航空双波段全极化SAR信息分析

GlobeSAR是一项有 12个国家参与的大型雷达遥感国际合作研究计划。该文系统叙述了GlobeSAR中国项目研究成果。进行了目标物雷达散射特性和极化特性的分析 ,双波段、全极化数据的处理分析方法研究 ,给出了该先进机载SAR在肇庆试验区农业、林业、地质、水文等方面的应用结果。同时 ,进行了雷达卫星 (RADARSAT)数据模拟试验及机载SAR与RADARSAT数据的对比 。

突发性疫情信息系统的研发——以SARS疫情分析为例

“非典”象一场从天而降的灾难袭击了我国大部分地区。在抗击“非典”的过程中，面对海量的疫情统计数据的操作以及非典疫情分布的空间性，采用 SARS 疫情信息系统可以帮助人们更好的监测、防治、预警。同时也说明，建立突发性疫情信息系统势在必行。本文以 SARS 疫情信息系统为例，依据真实的疫情数据和系统建立的实践，所遇到的问题和经验加以总结。论述了突发性疫情信息系统的建立。分析了 SARS 疫情信息系统的特点，设计原则，系统组成和系统的建立过程。

SARS信息质量监控方案与实施

针对小汤山医院在SARS诊疗过程中信息质量出现的缺陷,提出具体实施方案:实时信息监控实施方案和终末信息监控实施方案,以便尽可能快地发现可疑数据,发出预警提示,反馈给有关用户,以保证信息质量的完整、详实。

数字人体——人体系统数字学的SARS疫情预警信息系统

一、引言“数字人体—人体系统数字学”是当今医学科学技术、信息科学、人工智能、计算科学、生命科学和计算机技术的高度综合,是21世纪上述诸学科大跨度交叉融合的新领域;是对人体系统过程从定性描述到定量表达的结果,它将加深对人体系统的认识,深刻地改变未来人体系统的研究活动和人们的生活与工作方式。

数字人体——人体系统数字学的SARS疫情预警信息系统

一、引言 "数字人体-人体系统数字学"是当今医学科学技术、信息科学、人工智能、计算科学、生命科学和计算机技术的高度综合,是21世纪上述诸学科大跨度交叉融合的新领域;是对人体系统过程从定性描述到定量表达的结果,它将加深对人体系统的认识,深刻地改变未来人体系统的研究活动和人们的生活与工作方式.

一种自动特征提取的SAR图像水华识别方法

针对SAR图像水华识别中人工提取特征效率低的问题,提出了一种自动特征提取识别方法。该方法应用改进的K-means算法提取SAR图像暗斑,利用数据增强算法扩充暗斑图像集,并基于对水华暗斑图像特征的深入分析对DenseNet网络结构进行改进,以实现对水华暗斑与非水华暗斑更有效地识别区分。以太湖数据集作为实验数据,该方法获得了87.30%的总体精度,这一结果表明自动特征提取识别方法对于SAR图像水华识别的有效性。

SARS抵抗者

每当瘟疫、战争、灾害来临之际,人们的第一反应往往会是逃避。这时,总会有一些人站起来,发起抵抗,唤醒其他人的斗志。当广州和北京等地先后遭遇SARS病毒侵袭之时,白衣战士们在用生命和SARS进行着肉搏;抗病物资生产一线的工人则用汗水和SARS赛跑;除此之外,还有一些人在用数字技术抵抗着SARS,朱荣辉就属于后者。

短信监管依赖公共媒体的畅通

在7月3日召开的“非典后的信息产业”论坛中，美通公司总裁王维嘉博士为我们揭示了短信所起的惊人作用：美通公司通过对其大量用户的调查与研究发现：用户中约有83％的人会将非常重大的信息(比如SARS、9·11等)转发给他人，同时69％的人会在接到短信后第一时间转发给其他人，且平均每人接收1条短信会再转发给其他7人。

中科院院士路甬祥等论地理科学创新

今年 5月 2 5日 ,中国科学院路甬祥院长以我国科学家应用地理信息技术 ,开发“SARS控制与预警地理信息系统”,为抗击“非典”服务为例 ,对地理科学创新作了重要讲话 ,在地理科学界引起了热烈反响。路甬祥的讲话 ,对地理科学加强学科交叉 ,实现学科布局的动态更新 ,促进整体优化 ,为国家的发展做出“基础性、战略性、前瞻性”的贡献 ,具有重要的指导意义。现将路甬祥等院士对地理科学创新的讨论 ,简要刊载于下。

基于多极化星载SAR数据的水稻/旱田识别——以江苏省海安县为例

合成孔径雷达(SAR)数据对于南方多云多雨天气的地表农作物类型的探测具有独特的优势。以江苏省海安县为例,基于多极化SAR数据,包括双极化ALOS PALSAR以及全极化Radarsat-2数据,采用面向对象的方法,针对当地水稻/旱田进行识别。针对双极化SAR数据,利用了其强度信息进行分类识别;而基于全极化数据,除强度信息外,还利用了其SAR信号统计分布概率进行分类规则建立。结果表明:L波段的ALOS PALSAR在识别旱地的桑树方面具有很大的优势,而基于两种分类方法的C波段Radarsat-2数据识别水稻的精度分别为85%和75%,略低于ALOSPALSAR的识别结果(87.5%)。