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自适应步长萤火虫群多模态函数优化算法
被引量:
19
1
作者
黄正新
周永权
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第7期220-224,共5页
针对萤火虫群优化(GSO)算法优化多模态函数存在收敛速度慢和求解精度低等缺陷,提出一种自适应步长萤火虫群多模态函数优化算法(SASGSO)。该算法解决了萤火虫群优化(GSO)算法优化多模态函数所存在的不足;同时SASGSO算法也可找到多模态函...
针对萤火虫群优化(GSO)算法优化多模态函数存在收敛速度慢和求解精度低等缺陷,提出一种自适应步长萤火虫群多模态函数优化算法(SASGSO)。该算法解决了萤火虫群优化(GSO)算法优化多模态函数所存在的不足;同时SASGSO算法也可找到多模态函数的所有极值点。数值实验仿真表明,该算法具有操作简单、易理解、收敛速度快和求解精度高等优点。
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关键词
人工萤火虫
多模态函数
GSO
sasgso
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职称材料
题名
自适应步长萤火虫群多模态函数优化算法
被引量:
19
1
作者
黄正新
周永权
机构
广西民族大学数学与计算机科学学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第7期220-224,共5页
基金
广西自然科学基金项目(0991086)
国家民委科研项目基金(08GX01)资助
文摘
针对萤火虫群优化(GSO)算法优化多模态函数存在收敛速度慢和求解精度低等缺陷,提出一种自适应步长萤火虫群多模态函数优化算法(SASGSO)。该算法解决了萤火虫群优化(GSO)算法优化多模态函数所存在的不足;同时SASGSO算法也可找到多模态函数的所有极值点。数值实验仿真表明,该算法具有操作简单、易理解、收敛速度快和求解精度高等优点。
关键词
人工萤火虫
多模态函数
GSO
sasgso
Keywords
Glowworm
Multimodal function
GSO
sasgso
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应步长萤火虫群多模态函数优化算法
黄正新
周永权
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011
19
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