基于ARIMA与分段SARMA模型健康保费收入时间序列分析

通过1999-2007年健康保险保费月收入数据分别建立ARIMA模型和分段SARMA模型,对健康保险收入时间序列数据进行拟合,利用R软件对模型参数进行求解并对模型进行检验.通过比较两个模型发现,分段SARMA模型AIC更好,且更具有实际意义.根据模型评价了我国健康保险的发展现状.

基于SARIMA模型的曲靖市空气质量指数预测

采用2014年1月到2017年12月曲靖市环境空气质量综合指数月度数据,应用R软件,通过对数据序列进行白噪声、平稳性、自相关和偏相关性的分析,建立曲靖市空气质量预测SARMA模型,检验了模型的显著性,进行了6期预测分析.研究结果表明,模型的拟合值与真实值之间误差非常小,曲靖市AQI序列在未来一段时间内呈递减趋势.

普惠金融在农村的普及现状——以贵州省安龙县为例

普惠金融是在传统金融模式基础上创新的金融模式,它更关注于在效率的基础上兼顾公平,缩小社会贫富差距,扩大基础金融服务覆盖面,提高国民生活质量.以贵州省安龙县为调研对象,从金融服务的使用情况和金融服务的可获得性出发构建指标体系,通过数学建模计算分析(Sarma模型)的方式考察2014-2018年间普惠金融在当地的普及状况和发展中面临的问题,并提出相应的政策建议.

基于SARMA需求模式的牛鞭效应分析

在自回归移动平均(ARMA)模型的基础上,建立需求过程为季节性自回归移动平均(SARMA)的时间序列,零售商采用最小均方差(MMSE)预测技术预测市场需求,库存采用补充订货至目标库存(order-up-to)策略的简单两级季节性供应链牛鞭效应量化模型,并对模型牛鞭效应的大小及其影响因素进行理论分析和实例验证,不仅刻画出各种情形下牛鞭效应存在的辨别条件和属性,而且实证结果表明煤炭供应链采用SARMA模型度量牛鞭效应优于ARMA模型.