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基于DGA技术和SAMME的变压器故障诊断 被引量:10
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作者 黄新波 李文君子 +1 位作者 宋桐 王岩妹 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期13-18,共6页
油中溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)技术可以有效发现充油变压器内部的早期潜伏性故障,是对充油设备进行诊断的常用检测方法。CART(classification and regression trees)分类回归树是一种可处理连续属性的不平衡算法。SAMM... 油中溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)技术可以有效发现充油变压器内部的早期潜伏性故障,是对充油设备进行诊断的常用检测方法。CART(classification and regression trees)分类回归树是一种可处理连续属性的不平衡算法。SAMME作为Ada Boost二分类算法的延伸,可将多个略好于随机猜测的弱分类器组合提升为分类精度更高的强分类器,完成多分类任务。针对单一算法往往不能满足实际工程对分类精度的需求且高精度算法难以获得的问题,采用SAMME算法对CART弱学习器的权重根据误差不断调整,再通过加权投票将其组合提升为强分类器,并采用V折交叉验证确定SAMME-CART模型的最优迭代次数。以此提高故障诊断模型的泛化能力。实验结果表明,运用该模型结合DGA技术对变压器故障进行诊断,相比于单一CART算法,诊断准确率整体提高了18.7%,表明该方法是可行的。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 交叉验证 SAMME CART
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大气红外辐射模型与实用算法的研究进展 被引量:19
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作者 董言治 周晓东 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期412-416,共5页
文章从算法适用的大气高度角度综述了大气红外辐射传输模型和实用算法的研究进展,介绍了LOWTRAN(MODTRAN)、SHARC和SAMM软件的研究和应用进展,讨论了这些算法的优缺点和其适用范围。指出由于SHARC和SAMM本身的优点,它们必将引起国内越... 文章从算法适用的大气高度角度综述了大气红外辐射传输模型和实用算法的研究进展,介绍了LOWTRAN(MODTRAN)、SHARC和SAMM软件的研究和应用进展,讨论了这些算法的优缺点和其适用范围。指出由于SHARC和SAMM本身的优点,它们必将引起国内越来越多研究者的关注和应用。 展开更多
关键词 大气红外辐射模型 LOWTRAN SHARC SAMM 算法
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基于多分类Adaboost算法的驾驶人风险感知倾向研究 被引量:5
3
作者 秦雅琴 李秋谷 +2 位作者 赵鹏燕 宝发旺 谢济铭 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期141-147,共7页
为预防和减少道路交通事故,利用多分类Adaboost SAMME算法辨识不同驾驶人的风险感知倾向。首先基于交通冲突分析方法,量化56位驾驶人的风险感知效用值;然后通过KMRTDS驾驶模拟器获取驾驶人在6个风险驾驶情境中的行为表征参数;最后运用... 为预防和减少道路交通事故,利用多分类Adaboost SAMME算法辨识不同驾驶人的风险感知倾向。首先基于交通冲突分析方法,量化56位驾驶人的风险感知效用值;然后通过KMRTDS驾驶模拟器获取驾驶人在6个风险驾驶情境中的行为表征参数;最后运用线性判别分析(LDA)、Adaboost SAMME算法逐步构建基于驾驶行为数据的驾驶人风险感知倾向分类预测模型,并采用k折交叉验证法评估该模型的有效性。研究结果表明:所提模型预测准确率达92.9%,可以有效辨识不同驾驶人的风险感知水平,将驾驶人分为安全、激进、复合3种类型。 展开更多
关键词 Adaboost SAMME算法 驾驶人 风险感知倾向 驾驶行为 驾驶模拟器
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一种改进的ELM-SAMME算法及应用研究 被引量:1
4
作者 李克文 丁胜夺 段鸿杰 《计算机与数字工程》 2021年第6期1058-1062,1076,共6页
针对SAMME算法对于不平衡数据集的分类效果不理想,对不同数据集的适应能力弱的缺陷,将其和极限学习机(ELM)结合并进行有针对性的改进,根据样本分布对训练样本的初始化权值进行重新分配,对训练过程中样本的权值和弱分类器的权值更新策略... 针对SAMME算法对于不平衡数据集的分类效果不理想,对不同数据集的适应能力弱的缺陷,将其和极限学习机(ELM)结合并进行有针对性的改进,根据样本分布对训练样本的初始化权值进行重新分配,对训练过程中样本的权值和弱分类器的权值更新策略进行改进,给予弱分类器一个与其对少数类样本识别能力成正比的奖励项,增强了所得分类器对难分类样本的敏感性,使最终集成分类器性能有了显著提升。经过该集成算法与组成该算法的子算法的对比实验,论文方法取得了更优的G-mean以及F1值,验证了论文算法的有效性。其次,论文算法和其他分类算法的对比实验结果表明论文算法在大多数数据集上同样可以取得更高的G-mean以及F1值,实现更优的分类效果。 展开更多
关键词 提升算法 SAMME 极限学习机(ELM) ADABOOST
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关制成能清除有毒金属的纳米海绵
5
作者 化信 《化工新型材料》 CAS CSCD 北大核心 2005年第11期83-83,共1页
美国太平洋西北国家实验室历时10年,研究出一种中孔结构自组织单层膜(SAMMS)海绵状粒子。专家称,SAMMS粒子在有毒金属物质清除中作用极大,有望很快在工业排放物净化、清除原油和饮用水中的有毒金属等方面发挥作用。
关键词 自组织单层膜海绵状粒子 samms 中孔结构 水处理
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基于多类指数损失函数逐步添加模型的改进多分类AdaBoost算法 被引量:8
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作者 翟夕阳 王晓丹 +1 位作者 雷蕾 魏晓辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第6期1692-1696,共5页
多类指数损失函数逐步添加模型(SAMME)是一种多分类的Ada Boost算法,为进一步提升SAMME算法的性能,针对使用加权概率和伪损失对算法的影响进行研究,在此基础上提出了一种基于基分类器对样本有效邻域分类的动态加权Ada Boost算法SAMME.R... 多类指数损失函数逐步添加模型(SAMME)是一种多分类的Ada Boost算法,为进一步提升SAMME算法的性能,针对使用加权概率和伪损失对算法的影响进行研究,在此基础上提出了一种基于基分类器对样本有效邻域分类的动态加权Ada Boost算法SAMME.RD。首先,确定是否使用加权概率和伪损失;然后,求出待测样本在训练集中的有效邻域;最后,根据基分类器针对有效邻域的分类结果确定基分类器的加权系数。使用UCI数据集进行验证,实验结果表明:使用真实的错误率计算基分类器加权系数效果更好;在数据类别较少且分布平衡时,使用真实概率进行基分类器筛选效果较好;在数据类别较多且分布不平衡时,使用加权概率进行基分类器筛选效果较好。所提的SAMME.RD算法可以有效提高多分类Ada Boost算法的分类正确率。 展开更多
关键词 集成学习 多分类 ADA Boost算法 多类指数损失函数逐步添加模型(SAMME) 动态加权融合
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结合类别信念的AdaBoost算法(英文)
7
作者 严超 吴悦 岳晓冬 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期203-214,共12页
集成学习是一种受到广泛认可和使用的机器学习算法.为此提出一种新的多类集成学习算法,即AdaBoost belief.此算法改进多类集成学习算法AdaBoost·SAMME,使每个基分类器对于每个类别都有权重信息.这种类别上的权重被称为类别信念,可... 集成学习是一种受到广泛认可和使用的机器学习算法.为此提出一种新的多类集成学习算法,即AdaBoost belief.此算法改进多类集成学习算法AdaBoost·SAMME,使每个基分类器对于每个类别都有权重信息.这种类别上的权重被称为类别信念,可通过计算每次迭代中各个类别的正确率得到.将所提出的算法与原有的AdaBoost·SAMME算法从预测准确率、泛化能力以及理论支持等方面进行比较发现:在高斯数据集、多种UCI数据集以及基于日志的多类别入侵检测应用中,该算法不但具有更高的预测准确率和泛化能力,而且当类别数目增加,即类别更难以预测时,其分类错误率较原有AdaBoost·SAMME算法上升得更缓慢. 展开更多
关键词 集成学习 多类别 类别信念 类别权重 AdaBoost·SAMME
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基于用户信息向量聚类和改进SAMME的推荐算法
8
作者 王杉文 欧鸥 +1 位作者 马万民 陈建林 《计算机与现代化》 2021年第7期23-28,94,共7页
针对目前主流的推荐算法中获取的用户信息不完整以及推荐时间过长的问题,本文提出一种基于用户信息向量聚类和改进SAMME的推荐算法,该算法通过分析用户基本信息(地域、时间、兴趣、标签等),找出用户信息关键词;对不同用户信息关键词基于... 针对目前主流的推荐算法中获取的用户信息不完整以及推荐时间过长的问题,本文提出一种基于用户信息向量聚类和改进SAMME的推荐算法,该算法通过分析用户基本信息(地域、时间、兴趣、标签等),找出用户信息关键词;对不同用户信息关键词基于TF-IDF方法进行加权构建用户信息向量;接着使用K-means算法进行用户聚类分析,将用户聚类结果作为改进SAMME训练样本集;最后通过改进SAMME算法将预测结果对用户进行好友推荐,并在训练过程中保存模型,大大减少推荐时间。最终将本文算法在真实的微博用户数据集上进行实验,并与其他主流算法进行对比,结果显示本文算法在准确率、召回率、F值上都取得了不错的效果。 展开更多
关键词 推荐系统 SAMME算法 用户信息 聚类分析
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用于网格计算Min-Min算法的改进与实现
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作者 袁柯 周安俊 王晓惠 《科技信息》 2013年第23期87-88,共2页
Min-Min算法有着算法思路简单、总完成时间短的特点,但由于总是优先执行短任务而影响到它的最优跨度和负载均衡。针对该问题,本文提出一种改进的Min-Min网格任务调度算法:自调节Min-Min算法,通过引入自调节因子,让算法能够根据任务中长... Min-Min算法有着算法思路简单、总完成时间短的特点,但由于总是优先执行短任务而影响到它的最优跨度和负载均衡。针对该问题,本文提出一种改进的Min-Min网格任务调度算法:自调节Min-Min算法,通过引入自调节因子,让算法能够根据任务中长任务的比例进行自我调节来均衡任务的调度,从而优化性能。分析结果表明本文提出的自调节Min-Min算法具有更好的最优跨度和更好的负载均衡。 展开更多
关键词 网格计算 自调节Min-Min算法 SAMM
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纤维片层防止砼剥落对策的开发
10
《市政工程国外动态》 2004年第2期32-32,共1页
关键词 SAMM片层施工法 混凝土浇筑 纤维片层 剥落 裂缝 耐热性
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SAMM50基因多态性和非酒精性脂肪肝病关联性的荟萃分析
11
作者 咸淑悦 王成夭 《武汉大学学报(医学版)》 CAS 2018年第6期1018-1022,共5页
目的:探讨SAMM50基因单核苷酸多态性与非酒精性脂肪肝病(NAFLD)易感性的关联。方法:计算机检索Web of Science、PubMed、EMBASE、中国知网和万方5个电子数据库。检索时间为建库到2018年5月25日,根据制定的纳入标准筛选出相关研究,提取... 目的:探讨SAMM50基因单核苷酸多态性与非酒精性脂肪肝病(NAFLD)易感性的关联。方法:计算机检索Web of Science、PubMed、EMBASE、中国知网和万方5个电子数据库。检索时间为建库到2018年5月25日,根据制定的纳入标准筛选出相关研究,提取数据后利用RevMan5.3软件进行统计分析,计算出各种遗传模型下的比值比(OR)和95%的可信区间(95%CI)。结果:本研究共纳入7篇文献,包括5 757个NAFLD患者和6 294个对照。分别有7篇、4篇和5篇文献报道了SAMM50基因rs2143571、rs738491和rs3761472多态性。荟萃分析结果显示这3个位点都和NAFLD易感性显著相关:rs2143571,Avs G,OR=1.53,95%CI 1.37-1.70,P<0.01;rs738491,Avs G,OR=1.54,95%CI1.42-1.68,P<0.01;rs3761472,Avs G,OR=1.54,95%CI 1.42-1.68,P<0.01。结论:本研究表明SAMM50基因rs2143571、rs738491和rs3761472多态性和NAFLD易感性显著相关。 展开更多
关键词 SAMM50 多态性 非酒精性脂肪肝病 荟萃分析
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Interaction of SAMM50-rs738491,PARVB-rs5764455 and PNPLA3-rs738409 Increases Susceptibility to Nonalcoholic Steatohepatitis
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作者 Ke Xu Kenneth IZheng +10 位作者 Pei-Wu Zhu Wen-Yue Liu Hong-Lei Ma Gang Li Liang-Jie Tang Rafael SRios Giovanni Targher Christopher DByrne Xiao-Dong Wang Yong-Ping Chen Ming-Hua Zheng 《Journal of Clinical and Translational Hepatology》 SCIE 2022年第2期219-229,共11页
Background and Aims:Previous studies have reported that the single nucleotide polymorphisms(SNPs)of SAMM50-rs738491,PARVB-rs5764455 and PNPLA3-rs738409 are associated with nonalcoholic fatty liver disease(NAFLD).Howev... Background and Aims:Previous studies have reported that the single nucleotide polymorphisms(SNPs)of SAMM50-rs738491,PARVB-rs5764455 and PNPLA3-rs738409 are associated with nonalcoholic fatty liver disease(NAFLD).However,no studies have examined the effect of interactions between these three genotypes to affect liver disease severity.We assessed the effect of these three SNPs on nonalcoholic steatohepatitis(NASH)and also examined the gene-gene interactions in a Chinese population with biopsy-confirmed NAFLD.Methods:We enrolled 415 consecutive adult individuals with biopsy-proven NAFLD.Multivariable logistic regres-sion analysis was undertaken to test associations between NASH and SNPs in SAMM50-rs738491,PARVB-rs5764455 and PNPLA3-rs738409.Gene-gene interactions were ana-lyzed by performing a generalized multifactor dimensionality reduction(GMDR)analysis.Results:The mean±standard deviation age of these 415 patients was 41.3±12.5 years,and 75.9%were men.Patients with SAMM50-rs738491 TT,PARVB-rs5764455 AA or PNPLA3-rs738409 GG genotypes had a higher risk of NASH,even after adjustment for age,sex and body mass index.GMDR analysis showed that the combination of all three SNPs was the best model for predicting NASH.Additionally,the odds ratio of the haplotype T-A-G for predicting the risk of NASH was nearly three times higher than that of the haplotype G-C-C.Conclusions:NAFLD patients carrying the SAMM50-rs738491 TT,PARVB-rs5764455 AA or PNPLA3-rs738409 GG genotypes are at greater risk of NASH.These three SNPs may synergistically interact to increase susceptibility to NASH. 展开更多
关键词 Gene polymorphisms Gene-gene interaction SAMM50 PARVB PNPLA3 NASH
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基于CFS-SAMME集成算法的入侵检测应用研究
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作者 贾俊星 《网络安全技术与应用》 2019年第6期30-32,共3页
针对当前网络入侵隐蔽性强、危害大、手段高,传统的入侵检测方法已经难以有效防范的问题,本文进行了基于CFS和SAMME多分类集成算法的入侵检测的应用研究。实验结果表明:经过相关性特征选择后的SAMME多分类集成算法不仅提升了检测准确率... 针对当前网络入侵隐蔽性强、危害大、手段高,传统的入侵检测方法已经难以有效防范的问题,本文进行了基于CFS和SAMME多分类集成算法的入侵检测的应用研究。实验结果表明:经过相关性特征选择后的SAMME多分类集成算法不仅提升了检测准确率,也大幅度提高了入侵检测效率,为入侵检测提供了有效的思路和方法。 展开更多
关键词 CFS 最佳优先搜索 SAMME多分类集成算法
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