有噪网络断层扫描方法研究

噪声数据在一定程度上影响了网络断层扫描的准确性。针对之前网络断层扫描方法大都忽略噪声影响的不足,提出SAK算法。基于卡茨马尔兹算法和SA算法的SAK算法更具有一般性和实时性,SAK算法模仿了原始Kaczmarz算法的特性。实验结果显示,通过用SAK算法处理估计的初始值,使其估计值能够收敛到真实值,在很大程度上能达到去除噪声的目的。