科技情报智慧数据服务体系建设研究

[目的/意义]在数据驱动环境下,科技情报工作愈加重视基于数据的循证分析,建设智慧数据服务体系是科技情报工作向数据驱动赋能转型的重要动力。[方法/过程]界定了智慧数据服务的概念内涵与外延,从数据视角与服务视角两个维度出发阐述了智慧数据服务的特点,论述了科技情报智慧数据服务体系的建设目标;以此为基础,依据从数据到情报的服务逻辑与层级,提出了科技情报智慧数据服务体系的内容架构与建设模式。[结果/结论]从数据供给站、数据超市、数据应用产品、数据服务中台4个方面构建科技情报智慧数据服务体系,前两者侧重数据供给型服务,旨在满足用户的数据型需求,后两者侧重数据感知型服务,旨在满足用户的情报型需求;提出需求与建设并行、治理与协同并行、技术与内容并行、质控与运营并行的“四个并行”建设模式;并以中国科学院文献情报中心的智慧数据服务体系建设为案例,阐述了智慧数据服务体系的应用落地。

我国农业科学数据服务现状及问题研究

为全面了解我国农业科学数据的服务现状及存在的问题,本文通过文献调研法、网络调查法等,从文献资源、参考咨询、知识服务、科学数据培训、数据素养教育、科学数据分析、数据挖掘、数据存储等方面对我国农业图书馆科学数据服务情况进行了调研,分析存在问题,并提出农业科学数据服务提升策略。

基于数据中台的高校数据服务体系及快速应用构建研究

针对目前高校在数据集成、数据治理和数据服务等方面的问题,提出了基于数据中台的解决方案,在数据的采集和加工处理中引入数据湖、主题层和专题层,并对数据中台的整体架构设计、中台内数据的分层设计、数据模型的构建、数据服务体系的设计进行了详细阐述;对基于数据中台的快速应用构建,提出了采用大中台、微服务的系统建设方式,通过对系统进行解构,重新根据不同业务逻辑进行模块化组装,实现快速灵活构建业务系统。经过实际案例验证,该研究对于高校如何建设数据中台以及如何在中台上开展各类数字应用建设提供了很好的范例。

面向数据服务的低代码平台设计与实现

目的:设计一种面向数据服务的低代码平台,以降低数据接口服务开发成本,提升开发效率。方法:该平台采用浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构,以JAVA Spring Boot作为主要框架,以MySQL作为后台数据库系统,主要实现数据源管理、服务目录管理、服务管理、服务测试、服务发布管理、服务订阅管理等功能。结果:采用该平台可减少接口开发和运维成本、降低接口开发的技术门槛,并统一接口标准,提升医院的数据安全。结论:该平台可支撑医院的数据接口服务,为医院的数字化发展和数据服务提供强有力的技术支持。

基于数据服务的医院文件服务系统设计与实现

目的设计一套基于数据服务的文件服务系统,保证数据文件的安全使用和规范管理,解决数据文件集中管理和下载难的问题。方法采用客户端/服务器(C/S)架构,客户端使用Java Swing作为用户操作呈现终端,提供跨平台访问、文件断点下载和断点上传功能;文件服务端提供接入校验、文件断点上传、文件断点下载和文件存储服务。结果系统全面满足文件读写使用的服务要求,在保障数据文件安全的同时,为数据服务提供了良好的支撑。结论基于数据服务的文件服务系统,实现了数据文件的统一服务和管理,为全院数据服务提供了坚实的基础。

高校教育大数据创新应用实践——以北京联合大学数据服务平台为例

我国政府高度重视数据对教育的变革作用,着力通过人工智能、大数据等技术应用,提升教育管理效率和教育决策科学化水平。高校对教育大数据的应用有常态化开展、数据及时准确、安全可靠等方面的需求。在此背景下,以北京联合大学为例,探讨如何以校级大数据平台为载体构建新型数据服务平台,从而开展教育大数据创新应用。学校从工作机制、技术手段、运行保障等方面开展工作,提供高效、安全的数据服务,在校园综合治理、安全管理、学生管理等方面均取得应用成效。

ChatGPT应用背景下图书馆科研数据服务版权风险研究

随着人工智能技术的进步,Chat GPT因其在自然语言处理方面的强大能力而备受关注。在图书馆领域,Chat GPT与科研数据服务的结合具有广阔的应用前景和巨大的实践价值。然而,这种结合也带来了版权方面的法律挑战。本文深入探索了Chat GPT在科研数据的收集、分析和共享中的应用,并对其在图书馆传统的版权许可方式和合理使用制度下可能引发的版权风险进行了阐释。同时,借鉴国外科研数据使用版权例外的改革经验,按实施阶段提出两种解决方案:一是在司法实践中对合理使用条款的适用范围做扩张解释;二是增设人工智能科研数据使用著作权例外。

新文科背景下面向人文研究的高校图书馆嵌入式数据服务探索与实践

新文科建设引起了我国社会各界的广泛关注,随着新文科的发展,数据逐步成为人文学科关键研究要素和基础资源,在数字化发展及用户需求的推动下,数据服务已逐步成为研究型大学图书馆的基本服务之一。本文从新文科背景下面向人文研究的嵌入式数据服务出发,对其内涵进行了分析与探讨,通过“中国故事征引与阐释”嵌入式数据服务实践,对面向新文科的嵌入式数据服务中的数据建设、数据管理及学科研究服务等进行了论述。新文科背景下的嵌入式数据服务不但延伸了高校图书馆传统的数据服务模式,也拓展了新的技术服务,进一步提高了图书馆面向新文科的数据服务能力,在新的数据服务模式下,高校图书馆也面临角色转变、数据服务的升级以及专业关系的重组。

发挥金融基础设施数据服务功能

金融基础设施是金融市场重要的数据服务提供者,相关数据服务便利市场机构进行投资决策,助力管理部门开展风险管理,对提高市场透明度、提升市场效率具有重要作用。我国债券中央登记结算机构的数据服务类型丰富,覆盖对象全面,具有深加工、高附加值的特点。应进一步发挥金融基础设施的数据服务功能,加强对金融基础设施数据的产权保护,完善金融基础设施自身的数据治理体系,深入挖掘数据要素价值,促进数据合规高效流动,促进市场发展。

基于WITSML标准的井场数据服务技术

WITSML(井场信息传输标准标记语言)是国际上通用的井场数据交换标准,能够实现井场服务公司与油公司之间井场信息的无缝连接、快速交换。目前国内石油企业也逐步开展了WITSML的应用研究,为此介绍了WITSML应用现状和系统总体架构,根据实际数据特点,通过对井场数据模型进行对比重构、业务数据归类、多语系和量纲标准化及可扩展支持等改造,使其在架构、内容方面达到了WITSML标准的要求,并基于井筒数据模型,通过WITSML转换算法,实现了中心数据库到WITSML数据服务的转换,从而为提供国际市场技术服务奠定了基础。

数据安全加密技术在数据服务场景中的融合应用与实践

随着数据安全问题在大数据应用中越来越突出,相关配套法律法规陆续完善、健全。为促进先进数据安全加密技术与已有信息化系统的融合应用,通过对数据加密算法及系统进行深入研究,兼顾数据安全相关技术,全方位总结了各技术的优势、劣势和适用场景。结合数据加密技术在数据服务应用场景的技术实现方式,提出了数据安全防护策略及措施,对于推进数据安全加密技术领域的应用研究发展具有重要意义。

面向数字化转型的大数据服务标准研究

为提高数据利用、开发和共享,加速数字化转型,介绍了大数据服务的概念和意义,明确了数字化转型的特点,并以卫生健康、金融、城市管理3个领域为例分析大数据服务标准应用,着重阐述了国内首个针对数商能力建设及能力评估的国家标准——《信息技术大数据大数据服务能力评估第1部分:评估模型》研制过程、主要内容以及对数商联盟生态体系建设的意义。有助于提升数据处理的效率和质量,为各行各业的数字化转型提供有力支撑。

数据服务在工程数据中心的设计与实现

随着业务数据种类、数量的增加,系统之间互联互操作复杂性随之增加,为了使庞大的业务数据发挥更大的价值,需要对数据进行综合治理。系统使用SAP主数据模型思想,定义了主表、枚举表、层次表、分类属性表和组合关系表五种数据模型,根据定义的主数据模型生成主数据创建服务和主数据查询服务。通过对建设管理、运维等平台的数据进行梳理后使用模型创建服务和ETL工具web kettle把数据汇集到模型中,通过模型查询服务把梳理好的主数据以API服务的方式提供给其他项目使用。

云网融合的高校数据服务平台设计与实现

当前高校数据服务平台设计功能模块多为单向形式,服务效率较低,随着云计算技术在高校数据中心的广泛应用,传统的数据中心网络架构已经无法满足新业务对网络承载的要求。结合高校数据管理特点进行服务平台硬软件的架构,采用多层级数据服务功能模块,探究云网融合网络架构下的高校数据服务平台设计与实现,以期提升数据服务效率。平台测试结果表明:在不同的用户数量下,传统数据服务平台的平均访问次数在10次/秒左右,而所构建云网融合的高校数据服务平台的平均访问次数均可以达到15次/秒以上,证明更加高效、稳定,提高了数据访问的效率和稳定性。

《国土空间基础信息平台数据服务规范(送审稿)》通过专家评审

6月20日,河南省测绘地理信息技术中心在郑州组织专家,对河南省地理信息院牵头编写的地方性标准《国土空间基础信息平台数据服务规范(送审稿)》(以下简称《规范》)进行了评审。

我国图书馆数据服务研究科学知识图谱分析

文章构建我国图书馆数据服务研究的作者共现、关键词聚类、关键词时区共现等科学知识图谱,从时间分布、作者分布、研究机构分布、研究主题等方面梳理总结该领域研究现状,并预测该领域研究将聚焦于3个主题方向,即新技术赋能下图书馆数据服务创新、数据要素视角下图书馆数据服务研究与实践增长点、公共图书馆数据服务能力提升的方法与路径。

工业互联网数据服务建模及确定性算法研究

5G开放的服务能力改变了工业互联网数据服务过程,工业业务向5G网络迁移时既应考虑云化下多数据过程的协同,也应考虑网络化服务的冲突避免。为此以电力行业为例,提出Petri Net数据服务模型对业务时序逻辑和网络功能统一建模分析,保证数据可达可用;并基于可达图设计了VIKOR网络编排算法,从时空维度保障多业务流的确定性数据过程和执行时间。仿真分析表明所提方法能规避工业业务迁移后的数据冲突,提升部署效率;电力5G试验网现场测试验证了本方案能保障承载层12.03~18.35 ms传输时延和2.75~5.62 ms时延抖动,电力遥控业务全过程时间为5.96~6.68 s,业务数据质量得到提升,满足电力通信网运行要求。

考虑大数据服务商参与的闭环供应链决策研究

在闭环供应链中考虑了大数据服务商参与和受企业声誉、时间等多种因素影响的回收率,研究了无大数据服务商参与、大数据服务商协助回收和营销三种情形下供应链成员的均衡策略,并进行了对比分析。通过伊藤过程对动态变化的回收率进行了刻画,分析了大数据服务费分担比例和回收率对企业声誉敏感参数对供应链成员的影响。研究表明:废旧产品的回收率、制造商的回收努力水平、零售商的零售价格和两者的利润能够在较短时间内达到期望值,受随机因素干扰在期望值附近波动;零售商对市场变化以及自身利润的感知速度更快;大数据服务商的参与能够提高废旧产品的回收率、制造商的回收努力水平和闭环供应链成员的利润。相同的大数据服务水平下,外部环境对废旧产品回收的限制约束大于激励时,协助营销相较于协助回收对回收努力水平以及制造商和零售商利润的提升更有利。

考虑制造商声誉和大数据服务商参与的闭环供应链决策

在闭环供应链中考虑了大数据服务商参与并提供协助回收和协助营销两种服务,引入了制造商声誉,研究了不同的大数据服务对闭环供应链的影响。利用伊藤过程刻画了受多因素扰动的回收率,分析了大数据服务费用的分担比例和支付水平等参数对闭环供应链成员的影响。研究表明:当回收再造行业达到饱和时,大数据服务商的协助对环境和经济效益的提升都不显著;当大数据服务商协助营销能够有效刺激市场时,回收率、回收努力水平以及企业利润有可能高于协助回收情形;制造商更容易受到不确定因素的干扰,回收努力水平和利润的波动幅度更大,但波动能在一定程度上提升回收努力水平和利润。零售商的价格和利润趋于稳定的时间更短,感知市场变化和应对的速度更快;当大数据服务费用的支付水平高于一定阈值时,会降低企业的利润。

基于工业智能制造应用的可视化数据服务系统

在互联网经济时代,数据是新的生产要素,是基础性资源和战略性资源,也是重要的生产力。本研究采用定性研究方法,通过对工业制造企业现有信息系统的数据资源及需求进行广泛调查研究和分析,在此基础上构建绿色智能制造可视化数据服务系统来为工业制造企业提供跨域业务系统的数据融合和开放共享,挖掘数据资产增值功能与数据服务创新能力,解决工业制造企业所面临的数据业务赋能等难题。本研究通过可视化数据服务系统的研究与设计,加速工业制造企业的业务赋能和创新,赋能更多的传统制造企业数字化转型。