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Landslide susceptibility modeling based on ANFIS with teaching-learning-based optimization and Satin bowerbird optimizer 被引量:14
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作者 Wei Chen Xi Chen +2 位作者 Jianbing Peng Mahdi Panahi Saro Lee 《Geoscience Frontiers》 SCIE CAS CSCD 2021年第1期93-107,共15页
As threats of landslide hazards have become gradually more severe in recent decades,studies on landslide prevention and mitigation have attracted widespread attention in relevant domains.A hot research topic has been ... As threats of landslide hazards have become gradually more severe in recent decades,studies on landslide prevention and mitigation have attracted widespread attention in relevant domains.A hot research topic has been the ability to predict landslide susceptibility,which can be used to design schemes of land exploitation and urban development in mountainous areas.In this study,the teaching-learning-based optimization(TLBO)and satin bowerbird optimizer(SBO)algorithms were applied to optimize the adaptive neuro-fuzzy inference system(ANFIS)model for landslide susceptibility mapping.In the study area,152 landslides were identified and randomly divided into two groups as training(70%)and validation(30%)dataset.Additionally,a total of fifteen landslide influencing factors were selected.The relative importance and weights of various influencing factors were determined using the step-wise weight assessment ratio analysis(SWARA)method.Finally,the comprehensive performance of the two models was validated and compared using various indexes,such as the root mean square error(RMSE),processing time,convergence,and area under receiver operating characteristic curves(AUROC).The results demonstrated that the AUROC values of the ANFIS,ANFIS-TLBO and ANFIS-SBO models with the training data were 0.808,0.785 and 0.755,respectively.In terms of the validation dataset,the ANFISSBO model exhibited a higher AUROC value of 0.781,while the AUROC value of the ANFIS-TLBO and ANFIS models were 0.749 and 0.681,respectively.Moreover,the ANFIS-SBO model showed lower RMSE values for the validation dataset,indicating that the SBO algorithm had a better optimization capability.Meanwhile,the processing time and convergence of the ANFIS-SBO model were far superior to those of the ANFIS-TLBO model.Therefore,both the ensemble models proposed in this paper can generate adequate results,and the ANFIS-SBO model is recommended as the more suitable model for landslide susceptibility assessment in the study area considered due to its excellent accuracy and efficiency. 展开更多
关键词 Landslide susceptibility Step-wise weight assessment ratio analysis Adaptive neuro-fuzzy fuzzy inference system Teaching-learning-based optimization satin bowerbird optimizer
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Study on the Toxicity of Stanching Satin by Internal Embedding in Rats
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作者 唐玲芳 宋玲 +4 位作者 肖杭 姜允申 程健 张珍玲 杨永年 《The Journal of Biomedical Research》 CAS 1998年第2期89-92,104,共5页
The toxicity of the new hemostatic material S-100 absorbable stanching satin was studied by embedding it in the body of rats. The staching satin embedded in the abdominal cavity of rats could be absorbed rapidly witho... The toxicity of the new hemostatic material S-100 absorbable stanching satin was studied by embedding it in the body of rats. The staching satin embedded in the abdominal cavity of rats could be absorbed rapidly without any macroscopic residue or organic abnormality in one week. After being embedded outside the dura mater of rats for a week, some stanching satin was found to remain in the form of unadherent small soft balls which disappeared in one more week. In the pathological examination no residue in cells was found in the major organs, and no degeneration, necrosis, hemorrhage or thrombosis in these organs and the vessels was observed. All the biochemical parameters in blood and routine urine examination were in the normal ranges. The results of the three behavior function tests were negative. It showed S-100 stanching satin, embedded in the body of rats for 12 weeks, had neither general toxicity nor adverse effect on the higher nervous activity, general behavior and equilibrium function of rats. 展开更多
关键词 stanching satin internal embedding TOXICITY RAT
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外销绸缎样本的版本形制及编撰特征考略(1957—1985年)
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作者 龚建培 严宜舒 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期23-30,共8页
外销绸缎样本是丝绸设计文化、丝绸贸易的主要传播载体之一,也是研究现代丝绸设计史的重要档案文献。文章以中国丝绸公司1957—1985年编纂发行的系列外销绸缎样本为例,运用现代版本学、档案学、文献学等研究方法,从“版本学”的角度对... 外销绸缎样本是丝绸设计文化、丝绸贸易的主要传播载体之一,也是研究现代丝绸设计史的重要档案文献。文章以中国丝绸公司1957—1985年编纂发行的系列外销绸缎样本为例,运用现代版本学、档案学、文献学等研究方法,从“版本学”的角度对其编撰主体、版本形制、各时期的编撰特征等进行考证和阐述,解决了现代绸缎设计史研究中,面对众多无时间标注单页绸缎样本难以判断具体年代的困惑与问题,为甄别不同时期、不同主体编撰的单页绸缎样本提供了翔实、准确的文献考证和图文参照。 展开更多
关键词 外销绸缎样本 版本形制 编撰主体 编撰特征 价值特征 考略
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苏州东吴丝织厂丝织产品设计档案综述(1951-1982)
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作者 龚建培 谢静 +1 位作者 吴芳 姜楠 《服装学报》 CAS 北大核心 2024年第3期235-242,共8页
东吴丝织厂是历史最为悠久的苏州丝绸企业之一。通过对中国丝绸档案馆收藏的大量苏州东吴丝织厂文献和丝织实物的整理、研究,系统梳理了东吴丝织厂的发展历史、历年主要品种及产品开发生产状况,并以馆藏的古香缎为例,分析、探讨了其产... 东吴丝织厂是历史最为悠久的苏州丝绸企业之一。通过对中国丝绸档案馆收藏的大量苏州东吴丝织厂文献和丝织实物的整理、研究,系统梳理了东吴丝织厂的发展历史、历年主要品种及产品开发生产状况,并以馆藏的古香缎为例,分析、探讨了其产品的分类与设计元素的发展,以及其产品设计的叙事特征与情境表达等。研究认为:中国丝绸档案馆收藏的苏州东吴丝织厂丝织产品及相关档案,是苏州丝绸史档案研究以及丝绸企业个案研究的鲜活案例,为现代丝绸设计提供了诸多启示。 展开更多
关键词 苏州东吴丝织厂 丝织品种 设计档案 古香缎
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一种基于ISBO算法的锂离子电池等效电路模型辨识方法研究
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作者 黄凯 田海建 丁恒 《电源学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期83-93,共11页
锂离子电池等效电路模型的参数辨识方法对模型精度有较大的影响。针对缎蓝园丁鸟优化SBO(satin bowerbird optimization)算法收敛精度低和收敛速度慢的问题,提出一种改进的缎蓝园丁鸟优化ISBO(improved satin bowerbird optimization)... 锂离子电池等效电路模型的参数辨识方法对模型精度有较大的影响。针对缎蓝园丁鸟优化SBO(satin bowerbird optimization)算法收敛精度低和收敛速度慢的问题,提出一种改进的缎蓝园丁鸟优化ISBO(improved satin bowerbird optimization)算法。采用惯性权重、柯西变异、高斯变异和贪婪选择策略来提高ISBO算法的收敛精度,并利用标准测试函数对其收敛性能进行验证。结合电池充放电数据,将提出的ISBO算法用于锂离子电池等效电路模型的参数辨识。实验结果表明,与SBO和自适应权重粒子群优化算法相比,ISBO算法参数辨识精度较高且辨识精度不受电池工况的影响。 展开更多
关键词 锂离子电池 等效电路模型 模型参数辨识 改进的缎蓝园丁鸟优化算法
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苏派旗袍材质研究
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作者 宋湲 《黑龙江纺织》 2024年第3期39-42,共4页
目前人们对传统文化关注度逐年增加,中华传统的旗袍、汉服、马面裙等渐渐成为街头时尚。旗袍以其简洁大方的特点,受到广大女性欢迎。在面料上,“绫罗绸缎”为苏派旗袍的常规材质,文章结合江苏特有民间艺术形式及苏派旗袍的材质进行研究... 目前人们对传统文化关注度逐年增加,中华传统的旗袍、汉服、马面裙等渐渐成为街头时尚。旗袍以其简洁大方的特点,受到广大女性欢迎。在面料上,“绫罗绸缎”为苏派旗袍的常规材质,文章结合江苏特有民间艺术形式及苏派旗袍的材质进行研究,重点阐释云锦、宋锦、缂丝、南通蓝染等材质及工艺,为推广中国中传统服饰作贡献。 展开更多
关键词 苏派旗袍 绫罗绸缎 民间艺术
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明度对真丝织物光泽感感知的影响与机制研究
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作者 唐雯萱 温润 +1 位作者 李娜 安昱莹 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期40-49,共10页
真丝织物一直以其优越的光泽而著名。光泽度是仪器能够测定出的客观数据,而光泽感是织物光泽对人进行视觉刺激后大脑形成的感觉与认知,是人对织物视觉风格的主观评价。本文采用高、较高、中、较低、低五种明度的无彩色弹力素绉缎为研究... 真丝织物一直以其优越的光泽而著名。光泽度是仪器能够测定出的客观数据,而光泽感是织物光泽对人进行视觉刺激后大脑形成的感觉与认知,是人对织物视觉风格的主观评价。本文采用高、较高、中、较低、低五种明度的无彩色弹力素绉缎为研究对象,通过眼动追踪技术与主观问卷调查,探究真丝织物明度属性对其光泽感感知的影响。研究表明:真丝织物明度属性对面料受关注程度有显著性影响,明度过高或过低的面料受关注程度较低,中明度面料受关注程度最高;明度属性对面料情感及光泽感感知评价有显著性影响,中明度的灰色面料光泽最为柔和,给人愉悦、舒适、放松的感觉,高明度的白色面料光泽最为明亮,让人感到最为清醒,不同明度面料之间光泽温暖感差异不大。 展开更多
关键词 素绉缎 光泽感 明度 视觉风格 情感感知 眼动追踪技术
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他汀类药物用于非酒精性脂肪性肝病的疗效与安全性的Meta分析及GRADE评价
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作者 张学沛 唐秀能 +3 位作者 郑悟华 冯艳玲 李双田 张宏亮 《中国医院用药评价与分析》 2024年第1期86-92,共7页
目的:系统评价他汀类药物用于非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)的疗效与安全性,为临床合理用药提供参考。方法:计算机检索PubMed、Embase、the Cochrane Library、MEDLINE、中国生物医学文献数据库、万方数据库、中国知网、维普数据库等,收集... 目的:系统评价他汀类药物用于非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)的疗效与安全性,为临床合理用药提供参考。方法:计算机检索PubMed、Embase、the Cochrane Library、MEDLINE、中国生物医学文献数据库、万方数据库、中国知网、维普数据库等,收集他汀类药物治疗NAFLD的随机对照试验(RCT,观察组干预措施为他汀类药物,对照组干预措施为非他汀类药物或安慰剂、生活方式干预),不限他汀类药物的品种、剂量及用药持续时间,检索时限为建库至2022年7月。2名评价员根据纳入与排除标准筛选文献并提取数据,采用RevMan 5.4和GRAED pro3.6软件分析数据。结果:纳入7项RCT(6篇中文,1篇英文),共1121例NAFLD患者。Meta分析结果显示,与对照组干预措施比较,他汀类药物可显著降低NAFLD患者的肝酶水平(丙氨酸转氨酶:WMD=-10.45,95%CI=-15.49~-5.41,P<0.0001;天冬氨酸转氨酶:WMD=-9.59,95%CI=-13.03~-6.15,P<0.00001;γ-谷氨酰转移酶:WMD=-6.37,95%CI=-9.90~-2.84,P=0.0004),改善血脂指标水平(总胆固醇:WMD=-0.80,95%CI=-1.07~-0.53,P<0.00001;三酰甘油:WMD=-0.32,95%CI=-0.41~-0.24,P<0.00001;低密度脂蛋白胆固醇:WMD=-0.59,95%CI=-1.03~-0.15,P=0.009;高密度脂蛋白胆固醇:WMD=0.54,95%CI=0.15~0.93,P=0.007),改善肝脏组织学变化(OR=2.79,95%CI=1.59~4.90,P=0.0004),差异均有统计学意义。安全性方面,两组患者均无严重不良反应发生,两组患者不良反应发生率的差异无统计学意义(OR=1.00,95%CI=0.44~2.27,P>0.05)。敏感性分析中,除低密度脂蛋白胆固醇外,其余指标结果稳健。GRADE证据评估结果显示,三酰甘油为中级证据质量,其余结局指标为低等级或极低等级证据质量。结论:基于本研究的情况,他汀类药物在NAFLD的治疗中可发挥积极作用,可降低肝酶水平,改善血脂指标水平和肝脏脂肪浸润程度,耐受性良好。但本研究纳入研究数量不足且对他汀类药物品种、给药剂量及多种潜在药物相互作用研究不充分,未来有待进一步研究。 展开更多
关键词 他汀类药物 非酒精性脂肪性肝病 疗效 安全性 META分析
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基于SBO-LSTM的大坝变形预测模型
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作者 何裕坤 晁阳 +1 位作者 李同春 杰德尔别克·马迪尼叶提 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2024年第S01期78-86,共9页
变形是大坝安全性态的综合反映,建立其与环境量的可靠关系模型对保障大坝长效服役具有重要意义。为提高大坝变形预测的精度和泛化能力,并解决长短期记忆神经网络(LSTM)参数选取随机性大、选取困难的问题,提出了一种利用缎蓝园丁鸟优化算... 变形是大坝安全性态的综合反映,建立其与环境量的可靠关系模型对保障大坝长效服役具有重要意义。为提高大坝变形预测的精度和泛化能力,并解决长短期记忆神经网络(LSTM)参数选取随机性大、选取困难的问题,提出了一种利用缎蓝园丁鸟优化算法(SBO)来优化长短期记忆神经网络的混凝土坝变形预测模型(SBO-LSTM)。该方法首先通过高斯滤波和Symlet小波滤值两种方法对选定的监测数据进行统一的清洗、归一化、去噪等预处理;其次,借助SBO算法对长短期记忆神经网络模型的超参数进行寻优;最后对混凝土坝变形进行高精度预测并通过三种不同评价指标(MAE,RMSE,MAPE)对预测结果进行评价。以某混凝土坝为例并与传统优化算法对比分析,结果表明通过SBO算法优化后LSTM神经网络具有更高的预测精度和稳定性,综上,该预测模型为大坝变形监测数据分析与预测提供了一种新的可行方法。 展开更多
关键词 大坝变形预测 长短期记忆神经网络 缎蓝园丁鸟优化算法 强化寻优策略
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明代四合如意云纹缎绵裙形制及其制作工艺 被引量:1
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作者 林鹏飞 崔宇婷 +2 位作者 邵思颜 陈楚怡 牛犁 《浙江纺织服装职业技术学院学报》 2024年第1期14-19,共6页
明代江南地区纺织业发达,工艺精湛,留下众多宝贵的服饰遗存。通过对出土实物的复原,再现服饰原貌,展现明代服饰特色,对推动服饰的保护传承具有一定的积极作用。文章选取无锡七房桥钱樟夫妇墓出土四合如意云纹缎绵裙为研究对象,通过对出... 明代江南地区纺织业发达,工艺精湛,留下众多宝贵的服饰遗存。通过对出土实物的复原,再现服饰原貌,展现明代服饰特色,对推动服饰的保护传承具有一定的积极作用。文章选取无锡七房桥钱樟夫妇墓出土四合如意云纹缎绵裙为研究对象,通过对出土实物资料的搜集整理、数据测量、面料分析、形制阐释及纹样解析对四合如意云纹缎绵裙进行一比一复原。通过相同工艺、结构和质料装饰完成裙装复原,以期再现明代典型马面裙的服饰原貌。 展开更多
关键词 钱樟夫妇墓 四合如意云纹缎绵裙 服装形制 工艺复原
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杭缎的溯源及品种特征分析
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作者 金瑶瑶 周赳 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期134-142,共9页
杭缎隶属于传统十四大类丝绸品种之一的缎类品种,是古代和近现代杭州地区生产的最重要的丝绸品种之一。文章从杭缎的起源和发展历程进行梳理,对杭缎的品种进行界定,并从艺术特征和技术特征两个维度对杭缎进行美学特征分析。研究发现:宋... 杭缎隶属于传统十四大类丝绸品种之一的缎类品种,是古代和近现代杭州地区生产的最重要的丝绸品种之一。文章从杭缎的起源和发展历程进行梳理,对杭缎的品种进行界定,并从艺术特征和技术特征两个维度对杭缎进行美学特征分析。研究发现:宋代时杭州地区已有缎织物出现,明代时杭州的缎成为独立品种并在清时被冠名“杭缎”,杭缎有素缎、提花缎和缎地像景三类;纹样分传统中式以图达意和西式立体写实两类风格;色彩多为杭青色、浅色、红色与青色;杭缎产品具有光泽柔和、质地细腻和手感柔软的优秀特征。本研究成果将助力杭缎品种的历史传承和当代创新。 展开更多
关键词 丝绸 杭缎 历史溯源 品种 美学特征
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数字织造之AI组织纹理设计
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作者 王宝发 孙思恒 +1 位作者 刘锋 陈新琪 《印染助剂》 CAS 2024年第9期13-18,共6页
基于马尔科夫随机场构建纹理生成方法,提出一种变则缎纹的数字化生成方法。该方法在MATLAB语言环境下,利用斜帐篷映射生成所需随机数列;再应用马尔科夫场纹理生成方法与标记筛选法生成基本的纹理样式,采用迭代拟合对纹理边缘处按照规则... 基于马尔科夫随机场构建纹理生成方法,提出一种变则缎纹的数字化生成方法。该方法在MATLAB语言环境下,利用斜帐篷映射生成所需随机数列;再应用马尔科夫场纹理生成方法与标记筛选法生成基本的纹理样式,采用迭代拟合对纹理边缘处按照规则进行延拓,生成一种变则缎纹(雅纹缎)。该方法生成的雅纹缎正面以经组织点为主,纬组织点以散点形式随机均匀分布,任意经线或纬线上所有纬组织点均不相接,相邻纬组织点之间间隔符合预设的参数,上下左右连接处均满足四方连续纹理要求。该雅纹缎组织采用桑蚕丝在电子提花剑杆织机上平经绉纬织造,织造过程顺利,面料风格别致,开创了纹理设计数字化生成方法。 展开更多
关键词 变则缎纹 马尔科夫随机场 雅纹缎
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基于深度学习的火力发电厂锅炉故障诊断方法
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作者 孙慧峰 荆哲 +1 位作者 何凯琳 杨沛豪 《工业加热》 CAS 2024年第10期63-67,72,共6页
针对当前火电厂锅炉故障诊断准确度不足的问题,提出一种基于深度学习的火电厂锅炉故障诊断方法。在系统分析锅炉运行特征的基础上,选取重要参数作为锅炉故障特征量。设计基于深度卷积神经网络的作为基础的故障特征分类模型,用以对故障... 针对当前火电厂锅炉故障诊断准确度不足的问题,提出一种基于深度学习的火电厂锅炉故障诊断方法。在系统分析锅炉运行特征的基础上,选取重要参数作为锅炉故障特征量。设计基于深度卷积神经网络的作为基础的故障特征分类模型,用以对故障特征信息进行深度学习与分类识别,并针对DCNN参数寻优效率低和稳定性低的问题,采用引入避险原则改进的缎蓝园丁鸟优化算法实现DCNN参数的自适应寻优,从而建立基于ISBO-DCNN的火电厂锅炉故障诊断模型。实验结果表明:提出的ISBO-DCNN模型相比于其他计算模型具有更高的诊断准确性,能够较为准确地实现对火电厂锅炉的故障诊断,在火电厂运检工作方面具有良好的工程实际应用能力。 展开更多
关键词 火电厂锅炉 故障诊断 深度卷积神经网络 缎蓝园丁鸟优化算法 深度学习
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一种智能变电站风险评估模型研究与分析
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作者 闫佳文 周磊 +2 位作者 蒋春悦 陈长金 刘哲 《微型电脑应用》 2024年第1期84-87,共4页
针对当前智能变电站具备信息物理系统的特点,考虑到传统变电站风险评估缺乏信息系统风险分析,提出一种CPS下的变电站风险评估模型。通过分析变电站可能存在的故障因素,设计基于CPS的变电站风险转移概率模型。根据概率转移模型建立变电... 针对当前智能变电站具备信息物理系统的特点,考虑到传统变电站风险评估缺乏信息系统风险分析,提出一种CPS下的变电站风险评估模型。通过分析变电站可能存在的故障因素,设计基于CPS的变电站风险转移概率模型。根据概率转移模型建立变电站风险评估模型,并用改进的缎蓝园丁鸟优化算法(SBO)算法求解评估模型,从而量化变电站风险指数。在实验中,以典型IEEE智能CPS变电站进行仿真,仿真结果验证了所提模型的有效性及实用性。 展开更多
关键词 智能变电站 信息物理系统 风险评估 缎蓝园丁鸟优化算法
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Benefits of satins in elderly subjects without established cardiovascular disease : A metaanalysis
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《South China Journal of Cardiology》 CAS 2013年第4期286-293,共8页
To assess whether statins reduce all-cause mortality and CV events in elderly people without established CV disease.
关键词 RR CI CV Benefits of satins in elderly subjects without established cardiovascular disease
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基于CNN的高层住宅建筑群热负荷混合预测模型 被引量:4
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作者 赵安军 席江涛 +2 位作者 荆竞 高之坤 米璐 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第4期662-672,共11页
针对传统热负荷预测面向单栋住宅,预测负荷无法满足小区级换热站及热网优化调控需求的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的高层住宅建筑群热负荷混合预测模型。首先,引入建筑体形参数,利用LASSO模型对热负荷影响因素进行筛选;然后,采... 针对传统热负荷预测面向单栋住宅,预测负荷无法满足小区级换热站及热网优化调控需求的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的高层住宅建筑群热负荷混合预测模型。首先,引入建筑体形参数,利用LASSO模型对热负荷影响因素进行筛选;然后,采用缎蓝园丁鸟优化(SBO)算法优化CNN;最后,利用西安市10个住宅小区的相关运行数据对所提模型进行训练和测试。实验结果表明,输入参数引入建筑体形参数后,模型预测精度更高;经SBO算法优化后的CNN模型较传统CNN模型具有更好的拟合优度、预测精度和泛化能力,满足工程实际需求。 展开更多
关键词 热负荷预测 区域供暖 缎蓝园丁鸟优化算法 卷积神经网络 变量选择
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新中国外销绸缎样本的档案形态及信息、价值特征 被引量:3
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作者 龚建培 《服装学报》 CAS 2023年第3期254-259,共6页
随着时代的变迁,新中国外销绸缎样本的商业信息属性已逐渐消失,但作为档案文献,其历史价值、技术价值、文献价值、学术价值却不断彰显。运用文献研究、田野调查以及档案学、文献学的相关理论与视域,通过分析新中国外销绸缎样本档案的形... 随着时代的变迁,新中国外销绸缎样本的商业信息属性已逐渐消失,但作为档案文献,其历史价值、技术价值、文献价值、学术价值却不断彰显。运用文献研究、田野调查以及档案学、文献学的相关理论与视域,通过分析新中国外销绸缎样本档案的形成和转化理论,探讨档案形态、信息特征、价值特征以及研究、开发利用途径,提出新中国外销绸缎样本档案是研究新中国绸缎品种、技术发展史、花样设计史的重要档案文献,也是从观念、技术等角度进行现代绸缎设计创新的重要文化基因和技术信息依据。 展开更多
关键词 新中国 外销绸缎样本 档案形态 信息特征 价值特征
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基于深度学习的HARQ辅助空天地融合网络时延受限容量预测
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作者 郭凇岐 安康 +3 位作者 孙艺夫 施育鑫 朱勇刚 梁涛 《电讯技术》 北大核心 2023年第7期963-971,共9页
空天地融合网络(Satellite-Aerial-Terrestrial Integrated Network,SATIN)可以满足未来网络对全时全域全空通信和网络互联互通的需求。为了降低用户端传输时延并满足高频谱利用效率的要求,研究了基于深度学习的混合自动重复请求(Hybrid... 空天地融合网络(Satellite-Aerial-Terrestrial Integrated Network,SATIN)可以满足未来网络对全时全域全空通信和网络互联互通的需求。为了降低用户端传输时延并满足高频谱利用效率的要求,研究了基于深度学习的混合自动重复请求(Hybrid Automatic Repeat reQuest,HARQ)辅助的SATIN的时延受限容量(Delay-Limited Throughput,DLT)。为了提升性能预测效率和实时性,提出了基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的性能预测方法,采用了一种去除池化层的改进CNN模型。预测结果表明,所提出的CNN预测结果较优,较Elman、BP等传统机器学习方法有更好的预测性能,其误差在10~(-3)浮动,且预测时间较其他方法大幅度减少。 展开更多
关键词 空天地融合网络(satin) 混合自动重复请求(HARQ) 时延受限容量 卷积神经网络(CNN)
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单层小提花织物的设计
19
作者 蒋秀翔 《江苏丝绸》 2023年第5期49-51,共3页
在斜纹与缎纹组织的基础上,采用左右对称图案,探讨了单层小提花织物的设计。
关键词 斜纹 缎纹 小提花 左右对称 织物设计
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清代团鹤纹石青缎的染料鉴定及色彩分析 被引量:2
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作者 李永固 金鉴梅 +3 位作者 高素芸 张国伟 刘剑 赵丰 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期35-43,共9页
纺织品文物是人类历史文化的珍贵遗产,色彩是纺织品文物重要的外在表现,而染料是色彩表现的基本内核。染料考古通过对文物的色彩、染料进行测试,结合古文献记载,可获得染料来源、染色工艺、内在审美、商品流通、文物年代和产地等重要历... 纺织品文物是人类历史文化的珍贵遗产,色彩是纺织品文物重要的外在表现,而染料是色彩表现的基本内核。染料考古通过对文物的色彩、染料进行测试,结合古文献记载,可获得染料来源、染色工艺、内在审美、商品流通、文物年代和产地等重要历史信息。本文以中国丝绸博物馆馆藏清代团鹤纹石青缎为例,运用高效液相色谱—质谱联用技术检测丝织品文物上的染料,成功鉴别出红色染料苏木,蓝色染料靛青,黄色染料姜黄、黄檗、黄荆等,并结合相关历史文献对清代纺织品色彩的使用进行了分析。苏木与姜黄套染可得杏黄色,黄檗、黄荆与靛青套染可得绿色。该文物是在清代纺织品中发现使用黄荆染料的首个案例。该文物的鉴别结果为清代丝织品染色研究提供了科学依据,结合色彩分析有助于研究清代时期的经济、文化历史,亦可为清代丝织品色彩复制和文物修复及展示方法提供参考。 展开更多
关键词 高效液相色谱—质谱联用技术(HPLC-MS) 清代石青缎 染料鉴别 染色方法 靛青 黄荆
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