“SARS疫情”对民众心理与行为影响的调查研究

运用自编问卷,通过对宁波地区730名民众的调查,研究了人们在SARS疫情期的心理反应及其行为变化。结果表明:1)经历SARS疫情,民众虽然产生了应激状态,表现出一定的恐惧心理,但多数民众心理状态良好,总体所表现的紧张感适度,调动了防治SARS的积极应对行为。2)民众对SARS疫情有关情况的了解还不够,平均程度只有3.15,即处在熟悉和陌生之间的一般水平。3)女性表现出比男性更多的恐惧、紧张、对疫情更大的关注,在SARS疫情时期的心理压力更大。4)农村居民样本面对SARS疫情的认识,心理状态和行为反应等与其他群体存在显著差异。基于这些发现,提出了相应的建议。

基因表达式编程在SARS疫情分析及预测中的应用

讨论基因表达式编程在SARS疫情分析与预测中的应用,对基因表达式编程进行了理论分析,利用基因表达式编程对SARS在中国的传播与流行趋势及控制策略进行了自动数学建模实验。利用实际数据拟合参数,针对北京、山西的疫情进行了计算仿真。结果表明,该网络模型算法收敛速度较快,预测精度很高。

复杂适应系统理论对控制SARS疫情的模拟分析

以复杂适应性系统理论为基本的指导思想 ,考察了传染病非典型性肺炎 (SARS)的爆发流行以及受到控制趋于稳定的过程。利用基于主体的计算机模拟方法 ,在SWARM平台上构建了反映这一过程的模型 ,并在此模型上根据所掌握的数据资料 ,比较成功地拟合了近似北京疫情发展的情况。以此为基础 ,分析了对SARS传播蔓延影响比较大的几种因素 ,如从发病到就医的时间间隔 ,是否采取隔离措施等 ,考察这些因素对控制SARS ,达到稳定的具体影响 ,并给出一些控制这类问题的建议。

酸雨及其紫外线对SARS疫情的影响分析

本文通过对 2 0 0 3年春季SARS流行期间 ,北京、广州、太原、长沙等地酸雨和紫外线辐射等特征分析 ,结果指出 :降水偏少、时段分布不均匀、降水中 pH值偏高、气候干燥、空气中气溶胶微粒含量过高 ,是滋生和传播各种病毒的主要原因 ,也是SARS和呼吸道疾病病毒传播的一条主要途径。

SARS疫情的状态评估和预测建模研究

从定义SARS疫情发展状态的标志参数出发 ,给出对疫情发展过程进行阶段划分的基本方法。按照这些标志参数在各个阶段的取值 ,可以分析SARS疫情从爆发到衰减过程中的关键因素 ,讨论新增病例数量和留院治疗人数进入收敛状态的基本条件 ,并给出预报有关地区达到WHO解除疫情警报的时间的方法。论文以香港和北京的数据为例 ,验证了所研究模型的合理性和有效性。同时 ,对北京解除WHO旅游警告的时间进行推测。

中国SARS疫情的启示:保持宏观经济与卫生的协调发展

SARS疫情爆发对中国及全球社会经济产生的巨大影响。本文总结回顾了人类抗击传染病的历史 ,介绍了中国政府在抗击SARS中取得的成效、困难及SARS可能带来的影响 ,提出了必须将提高人民健康水平与经济发展结合起来 。

SARS疫情信息披露方式的市场反应研究——来自中国医药类上市公司的实证证据

本文分析了SARS疫情信息披露方式与医药类上市公司市场反应之间的关系。本文发现,在疫情信息披露“不显眼”的情况下,医药类上市公司不存在显著的市场反应;而在疫情信息披露“显眼”的情况下,医药类上市公司存在显著为正的市场反应。这说明对中国投资者而言,可能存在“显眼效应”。

SARS疫情的财政思考

突发性公共卫生事件本身的特点决定着,财政体系和政策在抵御疫情方面发挥着不可替代的作用。SARS疫情的出现,从近期看,会对财政收支产生压力;从远期看,则会促使财政部门更为理性地处理收支矛盾。针对疫情,各级财政出台了一系列积极措施并产生了很好的功效,同时也暴露出存在的问题。在建立公共财政框架体系的过程中,应该充分考虑公共卫生因素,树立风险意识,寻求可行的筹资模式,加大对公共卫生事业的投入力度。

疫情传染状态判别方法研究——以SARS疫情为例

本文从定义SARS疫情的标志性参数出发,提出了对疫情发展过程进行阶段划分的基本方法,并且分析了各阶段标志参数的主要特征。根据这个指标体系,文章就几个主要标志性参数对北京和香港的疫情发展过程进行比较,分析SARS疫病传播规律,验证该统计方法在分析大规模恶性传染病时的有效性与合理性。文章所提出的思想和方法对于类似恶性流行病的统计分析工作具有一定的启示和参考。

数字人体的自动器网络模型与SARS疫情研究

笔者主要从数字人体系统的元胞自动机、数字人体系统的布尔网络、数字人体系统神经网络方法和数字人体的L 系统方法 ,联系SARS疫情实际进行了深刻的描述 ,为数字人体与SARS疫情研究提供了理论基础。

再次发生SARS疫情的情况模拟分析

通过定义评估SARS疫情状态的标志性参数,给出对SARS疫情发展进行预测的统计模型,并利用该模型对再次发生SARS疫情的情况进行模拟分析,指出社会公共卫生体系把握应对时机的基本期限。论文的研究结果表明,只要坚持采取早发现、早报告、早隔离、早治疗的措施,完善发烧排查的制度,就完全有可能把SARS疫病的流行趋势遏止在萌芽状态,从而避免再次出现恶性的疫病流行过程。

前馈型神经网络在SARS疫情分析中的应用

前馈神经网络在非线性系统的建模及控制中有着广阔的应用前景,其中用差商近似代替导数的Powell法是一种高效、快速的学习方法本文采用三层前馈神经网络结构对SARS在中国的传播与流行趋势及控制策略建立了网络模型.并利用Powell学习方法,针对北京、山西的疫情进行了计算仿真.结果表明,该网络模型算法收敛速度较快,预测精度很高.

SARS疫情的标度性质及其物理意义

使用Zipf分布研究了2003年4月20日前后中国内地各省的SARS疫情,发现SARS病例数满足分段的幂律关系,其中不同的段分别相应于不同的传播方式。资料显示,4月20日前后北京地区处于非常特殊的状态,此时所采取的非常措施看来是十分必要的。

SARS疫情传播的时间序列分析

利用时间序列分析的思想[1～3],对北京市2003年4～6月的累计确诊SARS病例进行研究,获得了日增确诊病例的变化趋势方程,并用自回归模型AR(20)来拟合传播过程,经方差分析知模型效果高度显著,将预测值与实际值比较,结果比较理想。由此推定每个SARS病人可以直接造成他人感染的期限平均在20天左右。

SARS疫情趋止对医院管理的思考

本文简要分析了 SARS防治工作中医院在组织指挥、机构设置、应急能力、预案制定、感染控制、人员防护、专科技术、信息资源利用和物资保障等方面存在的薄弱环节 ,客观地分析了 SARS防控工作给医院带来的正负两方面的影响 ,着重讨论了对医院建设和发展可能带来的机遇 ,并对医院认真总结经验教训 ,从增强防范意识 ,健全组织指挥体系、制定和完善各项预案制度 ,深化全员培训。

SARS疫情与中国旅游业的可持续发展创新机制

SARS作为一种突发性的自然灾害,对中国旅游业产生了重大的影响.分析了2003年SARS疫情及其对中国旅游业的影响,并重点探讨了旅游业的敏感特征,提出了中国旅游业的可持续发展对策.

SARS疫情分析模型

应用微分方程建立起一个可动态反映传染病情变化规律的数学模型,通过模型求解得到的函数表达式基本能正确反映SARS疫情的变化趋势(例如高峰时间、疫情的持续长度,关键因素).模型所确定的指标不具有唯一性,只是一种预测.模型里的关键参数感染率K、治愈率μ对模型的预测与刻画至关重要,但是它们的精确获取却很困难,通过模型的建立可知,感染率K、治愈率μ决定了SARS的规模和时间长短.通过对北京数据的参考可得,提前或延后5天采取严格的隔离措施,可使疫情的传播提前或推后20～30天.

突发性疫情信息系统的研发——以SARS疫情分析为例

“非典”象一场从天而降的灾难袭击了我国大部分地区。在抗击“非典”的过程中，面对海量的疫情统计数据的操作以及非典疫情分布的空间性，采用 SARS 疫情信息系统可以帮助人们更好的监测、防治、预警。同时也说明，建立突发性疫情信息系统势在必行。本文以 SARS 疫情信息系统为例，依据真实的疫情数据和系统建立的实践，所遇到的问题和经验加以总结。论述了突发性疫情信息系统的建立。分析了 SARS 疫情信息系统的特点，设计原则，系统组成和系统的建立过程。