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基于射线管分裂方法的SAR场景快速消隐技术 被引量:9
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作者 董纯柱 殷红成 王超 《雷达学报(中英文)》 2012年第4期436-440,共5页
SAR场景模型常采用非均匀三角网格描述,使得传统的基于Z-Buffer技术的消隐算法难以在保持较高的消隐精度的同时兼顾消隐效率。该文提出了一种基于射线管分裂方法的SAR场景快速消隐技术,将复杂SAR场景的消隐问题分解为两个简单过程:一是... SAR场景模型常采用非均匀三角网格描述,使得传统的基于Z-Buffer技术的消隐算法难以在保持较高的消隐精度的同时兼顾消隐效率。该文提出了一种基于射线管分裂方法的SAR场景快速消隐技术,将复杂SAR场景的消隐问题分解为两个简单过程:一是对场景三角网格在发射平面上的投影点云做2维Delaunay三角网格划分,二是基于射线管分裂方法对新生网格可见性进行判断和拓扑重构。典型飞机目标和草地上T-72坦克的消隐结果验证了该方法的准确性和高效性。 展开更多
关键词 消隐算法 射线管分裂方法 DELAUNAY三角剖分 Z-Buffer算法 sar场景
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大场景SAR图像舰船目标快速检测 被引量:4
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作者 甄勇 刘伟 +1 位作者 赵拥军 陈建宏 《信息工程大学学报》 2016年第5期535-540,共6页
基于SAR图像的舰船目标检测是海洋监视应用的重要方面,随着SAR图像资源的不断丰富,计算速度成为衡量舰船目标检测算法的重要指标。针对大场景SAR图像,提出一种基于分块CFAR的舰船目标快速检测算法。首先通过图像增强提高舰船目标与海洋... 基于SAR图像的舰船目标检测是海洋监视应用的重要方面,随着SAR图像资源的不断丰富,计算速度成为衡量舰船目标检测算法的重要指标。针对大场景SAR图像,提出一种基于分块CFAR的舰船目标快速检测算法。首先通过图像增强提高舰船目标与海洋杂波之间的对比度,然后利用差异性参数进行分块筛选,剔除不包含目标的区域,最后对待检测区域实现基于积分图的快速CFAR检测。TerraSAR_X实测数据的实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 场景sar图像 舰船检测 快速算法 分块CFAR 积分图
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Detection of oil spills in a complex scene of SAR imagery 被引量:4
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作者 FENG Jing CHEN He +2 位作者 BI FuKun LI JunXia WEI Hang 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS 2014年第11期2204-2209,共6页
We present a method for detecting oil spills in a complex scene of SAR imagery,including segmenting oil spills,and avoiding false alarms.Segmentation is carried out using a multi-time and multi-hierarchical method by ... We present a method for detecting oil spills in a complex scene of SAR imagery,including segmenting oil spills,and avoiding false alarms.Segmentation is carried out using a multi-time and multi-hierarchical method by dividing the complex sea surface into bright sea and dark sea.Gray-based and edge-based segmentations are done to extract oil spills from bright and dark sea,respectively.The proposed method can extract complete oil spills,obtain better visual results,and increase detection probability more accurately than the traditional method.Based on the surrounding features and the oil spills’features,dark land spots and low contrast dark spots are removed efficiently,thus reducing false alarms.The experimental results demonstrate that the proposed algorithm has fast computation speed,high detection accuracy,and is very useful and effective for detecting oil spills in SAR imagery. 展开更多
关键词 sar image oil spills detection dark spot extraction recognition and classification false alarm rejection
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