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题名基于物理散射模型的全极化SAR图像增强滤波算法
被引量:2
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作者
单子力
谷宏志
陈金勇
王超
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机构
中国电子科技集团公司第五十四研究所
中国科学院遥感与数字地球研究所
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第10期3152-3154,共3页
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基金
国家"863"计划基金资助项目(2011AA120404)
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文摘
针对传统的极化SAR滤波方法图像中城镇区域和植被区域地物在滤波中易被混淆,导致滤波后图像中地物边缘保持效果下降的问题,提出了一种增强的保持极化散射特性的滤波算法。利用一种增强的四分量极化分解方法获取更加精确的地物散射机制,并将散射机制信息引入滤波方法中,使滤波算法中像素的散射机制更精确。增强的四分量极化分解方法引入了极化SAR数据的定向角补偿技术、一种新的体散射模型以及两种散射功率限制条件,来改进Freeman-Durden分解的结果。理论分析和实验结果表明,改进后的方法获取了比传统的极化SAR图像滤波算法更加理想的计算结果。
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关键词
全极化sar图像
极化sar图像滤波
增强的四分量极化分解
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Keywords
full polarization sar image
polarization sar imagery filtering
improved four-component polarization decom-position
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于双正交小波域的SAR图像滤波方法
被引量:1
- 2
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作者
樊秋月
张安发
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机构
广东科学技术职业学院
波康集团
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出处
《通信技术》
2010年第8期192-194,共3页
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文摘
将E-lee、E-Kuan、GammaMap、wiener等经典滤波算法和双正交小波变换相结合,提出了基于双正交小波变换域的局部统计特性SAR图像滤波方法,同时提出了一个运算量少,且是归一化的对数变换,它将乘性的Speckle噪声转为加性噪声。在小波域内建立了局部统计特性SAR图像滤波算法,使用多分辨率的手段,因为在每个方向上的小波系数都具有相同的特征,可以很好地处理图像的一些特性,使得图像边缘被模糊的相对少些。实验结果表明,此方法比经典算法的效果要好。
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关键词
双正交小波变换
sar图像
sar图像滤波
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Keywords
biorthogonal wavelet transform
sar image
sar image filtering
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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