大规模MIMO系统的贝叶斯匹配追踪信道估计算法

大规模MIMO技术能成倍地提高通信系统的容量和传输速率,但是系统性能的进一步提升会受到导频污染的制约.采用压缩感知进行信道估计,能够减少导频开销,从而可以有效解决这一问题.为此,本文提出了基于压缩感知的支持不可知贝叶斯匹配追踪信道估计算法(SABMP).仿真结果表明,在低信噪比时,该算法仅需较少的导频开销就能达到较低的误码率(BER)及归一化均方误差(NMSE)性能,提高频谱效率.