SAPIE技能提高英语教学的实体空间与虚拟空间

因为网络教育资源存在真实性、时效性以及多元丰富性等相关特点,高校英语学科教学工作人员以及学生均应该充分合理使用SAPIE技能,不断提高自身对英语教学资源的检索能力、对课程资源的获得能力、课程教学内容呈现能力、英语课程教学资源的共享与协同能力以及英语教学评价技能和测试技能,从而在技能提高过程中深入学习英语知识,切实提高语言使用能力,同时还能够在技术提升中开展语言教学工作,有效解决现阶段英语教学资源缺乏而不能有效满足时代需求的重要问题。

未来教育背景下高校英语教学“SAPIE”技能提升探究

网络教育实践不仅历练了师生,也预示了未来教育变化的方向,即实体空间跟虚拟空间的结合。在相关政策与信息技术的双轮驱动下,信息化技术浪潮到来,大数据与各个行业的深度配合并应用,推动了教育资源的普及与共享。由于网络教学资源具有真实性、及时性和丰富性的特点,高校英语教育者和学习者需要运用“SAPIE”技能,即提升英语教学资源的检索技能、课程资源的获取技能、课堂内容的呈现技能、英语课堂的有效交互技能和英语教学的评价和测试技能,从技术中学习语言,并从技术中开展语言的教学,以解决英语教学的实际资源需求问题。

近50年华南气象干旱时空特征及其变化趋势

采用标准化前期降水指数(SAPI)和常年平均相对湿润度指数(M)构建的逐日气象干旱指数(DI),根据华南(广东、广西)174个气象站资料分析了近50年(1961—2010年)气象干旱时空特征及其气候变化趋势。结果表明:(1)华南近30年(1981—2010年)总旱日频率平均为26.0%,其中轻旱、中旱、重旱和特旱日分别为12.3%、8.1%、4.2%和1.4%。(2)各等级旱日频率具有非汛期(10月至次年3月)高于汛期(4月至9月)、广西高于广东的特征。(3)近50年华南最旱的5a依次为:1963、1991、2004、2009、1977。(4)气候变化趋势分析表明,1至9月降水和月干旱指数(MI)以增加趋势为主,各等级旱日数以减少趋势为主,其中7月份MI增加趋势及各等级旱日减少趋势均达到0.1显著水平;而10至12月降水和MI以减小趋势为主,各等级旱日数以增加趋势为主,其中11月份MI减小趋势及中旱、重旱、总旱日增加趋势均达到0.05显著水平。(5)年总旱日趋于增加、减少的站点数各占60%、40%,有11%的站点达到0.1以上显著水平。各等级旱日显著增加的站点大多集中在广西,而旱日显著减少的站点主要集中在广东,表明广西干旱总体上重于广东的格局可能进一步加剧。目的为进一步开展华南气候变化影响评估、水资源利用及应对气候变化提供基础。

企业CIMS集成中的Intranet技术

分析了构筑企业Web计算架构的几种主要技术的特点及缺陷,阐述了多级分布式Web计算模型是今后Web计算的发展方向。最后。

基于SAPI技术的双语混读在CAI开发中的应用

介绍了如何利用VB,通过调用语音引擎SAPI,结合数据库技术,如何实现英语学习软件开发,从设计思路、实现原理和实现方式做了详细介绍,并提出了一种新的思路:双语学英语,从而摆脱了传统的必须依赖电脑屏幕学习英语的弊端。

基于B/S体系结构的数据库技术研究

讨论了B/S系统的体系结构及Web数据库的发展情况。重点分析了各种Web与数据库连接的优劣。

基于Speech SDK的机器人语音交互系统设计

介绍了一种基于Microsoft Speech SDK5.1的机器人语音交互系统,利用Speech SDK5.1提供的应用程序编程接口SAPI进行语音识别,对识别结果在逻辑程序中处理,使用Inter-phonic5.0语音合成技术替代TTS技术来合成语音,实现了AHRR-I接待机器人的语音对话和语音控制。

一个基于SAPI5.0的中文语音动画系统

在已经实现的"一个MPEG-4兼容的人脸动画系统"和基于KD2000的"一个MPEG-4兼容的语音动画系统"的基础上，又设计并实现了"一个基于SAPI5.0的中文语音动画系统"。该文介绍该系统的设计思想和实现技术，包括定义中文可视音素、得到中文可视音素、估算可视音素的持续时间、处理表情标签、语音与动画同步等。语音动画系统在普通微机上就能够产生带有表情的高质量的语音动画。

基于TTS/SREngine和TAPI的语音电话系统的开发与应用

阐述了如何运用TAPI和SAPI进行语音电话系统的开发;利用这种方式可以开发出适合需要的小型系统,并在实时监控中得到了较好的应用,可以在故障发生的第一时间通知维护人员。

用Delphi实现基于SAPI的电脑语音控制应用程序

介绍了语音功能的基本概念,讨论了开发具有语音控制功能应用程序的条件和步骤。并用Delphi实现了一个基于微软SAPI的语音控制应用程序,此程序可以用方便的扩展以实现更多语音控制功能。

智能家庭语音遥控系统的设计与实现

语音识别技术是最近十年信息技术领域重要科技发展技术之一。现在的绝大多数家电都是用单独的遥控器,各自通过独立的微处理芯片进行控制。智能家庭语音识别系统是一种集成的嵌入式系统,它是一种非接触识别技术,通过用户的声音控制家电的开/关。

Speech SDK在语音机器人开发中的应用

首先表述了语音识别在机器人控制系统中的作用,然后重点介绍如何开发Source Access Point Iden-tifier语音识别软件系统,并实现对机器人的语音命令控制和简单的人机对话,对设计具有语音识别功能的智能机器人具有参考意义。

基于WINCE的语音识别系统

论文在基于Intel PXA270嵌入式微处理器开发平台上实现了WinCE操作系统的定制和移植;并结合WINCE 5.0语音接口Speech Application Programming Interface(SAPI 5.0),使用Embedded Visual C++4.0(EVC)成功开发嵌入式语音识别系统。

基于Speech SDK的文语转换应用程序的设计与实现

为了把微软Speech SDK的文-语转换功能应用于实际的发声电子词典、Web语音浏览器等领域,开发出具有产品价值的文-语转换系统。分析了微软Speech SDK5.1中语音应用程序接口(SAPI)的结构和工作原理,提出了文-语转换应用程序的设计方法,并基于Visual C++开发了一个文-语转换实例程序,总结出文-语转换系统的主框架和关键技术。

NET平台下中文语音合成技术的研究与实践

该文介绍了SAPI SDK语音开发包的用途和使用方法，结合作者的实际工作，梳理了语音开发平台的概念及应用技巧，实现了基于．NET平台的语音应用程序开发，并将这一技术应用于开放实验室管理。

.NET平台下SAPI语音接口的C#开发与应用

通过探讨在微软.NET平台下使用SAPI 5.1语音接口的网络实时发音的设计方法,给出了利用微软的C#语言和TTS进行应用的WinForm与WebForm程序。使用ADO.NET可以从SQL2000数据库中获取文本,并通过SAPI将文本和语音有机结合产生声文并茂的效果,适应于教学软件,通信等方面。

基于WINCE的语音识别系统

随着移动设备的快速发展，使得语音识别系统大量地从实验室的PC平台转移到嵌入式设备中。将嵌入式语音识别与现有的嵌入式平台的各种应用软件相结合，能够使现有的各种应用软件（包括操作系统）增添便利的人机交互的语音界面。论文在基于Intel PXA270嵌入式微处理器开发平台上实现了WinCE操作系统的定制和移植：并结合WINCE5．0语音接口Speech Application Programming Interface（SAPI5．0），使用Embedded Visual C＋＋4．0（EVC）成功开发嵌入式语音识别系统。

基于Web的数据库访问技术的比较研究

介绍了目前 Internet上访问数据库的 4种主要技术 :CGI,SAPI,JDBC和 ASP。在对其工作原理 ,性能特征 ,开发环境等方面分析的基础上 ,进行了比较并给出比较结果。

机器人手术网络遥控系统中的语音识别

在广泛参考了国内外关于语音识别技术研究及其应用的优秀论文和著作后 ,简单介绍了语音识别技术及其算法。在熟悉了微软的语音开发工具包的基础上 ,汲取其中和本项目相关的部分 ,具体描述了完成机器人手术网络遥控系统中的语音识别部分的方法和实现的步骤。利用开发工具MicrosoftVC ++6 .0和MicrosoftSpeechAPI 5 .1 。

基于C#和SAPI的中英文混读系统开发初探

语音识别和语音合成是计算机多媒体研究的一个热点。对语音识别和合成进行了初步研究,着重说明了如何通过C#和借助SAPI接口实现中英文混读,并给出了混读系统实例。