访纽约城市大学E.S.萨瓦斯(E.S.Savas)教授

敬义嘉:从您的名著《民营化与公私部门的伙伴关系》的中译本开始,很多中国读者开始知道并了解您,并尊您为世界民营化研究大师。

塞尔维亚E763高速公路Sava河大桥排水系统设计研究

在欧美国家(地区),由于环保要求较高,在进行高速公路道路、桥梁设计过程中,排水设计是一个不可忽视的方面。结合塞尔维亚规范,从布置原则、设计细节、水力计算等方面对塞尔维亚E763高速公路Sava河大桥的排水系统设计进行介绍,并结合国内规范进行了一定的对比,以期对国内类似项目的开展起到参考作用。

运营商网络源地址验证能力增强方案

互联网架构设计之初未考虑对IP数据包中源地址进行可信验证,这在后续网络发展中逐渐凸显为安全风险。源地址验证技术不断推陈出新,近年来业界提出了基于路由协议扩展通告消息并生成独立源地址验证表的分布式源地址验证机制,但仍受限于非对称路由、设备异构及局部升级等问题,同时缺乏可视化与能力开放。文章结合运营商网络实际情况,提出一种基于网络控制器的源地址验证能力增强方案,旨在自适应地提升自治域内和自治域间的源地址验证准确性,强化网络的感知、检测与分析能力。文章首先概述源地址验证的技术体系与发展历程,其次分析运营商网络源地址验证技术的部署情况与能力要求,再次阐述所提方案的系统架构与关键技术,最后对未来源地址验证技术发展给予展望,为构建更安全、高效的下一代网络架构提供方向建议。

木薯生料发酵生产高浓度燃料乙醇工艺研究

【目的】对木薯生料发酵生产高浓度燃料乙醇的工艺进行研究,为其工业化生产奠定基础。【方法】首先通过单因素试验确定发酵中主要影响因素的最佳水平,然后利用响应面法对主要因素的相互作用进行研究,最后对发酵温度进行梯度降温控制,以提高乙醇的产量。【结果】单因素试验确定主要影响因素的最佳水平:颗粒淀粉水解酶用量为0.8GAU/g木薯粉,底物浓度为36%(W/V),初始pH值为4.2。响应面法优化的结果:颗粒淀粉水解酶用量为0.82GAU/g木薯粉,底物浓度为37%(W/V),初始pH值为4.3。对发酵温度进行梯度降温控制,则可降低醪液残糖,提高原料转化率。在技术集成基础上,对木薯生粉发酵96h,醪液乙醇产量可达16.24%(V/V),残还原糖含量为0.29%(W/V),残总糖含量为1.81%(W/V)。与初始条件相比,乙醇产量提高25%。【结论】木薯生料发酵生产高浓度燃料乙醇,在技术集成基础上可降低能耗,节约生产成本,具有较好的工业化应用前景。

真实IPv6源地址验证技术研究

真实IPv6源地址验证体系结构(SAVA)包括接入网真实IPv6源地址验证、域内真实IPv6源地址验证和域间真实IPv6源地址验证,通过在三个不同网络层级对IPv6分组源地址进行验证,丢弃伪造IPv6源地址的分组,保证了分组源地址的真实可靠性,对提升IPv6网络的安全性具有重要意义。

美国公立大学私营化的原因探析

美国公立大学私营化是自20世纪80年代以来在美国公立高等教育领域兴起的一种改革浪潮。私营化在某种程度上使公立大学摆脱了公共经费和投入不足的困境,并提升了效率。在基于世界私营化大师萨瓦斯的私营化原因分析框架的基础上分析得出美国公立大学私营化的兴起主要是由于公立高等院校财政紧缩、高等教育规模扩展、知识商品观、高校之间的市场竞争以及平民主义影响等综合因素形成。

浅谈海外钢结构项目管理

任何一个工程项目的实施,都是根据工程承包合同要求的工期目标和质量目标,结合企业自身的管理体系与成本控制体系,合理安排各项施工工作,完成合同规定的任务,达到质量检验规范和施工规范要求,同时降低工程施工费用,进而达到工程质量合格、进度合理、降低施工成本的目标,如何控制好成本与质量的关系,即在确保质量的情况下,合理支配成本,保证企业的品牌质量,做到项目收支平衡,达到预期的利润和市场效应。尤其是我国加入WTO后,面对复杂的国际市场环境,施工企业对所承接的海外工程项目应树立成本、进度、质量协调统一的管理系统理念,对项目的实施进行可行性分析和风险评估机制,分析项目特点,明确项目管理理念,确立完成项目的目标,从而有效的控制项目实施。

浚县地震台地磁秒采样数据高频干扰分析

为识别及分析浚县地震台地磁秒采样观测数据中的高频干扰成分,采用别尔采夫滤波剔除其日波及半日波,然后通过时频分析得到高频干扰时段。通过查询工作日志及进行毕奥萨伐尔定律分析,认为浚县地震台地磁秒采样数据所受高频干扰除磁暴外,主要来自电焊施工和雷电,同时发现2种干扰类型有不同的典型干扰形态。

船舶柴油机远程故障诊断研究

作者在研究船舶柴油机的远程故障诊断系统后，介绍了该系统的总体结构，并提出用IEEE802．3和IEEE802.11作为诊断网络的数据键路层协议；用TCP／IP作为系统的网络层和传输层协议；用SAVA技术解决远程数据通讯接口问题。研究了用Kohonen神经网络作为船舶柴油机本地故障诊断工具；用基于规则的专家系统作为远程故障诊断工具的实施方法。本研究表明，船舶柴油机故障诊断系统切实可行，有望发展成为一种有价值的船舶监控系统。