基于SAE J1939协议的故障诊断系统开发

基于SAE J1939协议诊断部分的DM协议完成对商用车故障诊断系统的开发思路,并描述基于CANoe平台的设计过程,在Visual Studio 2013环境中运用C#设计开发了故障诊断系统生成工具。经验证,故障诊断系统能够按照SAE J1939协议进行实时故障代码的接收和发送,通过查看历史故障码及其发生次数对相应部件的性能进行评估,避免潜在故障的发生。

栈式自编码的恶意代码分类算法研究

针对传统机器学习方法不能有效地提取恶意代码的潜在特征,提出了基于栈式自编码(stacked auto encoder,SAE)的恶意代码分类算法。其次从大量训练样本中学习并提取恶意代码纹理图像特征、指令语句中的隐含特征;在此基础上,为提高特征选择对分类算法准确性的提高,将恶意代码纹理特征以及指令语句频度特征进行融合,训练栈式自编码器和softmax分类器。实验结果表明,基于恶意代码纹理特征以及指令频度特征,利用栈式自编码分类算法对恶意代码具有较好的分类能力,其分类准确率高于传统浅层机器学习模型(随机森林、支持向量机),相比随机森林的方法提高了2.474%,相比SVM的方法提高了1.235%。

真实环境下的Wi-Fi个人通信安全性分析

针对Wi-Fi个人通信中安全脆弱的问题,提出了一种基于WAP3规范的安全性增强方案,采用理论分析与实验验证相结合的方法进行Wi-Fi安全性研究。首先,对Wi-Fi通信中主流如的安全协议有线等效私密性(WEP)协议和计数器模式下密文分组链接消息验证码认证协议(CCMP)进行了安全性理论分析,分析结果显示它们在安全算法和协议时序中都存在较严重的脆弱性问题,其中密码算法莱维斯特加密(ARC4)算法提供的安全保护等级低于高级加密标准(AES)算法。其次,在实际的Wi-Fi个人通信环境下进行安全性实验测试,实验结果显示了ARC4和AES算法都随着密钥长度的增加破译难度提高,相应恢复密钥所需的时间呈现出非二进制指数的增长趋势,可在有限的计算资源条件下快速恢复出密钥。在相同的密钥长度和计算资源下,恢复AES密钥所需的时间比ARC4的要多一倍以上。最后,WPA3规范支持对等实体同时验证(SAE)双向认证和高强度的加密算法,弥补了WEP协议和CCMP的主要不足,在与WPA2同样的实验环境下,连续破译一个月还未能恢复出WPA3中的AES密钥,WPA3可显著提高无线个人通信的安全性;但WPA3需持续改进,增强抵抗拒绝服务攻击的能力,逼近至一种理想的安全水平。

第2代汽车微机故障自诊断系统简介

对第 2代汽车电控装置微机故障自诊断系统 (OBD -Ⅱ )进行了归纳、总结 ,并列举了部分最常见的SAE代码。