SAP-ERP财务数据采集与导入系统的成功尝试

准确、高效地采集、转换和导入财务数据是开展计算机辅助审计的前提和先决条件。SAP-ERP是一个在国际上应用广泛、构造复杂而封闭、为企业资源规划提供支持的高度集成的系统。该文介绍了SAP-ERP系统财务数据采集、导入的必要性,采集、导入的方法、程序和意义。

SAP-ERP财务数据采集与导入计算机辅助审计系统的方法

准确、高效地采集、转换和导入财务数据是开展计算机辅助审计的前提和先决条件。SAP-ERP是一个能为企业资源规划提供支持的构造复杂、封闭的高度集成系统,在国内如中石化、中石油、中国电信等大型、特大型企业得到广泛认可和应用。

基于维度模型的高校财务数据集成研究

高校财务数据集成,是实现财务数据全面整合和高效利用的关键。本文基于维度模型的基本结构及构建原则,设计了基于维度模型的高校财务数据集成平台,平台采用多层架构设计,主要分为源数据层、数据仓库层、数据应用层。

利用财务数据实现精益营销

整合产品线,缩短订单交期,挖掘经验数据,分级管理经销商,化解欠款风险。精益营销与传统营销在企业内部大数据的挖掘和应用上,存在巨大差异。精益营销又称精益化营销,以占有有效市场为目标,通过对营销要素的细分、聚焦、优化等策略,消除没有给产品或服务增加价值的冗余环节,对企业资源进行合理有效配置,从而在规避营销风险的基础上,实现企业效益最大化。

企业资产质量评价中财务数据的有效利用与解读

在当前全球化和市场化的经济环境下,企业的财务健康状况和资产质量成为持续获得竞争优势和实现可持续发展的关键因素。资产质量评价不仅关系到企业的财务稳定性和投资吸引力,而且直接影响到企业的信用评级和市场信任度。因此,有效地利用和解读财务数据,对企业资产质量进行准确评估,是企业管理者、投资者及政策制定者关注的焦点。文章主要探索财务数据的分类及预处理,并提出一系列优化策略,以增强财务数据在资产质量评价中的应用效果。

高校财务数据治理能力的提升路径

在数字时代,财务数据已经成为高校管理和决策的关键要素。然而,大量的数据并不等于有效的数据。只有经过有效的治理、整合和应用,数据才能发挥其真正价值。过去,高校在数据管理上往往存在碎片化、冗余或失真的问题。提升财务数据治理能力,不仅可以确保高校财务管理的准确性和效率,还能够帮助高校更好地进行资源配置和战略规划。对于每一所追求卓越的高校来说,强化财务数据治理能力已经成为不容忽视的任务。因此,本文将深入探究高校财务数据治理能力的提升路径。

基于AES算法的电商财务数据加密方法

当前电商财务数据加密测算多为单元独立加密的形式计算,目标加密效率较低,导致最终加密速率降低,为此提出对基于AES算法的电商财务数据加密方法的设计与分析。结合当前的测定需求,先进行财务数据加密密钥扩展,展开轮密钥加密处理,结合AES算法,提升目标加密的实际效率,构建AES测算电商财务数据多轮加密模型,采用输出密文及动态解密的方式完成数据加密处理。测试结果表明:对比于传统新型真随机数财务数据加密方法、传统加权傅里叶变换数学模型财务数据加密方法,此次所设计的AES测算电商财务数据加密方法最终得出的加密速率相对较高,这说明通过AES算法的辅助与支持,设计的加密方式更为具体、加密覆盖范围扩展,加密速度与效率大幅度提升。At present, the calculation of e-commerce financial data encryption is mostly calculated in the form of unit independent encryption, and the target encryption efficiency is low, resulting in the reduction of the final encryption rate. Therefore, this paper proposes the design and analysis of e-commerce financial data encryption method based on AES algorithm. Combined with the current measurement requirements, the financial data encryption key expansion is carried out first, the round key processing is carried out, and the actual efficiency of target encryption is improved by combining the AES algorithm, and the AES multi-round encryption model is constructed to measure the financial data of e-commerce, and the data encryption is completed by the output ciphertext and dynamic decryption. The test results show that: Compared with the traditional new true random number financial data encryption method and the traditional weighted Fourier transform mathematical model financial data encryption method, the designed AES calculation of e-commerce financial data encryption method finally obtained a relatively high encryption rate, which indicates that with the assistance and support of AES algorithm, the designed encryption method is more specific and the encryption coverage is expanded. The encryption speed and efficiency have been greatly improved.

大数据思维背景下财务数据挖掘及应用

随着科技的发展,大数据在财务领域的应用越来越广泛。利用大数据技术,企业能够收集和处理海量的财务数据,从而提取出有价值的信息。例如,通过数据挖掘技术,企业可以对财务数据进行深度分析,以便预测未来的财务趋势,制定更加有效的策略。此外,大数据还可以用于实时监控企业的财务状况,及时发现和处理潜在的风险。总的来说,大数据的应用使得企业的财务管理更加科学、精准和高效。

基于文本过滤技术的多来源高校财务数据智能聚合方法

高校财务数据来源广泛且数量庞大,影响了财务数据的利用效率。针对这一问题,文章提出了基于文本过滤技术的多来源高校财务数据智能聚合方法,先爬取并预处理多来源高校财务文本数据,利用朴素贝叶斯分类器,结合类别阈值设计文本过滤技术,过滤多来源高校财务数据中的不良文本;然后通过Jaro-Winkler相似度匹配算法将过滤后文本聚合在一起,实现多来源高校财务数据智能聚合。实验结果表明,应用该方法后,多来源高校财务数据智能聚合结果的归一化互信息高达0.918,聚合效果优越。

基于RPA技术的财务数据中台:框架、实践及思考

财务数据中台作为助力财务数据价值释放的关键要素,为企业构建数据驱动型财务管理体系带来新的契机和动力。本文首先构建了基于RPA技术的财务数据中台的理论框架,并以科技企业H公司为例,具体阐述该框架的实现步骤以及实践成效。在理论分析和案例分析的基础上,进一步从辩证的角度剖析了该体系在技术理念维度和技术手段维度所存在的局限性。本文研究发现,基于RPA技术的财务数据中台可以快速适配前端业务系统的变化,获取贴合不同用户需求的多维度、立体化的数据信息并进行数据治理,为管理者的决策过程提供数据支撑。但由于存在中台“臃肿化”、难以支持过快的业务变化等问题,限制了财务数据中台的价值发挥。本文的研究为企业在财务数字化转型过程中思考是否需要搭建、如何搭建和优化财务数据中台提供了更全面的视角,也为RPA技术在其他财务场景的落地应用提供了参考与借鉴。

财务数据管理系统在国际化企业中的应用探究

针对国际化企业M公司财务数据汇总方面存在的下属单位多、内外部报表需求多、外币币种多,折算层级深、工作量大等问题,通过调研财务数据管理需求,详细设计数据管理体系,并应用于数据填报、数据勾稽关系校验、数据折算、数据汇总、数据抵消、数据合并和数据分析全过程,探索实现系统校验、系统自动折算、系统汇总、数据穿透管理等管理功能,发挥财务数据管理系统的信息化优势,以期为跨国企业集团的财务数据管理提供借鉴和参考。

基于迁移学习的医院财务数据异常检测技术

为提高医院财务数据异常检测的准确性和鲁棒性,设计一种基于迁移学习的医院财务数据异常检测技术。该技术选择一个在相关领域预训练的异常检测模型,并在目标数据集上进行微调;利用改进遗传算法优化模型参数,提升模型性能;通过对多种无监督异常检测方法的结果进行整合,实现全面的异常检测。实验结果表明,相比单一检测方法,综合检测模型在误报率(0.020)、漏报率(0.026)方面均有显著提升,为实际应用提供了有力的支持。

上市公司财务数据治理问题研究——基于财务画像系统视角

财务数据既是上市公司各项经营与管理行为产生的“副产品”,又是制定各项决策的“核心资产”,通过财务数据治理对积累的财务数据进行利用与分析、抽取出有价值的信息,已成为上市公司能否获得持续竞争优势的关键。文章以A公司为例,基于财务画像系统视角,对A公司财务数据治理前后财务指标的表现进行分析,从而对财务数据治理效应进行评价,可为我国上市公司的财务数据治理提供有益的借鉴与参考。

AI赋能建筑企业财务数据治理的策略研究

近年来,AI技术的成熟与发展为建筑企业财务数据治理提供了新的解决方案。从自动化处理日常财务任务,到深度分析预测财务趋势,再到智能税务管理与决策支持,AI展现出其在提升数据质量、优化流程效率及增强决策能力方面的巨大潜力。但要充分发挥AI在财务数据治理中的作用,建筑企业必须制定并实施一系列综合策略。本文从建筑企业财务数据治理的现状与挑战出发,分析AI技术在现代建筑企业财务数据治理中的作用,进而提出具体的赋能策略。

数字经济背景下财务数据可视化实训平台建设探索

“大智移云”等信息技术的深度发展推动着会计工作的转型,数字经济背景下如何促进传统财会课程与大数据技术的融合已成为高校财会课程改革的重点,而相关实训平台的建设即是推动课程改革的首要任务。文章在对目前高校大数据会计课程建设普遍存在的问题进行分析后,基于智能会计发展和人才需求现状,从建设思路、建设内容、建设路径和保障措施等四方面对可视化实训平台建设展开探索,搭建起适应财务数据可视化课程教学的实训平台,以推动财会类课程改革,为同类型高校开设大数据会计课程和平台建设提供借鉴。

妇幼医院财务数据化管理对运营效率与质量的影响分析

本研究旨在分析妇幼医院实施财务数据化管理对运营效率和服务质量的影响。本文探讨了财务数据化在医疗行业中的重要性,特别是在妇幼医院这一特殊场景中的应用需求。当前,多数妇幼医院仍采用传统的财务管理模式,面临效率低下和数据质量不一的问题。随着技术的进步,数据化管理在其他行业已展现出显著效益,为医疗行业提供了可借鉴的模式。分析了传统管理模式的局限性和数据化转型的挑战。通过对比分析,揭示了财务数据化管理对提升妇幼医院运营效率和医疗服务质量的正面影响。实证分析包括具体案例研究和数据支撑,进一步强化了论点。针对这一变革,论文提出了一系列优化策略。这包括实施路径规划、技术与人员培训的双轨策略以及风险管理和持续改进机制的建立。总结了研究发现,并对未来妇幼医院的财务管理模式发展趋势进行了展望。

基于企业财务数据分析的人力资源绩效考核模型构建

本研究构建了一个基于财务数据分析的人力资源绩效考核模型,以提高考核的科学性和客观性。本文通过对文献的综述和对一家制造业企业的实证研究,收集了该企业2019年至2023年的财务数据和人力资源数据,并通过多元回归分析探讨了财务数据与人力资源绩效的关系。结果表明,收入和净利润对员工绩效得分具有显著正向影响,而成本费用具有负向影响。基于分析结果,本文构建了一个综合绩效考核模型,包含收入增长率、净利润率、成本控制率等关键指标。实证验证显示,模型有效提升了绩效考核的客观性。研究建议企业加强财务数据和人力资源数据的整合,建立科学的绩效考核体系。

谈预算与财务数据对比的意义

预算与财务数据对比是一种重要的财务管理方法,它有助于企业了解财务计划与实际执行之间的差异,通过对比预算和财务数据,企业可以识别问题、调整战略、制定决策,以实现更好的财务绩效。因此,对预算与财务数据对比的意义进行合理分析是极为有必要的,本文主要对预算与财务数据的基本概念进行了分析,并对预算与财务数据对比的方法进行了阐述,从而提出了相应的策略,以期促进企业管理的进步。

数字化时代下财务数据安全与隐私保护研究

随着数字化时代的到来,财务数据安全与隐私保护成为企业和个人关注的焦点。本文通过综合研究数字化环境下的财务数据安全现状,深入探讨隐私保护的挑战和机遇。通过分析当前的技术手段和法律法规,提出了一系列有效的解决方案,以维护财务数据的安全性与隐私保护的权衡。该研究旨在为数字化时代下财务数据管理提供理论和实践指导。

基于ERP系统的财务数据智能挖掘与分析

企业资源规划(ERP)系统是中石油集团管理各项业务活动的核心信息系统。随着业务规模和复杂度的增加,ERP系统积累了海量的财务数据,这些数据蕴含着巨大的应用价值。本研究旨在结合中石油ERP系统的实际应用情况,利用数据挖掘和分析技术,对财务数据进行智能化处理和分析,支撑财务管理的精细化和智能化。通过对中石油ERP系统财务模块的调研和分析,识别当前存在的数据质量、数据利用等问题,在此基础上提出了加强数据治理、建设财务数据仓库、引入数据挖掘分析技术、培养复合型人才、优化业财流程等对策建议,以推动财务管理与ERP系统的深度融合,充分挖掘ERP财务数据价值,为中石油的高质量发展赋能。