长大速度相对缓慢,导致混晶现象。随着温度的进一步提高,AlN全部溶解,使得晶粒迅速长大,且晶粒较为均匀;晶界迁移是SA508Gr.4N钢奥氏体晶粒长大的主要机理。基于本文实验数据,采用Sellar-Anelli模型建立了SA508Gr.4N钢晶粒长大模型,通过实测值和预测值对比可以得出晶粒长大模型的决定系数(R2)和对称平均绝对百分比误差(SMAPE)分别为0.99和6.75%。

SA508Gr.4N钢连续冷却组织转变特性

结合物理模拟实验、显微组织观察和硬度测定研究了新一代反应堆压力容器用SA508Gr.4N钢的连续冷却组织转变特性。结果表明:SA508Gr.4N钢产生贝氏体相变的临界冷却速率为0.5℃/s;当冷却速率为1~30℃/s时,相变产物为板条马氏体,硬度值高达470 HV;当冷却速率为0.5~0.02℃/s时,相变产物为贝氏体和马氏体,且随着冷却速率的降低,贝氏体含量逐渐增加,贝氏体组织中可见呈粒状、短棒状的微细碳化物,硬度值低至400 HV;采用Koistinen-Marburger方程描述SA508Gr.4N钢马氏体转变动力学,拟合得到马氏体转变起始温度为345.4℃,动力学参数为0.031 4,适用于准确预测≥20%的马氏体转变量与温度之间的关系。

SA508Gr.4N钢的奥氏体化转变与晶粒长大动力学

采用物理模拟实验和理论计算研究了新一代反应堆压力容器用SA508Gr.4N钢的奥氏体化转变与晶粒长大动力学。结果表明:实验钢的奥氏体化临界温度A_(c1)和A_(c3)分别为714℃和773℃;转变速率随过热度的增大先增加后减小,具有S型动力学特性;得到了适用于SA508Gr.4N钢的奥氏体化临界温度A_(c1)和A_(c3)的预测模型。理论计算结果表明:当Ni含量超过3.5%时,在500℃及以下存在奥氏体稳定相;Cr大幅降低了钢中C的活度,抑制Fe_(3)C渗碳体的形成,SA508Gr.4N钢中碳化物主要是M_(23) C_(6)型合金碳化物;奥氏体晶粒尺寸随加热温度的升高、保温时间的延长而增大,非线性拟合得到了奥氏体晶粒长大动力学模型。

高强韧SA508Gr.4N锻件国产化研制

介绍中国一重高强韧SA508Gr.4N钢锻件的最新国产化研制进展。在ASME标准的基础上,提出更高的国产化SA508Gr.4N钢性能指标。锻件性能优异,具有高强韧性,各项性能较核级SA508Gr.3钢锻件有大幅度提升。讨论今后SA508Gr.4N钢工程化应用的主要研发目标。