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基于扩展谱相减与SAP的带噪语音端点检测
被引量:
2
1
作者
王秀丽
王树勋
林琳
《吉林大学学报(信息科学版)》
CAS
2006年第4期351-357,共7页
为提高低信噪比时带噪语音端点检测的性能,提出了一种将扩展的谱相减法与SAP(Speech AbsenceProbab ility)软门限相结合的方法。采用基于噪声补偿结构的扩展谱相减法,通过使用自适应的判决规则,在不需要进行语音激活检测的情况下有效地...
为提高低信噪比时带噪语音端点检测的性能,提出了一种将扩展的谱相减法与SAP(Speech AbsenceProbab ility)软门限相结合的方法。采用基于噪声补偿结构的扩展谱相减法,通过使用自适应的判决规则,在不需要进行语音激活检测的情况下有效地去除了背景噪声,克服了单麦克输入时无法在语音段对噪声进行估计的缺点。同时采用非语音段概率SAP软门限,直接对增强后的语音信号进行检测,有效提高了语音段起止端点检测的精确度和可靠性。实验结果表明,该方法比短时能量方法的计算效率高,在信噪比为-10 dB时仍能完成端点检测。
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关键词
扩展谱相减法
噪声消除
sap软门限
端点检测
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职称材料
题名
基于扩展谱相减与SAP的带噪语音端点检测
被引量:
2
1
作者
王秀丽
王树勋
林琳
机构
吉林大学通信工程学院
出处
《吉林大学学报(信息科学版)》
CAS
2006年第4期351-357,共7页
基金
长春市科技计划基金资助项目(05GG18)
文摘
为提高低信噪比时带噪语音端点检测的性能,提出了一种将扩展的谱相减法与SAP(Speech AbsenceProbab ility)软门限相结合的方法。采用基于噪声补偿结构的扩展谱相减法,通过使用自适应的判决规则,在不需要进行语音激活检测的情况下有效地去除了背景噪声,克服了单麦克输入时无法在语音段对噪声进行估计的缺点。同时采用非语音段概率SAP软门限,直接对增强后的语音信号进行检测,有效提高了语音段起止端点检测的精确度和可靠性。实验结果表明,该方法比短时能量方法的计算效率高,在信噪比为-10 dB时仍能完成端点检测。
关键词
扩展谱相减法
噪声消除
sap软门限
端点检测
Keywords
expanded spectral subtraction
noise reduction
speech absence probability (
sap
) soft decision
endpoint detection
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于扩展谱相减与SAP的带噪语音端点检测
王秀丽
王树勋
林琳
《吉林大学学报(信息科学版)》
CAS
2006
2
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