PIE-SAR在地表形变监测中的应用

选取广西钦州灵山县2020—2021年31景Sentinel-1A数据,利用国产遥感软件PIE-SAR,基于小基线集干涉测量技术,监测该地区地形形变,分析其形变时序,并与地质灾害区划结果对比,验证了其技术可行性。对普及InSAR技术的工程化、国产化应用做了有益实践探索。

高分辨率SAR遥感综合实验与应用示范年度报告

该报告介绍了2013年度该课题在机载极化干涉SAR系统构建、高分辨率SAR遥感综合实验、高分辨率SAR遥感应用示范软件开发等方面的研发进展。在机载极化干涉SAR系统构建方面,完成了X-波段干涉SAR传感器的研制,进行了SAR系统的实验室联调测试和机载校飞试验。先后在四川若尔盖实验区和大兴安岭根河实验区开展了高分辨率SAR遥感综合实验,共获取8 619.8km2,约28.5TB的机载X-波段双天线In SAR和P-波段极化SAR数据,完成了所获取SAR数据的预处理;获取了覆盖大兴安岭根河实验区的多时相Radarsat-2极化SAR和Landsat-8多光谱卫星遥感数据;组织来自项目8家课题承担/协作单位的50多人次,参加了遥感同步、准同步调查工作,获取了森林叶面积指数(LAI)、农田植被参数、土壤参数、气象参数以及土地覆盖类别等的地面实况数据。在高分辨率SAR软件开发方面,已初步完成地形测绘、土地利用分类、植被覆盖类型分类和森林植被垂直结构参数估测等软件模块原型的开发,正在按统一的语言和标准进行完善和集成,以尽快形成界面友好的高分辨率SAR应用示范软件,为2014年的应用示范工作开展提供软件支撑。

星载SAR图像的影像制图应用初探

对星载SAR图像的影像制图过程进行了初步的讨论和探究 ,给出了一幅Radarsat图像的初步制图结果 。

无人机载合成孔径雷达系统技术与应用

该文在概述无人机载SAR技术特点的基础上,介绍了国内外无人机载SAR技术的发展概况,对无人机载SAR的工作体制、关键技术、性能指标、典型系统及应用等方面的内容进行了归纳。结合研制的高分辨率、全极化、双天线干涉等SAR系统,重点讨论了基于功能单元的SAR系统设计、SAR实时成像数据处理、多维度运动误差补偿等技术。针对无人机的特点和对载荷的要求,概述了无人机载SAR在高分辨率、新功能模式等方面的技术进展。并针对国内外当前的发展概况,探讨了无人机载SAR技术的发展趋势。

机载SAR图像几何纠正的数学模型研究

本文在SAR图像多年应用研究的基础上 ,概述了国际上 2种常用的SAR图像正射纠正数学模型———F .Leberl模型、Konecny模型 ,同时试验了SAR图像多项式纠正模型 ,分析了这 3种模型的特点 ,利用中国自制的机载SAR图像和美国的GEMSAR图像分别进行了数字几何纠正实验。通过对实验结果的分析比较 ,为SAR图像应用于突发性自然灾害的实时监测和评估 ,推荐了一种形式较为简单、适应性较好的正射纠正模型。

无人机载SAR影像构像模型研究

SAR影像的构像模型是对雷达影像进行几何校正的基础,它是地面点的影像坐标(x,y)和地面点坐标(X,Y,Z)之间的数学关系。目前,国内外最常用的构像模型有F.Leberl模型、G.Konecny模型和行中心投影公式。

Sentinel-1卫星综述

针对欧空局2014年4月发射的对地观测卫星Sentinel-1,从卫星特点、轨道参数等方面对其进行简单介绍,重点分析其不同成像模式(条带、干涉宽幅、超幅宽、波浪)的参数和应用场合,介绍每种模式下的不同层次(Level-0、Level-1、Level-2)产品,并对其在各类地表覆盖中的潜在应用进行分析,为其在国内广泛应用提供参考。