在正交试验设计中SAS编程处理的应用

目的:为方便广大医药工作者对正交试验数据的统计分析处理,初步掌握常用的一些正交试验数据处理的编程知识。方法:使用SAS6.12统计软件,列举常用的一些正交试验数据编程处理的程序,并将其结果与用其他统计软件的处理结果进行对比。结果:对于相同的正交试验数据,用SAS编程处理相对要简单,明了,易于套用;且分析结果与其他统计软件的分析结果相同。结论:利用SAS编程进行药学研究中的正交试验数据的分析处理,可使十分繁杂的数据处理工作快速、简单、可行。

如何在《统计学》课堂中掌握SAS编程技术

结合统计学课堂教学实践,通过分析数据步、程序步以及统计模块,论述了SAS编程技术学习过程中应注重的3个基本环节。

重要的统计分析软件——SAS应用编程

SAS是功能很强的统计分析软件。文章介绍了SAS的特点,并就SAS编程应用系统地给出了基本的使用方法。

生物统计学本科生SAS软件高级编程教学的探索与实践

生物统计学专业旨在培养高素质的复合型统计应用人才。SAS软件高级编程是优秀生物统计学人才的必备技能。因此,SAS软件高级编程教学对专业人才培养至关重要。目前,国内开设生物统计学专业的医学院校屈指可数,且SAS软件高级编程教学经验相对缺乏。本文以我校生物统计学本科生的课程教学实践为例,对课程设置、教学内容、授课方式、考核形式、参考教材、软硬件设施和教学效果进行了总结和思考,以期进一步提高教学质量、保障生物统计学本科生的职业竞争力。

浅谈生物统计学本科生SAS软件高级编程课程学习心得

《SAS软件高级编程》是生物统计学本科生的一门必修专业技能课程。该课程难度系数较大,且不易掌握编程的精髓。笔者就课程学习总结个人心得,给出编程方法、编程策略、查询工具和训练方式四点体会和建议。

SAS金融计算教学中自定义函数的实验设计

SAS在金融计算领域有着旺盛的生命力,SAS金融计算课程是金融类专业中实践性较强的课程之一。在该课程的教学过程中,如何设计好实验环节是教学成功与否的关键所在。该文针对难度较高但适用性广的SAS自定义函数部分,结合债券久期理论,采用我国债券市场的真实数据,设计了一个课程实验,具有内容新颖、综合性强的特点,可使学生在动手过程中快速掌握相关知识。课程内容分为SAS自定义函数讲授、久期基本概念回顾、实验内容、实验步骤提示和实验答案讲解五个环节。

卫生经济学评价中基于贝叶斯NMB模型的样本量估计方法及SAS实现

目的通过SAS编程实现Bayesian方法在卫生经济学评价中的样本量估计,弥补该领域样本量计算在操作上的不足。方法概括性地介绍Bayesian方法的理论背景,以及分析阶段和设计阶段的先验信息对样本量估计的重要性,给出样本量估算的不等式。编写SAS宏程序,利用迭代算法估算出不同参数组合下的样本量。结果通过举例展示了三种情形下的样本量估计结果,包括:分析阶段较弱、设计阶段较强的先验信息,分析阶段较弱、设计阶段适当的先验信息,以及分析阶段、设计阶段相同的先验信息。效果与成本的相关系数(含方向)、效应量、意愿支付界值与所需样本量呈负相关。此外,先验信息越强,所需样本量越小。结论本文的SAS程序可以实现不同效应量、相关系数、意愿支付界值等参数组合下的Bayesian样本量估计结果,还包括了经典的频率方法。