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数据挖掘在电信行业客户流失预测中的应用
被引量:
4
1
作者
张线媚
《微型机与应用》
2015年第15期99-102,共4页
客户流失是电信行业发展过程中所面临的一个严重问题,直接影响到运营商的企业效益。本文主要介绍了对电信行业客户流失情况进行数据挖掘的过程,改进了已有模型存在的缺乏灵活性、难以处理高维度数据的缺点,根据运营商的历史数据资料,利...
客户流失是电信行业发展过程中所面临的一个严重问题,直接影响到运营商的企业效益。本文主要介绍了对电信行业客户流失情况进行数据挖掘的过程,改进了已有模型存在的缺乏灵活性、难以处理高维度数据的缺点,根据运营商的历史数据资料,利用SAS/EM模块对客户的固有特征和行为特征进行挖掘分析,采用决策树分类算法的CART算法建立了聚类分析模型和包括评估模块在内的一套完整的流失预测模型,能够直观地显示出流失客户的基本特征,并且可以对任意的数据集进行分析,有效提高了模型的普遍应用性和准确性。
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关键词
客户流失
数据挖掘
决策树
CART算法
聚类分析
sas/em模块
客户流失预测模型
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职称材料
题名
数据挖掘在电信行业客户流失预测中的应用
被引量:
4
1
作者
张线媚
机构
西安思源学院工学院
出处
《微型机与应用》
2015年第15期99-102,共4页
文摘
客户流失是电信行业发展过程中所面临的一个严重问题,直接影响到运营商的企业效益。本文主要介绍了对电信行业客户流失情况进行数据挖掘的过程,改进了已有模型存在的缺乏灵活性、难以处理高维度数据的缺点,根据运营商的历史数据资料,利用SAS/EM模块对客户的固有特征和行为特征进行挖掘分析,采用决策树分类算法的CART算法建立了聚类分析模型和包括评估模块在内的一套完整的流失预测模型,能够直观地显示出流失客户的基本特征,并且可以对任意的数据集进行分析,有效提高了模型的普遍应用性和准确性。
关键词
客户流失
数据挖掘
决策树
CART算法
聚类分析
sas/em模块
客户流失预测模型
Keywords
client churn
data mining
decision tree
CART algorithm
cluster analysis
sas/
em
module
direction model for client churn
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
数据挖掘在电信行业客户流失预测中的应用
张线媚
《微型机与应用》
2015
4
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