浅谈SBE景观美度分析法在城市植物配置研究中的应用——以玄武湖为例

本文在对南京市玄武湖滨水植物研究基础上,对SBE景观美度分析法进行了探讨.通过对园林组和非园林组两组同学SBE法评价结果的比较与分析,本文提出了SBE在城市植物配置研究中的特色以及不足之处,为丰富和完善城市景观量化研究提供了理论基础.

基于SBE法的广西国有高峰林场景观林美景度评价

为给南宁市及南方相似区域营造景观林提供参考,以广西壮族自治区国有高峰林场景观林为研究对象,运用美景度评价(SBE)法对林分结构因子和群落特征因子进行评价,并对群落特征因子评判值进行标准化处理,构建景观评价模型,分析林分结构因子和群落特征因子对森林景观美景度的影响。结果表明,28块标准地的SBE最大值为1.45,最小值为-1.90,美景度处于中等水平。各影响因子对美景度的影响表现为生活型(30.450%)>色彩差异(26.125%)>轮廓清晰度(21.187%)>混交度(7.340%)>生长状况(7.077%)>株数密度(2.272%)>针阔比(1.617%)>角尺度(1.529%)>林层比(1.223%)>树干形态(1.180%)。群落特征因子和林分结构因子在森林景观美景度评价中发挥重要作用。

基于 SBE的缙云县樟溪河流水景观美景度分析

缙云县樟溪是浙江省山溪性河流的典型代表。首先,选取樟溪上的60个景观节点作为样本,采用美景度评价法(Scenic Beauty Estimation,SBE)评估山溪性河流景观的美观程度。其次,采用线性回归方法分析影响水景观美景度的12个因素,研究SBE值与12个景观特征之间的关系。结果表明,逐步线性回归分析表明结果是可靠的、独立的,可以得出城乡接合型河流的美景度与整洁度、滨水建筑面积占比、河道开阔性、堤岸防护呈显著的正相关关系。最后,针对这些正相关水景观特征进行分析并提出相应建议。

AHP法和SBE法评价城央型湿地公园植物景观

建立准确有效的城央型湿地公园植物景观综合评价体系,对营造适宜的城市湿地公园植物景观,从而提高公园的植物景观质量有重要作用。以湖南省长沙市洋湖湿地公园为例,基于层次分析法(AHP法)和美景度评价法(SBE法)来研究影响城央型湿地公园植物景观的重要因素。结果显示:准则层中,生态特性的权重最大(0.638 4),景观特性(0.261 2)和服务特性(0.100 3)权重低于0.4;AHP法评价结果为Ⅰ级景观5个,Ⅱ级景观15个,无Ⅲ级、Ⅳ级景观,洋湖湿地公园的植物景观整体水平良好,但优质的植物景观相对较少;经肯德尔协同系数法对两种评价方法的结果进行检验,得出Kendall’s W=0.921,渐近显著性p=0.014<0.05,说明两种方法评价结果整体具有较高一致性,在景观评价过程中可以相互补充使用。

城市公园春季植物景观美景度评价与分析——以苏州工业园区为例

为提高城市公园植物景观视觉质量,以苏州工业园区三个城市公园的春季植物景观为研究对象,采用美景度评价法(SBE法)对选取的35个植物群落照片进行景观评价,结合ColorImpact软件对植物群落景观色彩进行量化分析,建立美景度预测模型。结果表明,三个公园植物群落的美景度值为-0.52~0.66,色彩组合以双色型组团为主。相关性较强的五个景观因子贡献率大小顺序为:整体和谐感、形态特征、自然程度、物种多样性和色彩对比度。研究结果为城市公园春季植物景观的营造提供理论基础。

基于美景度评价法的济南地区海棠群落景观评价

采用美景度评价法对济南地区海棠群落景观进行评价研究,结合层次分析法筛选影响海棠群落景观效果的景观因素,并在此基础上进行海棠群落景观美景度量化解析,建立美景度评价模型及预测模型应用,以期为未来济南乃至山东地区海棠群落景观设计提供参考依据。结果表明:济南地区海棠群落广场景观美景度最高,道路景观美景度最低,夹道景观美景度标准差值最大;海棠群落景观美景度评价模型为Y=5.41+26.728X_(53)+34.038X_(23)+21.129X_(13)-35.598X_(14);模型显示空间类型——垂直空间、植物与其他景观要素结合——多因素、植株线条——弯曲、空间类型——覆盖空间4个景观要素是影响济南地区海棠群落景观质量的主要因素;城市绿化可选择植物线条飘逸弯曲且有一定枝下高度的海棠覆盖场地空间,与亭廊置石等多种景观要素相结合营造多样的广场景观,后期可根据上述要素在海棠群落景观营造中优化提升。

基于SBE法和逐步回归法的开封菊展景观美景度评价

研究运用SBE法,对菊展景观美景度进行评价,通过不同专业群体对不同类型的菊展景观设计要素进行分解,按照五类要素选取25个样本进行美景度评价。结果表明,不同人群对五个要素的喜欢程度呈现差异化,通过逐步回归法分析,按相关系数依次为艺术造型0.255、空间布局0.217、色彩丰富度0.195、文化意境0.193、趣味性0.143;且逐步回归后发现,在菊展中要素之间的关系是以艺术造型为载体,逐步融合并展示了色彩丰富度、文化意境、空间布局、趣味性等特征,也体现了菊展的特色与地域文化。

基于SBE法的合肥市翡翠湖公园植物群落美景度分析

为分析合肥市翡翠湖公园植物群落的景观效果,采用美景度分析法(SBE)对合肥市翡翠湖公园四种植物群落结构类型进行评价。结果显示:复层植物群落结构的SBE平均得分最高(0.4108),邻水植物群落结构的SBE平均得分最低(-0.1048),在单块样地中,得分最高的为乌桕+红花檵木+狗牙根群落(1.1202),得分最低的为垂柳+女贞群落(-1.1181)。在日后的植物选择和更新中,在保证植物功能的基础上,应尽可能地使用复层植物群落结构。对于邻水景观的营造,应着重强调植物的多样性,重视色彩搭配和季相变化。

基于SBE法的合肥市蜀山区花境美景度分析

花境是城市中进行破碎化景观改造提升的有效方法。本文采用SBE法对合肥市蜀山区15个花境景观的美景度进行评价。结果显示,整体评价度一般。影响美景度得分的十项因素中,四项所占权重最大,其中植被覆盖度占32.8%,植物搭配的层次感占28%,枯亡植物感占21.3%,花感占17.9%。在今后的花境设计中,应着重考虑以上因素的搭配,增加城市美景度。

基于SBE和SD法的乡村滨水景观带美景度影响因素研究——以衢州庙源溪为例

为探究影响乡村滨水景观带美景度的主要因素,并提出相应的景观优化提升策略,以问卷调查为手段,利用SBE法和SD法对衢州庙源溪滨水景观带进行美景度评价及其影响因素进行分析。结果表明,景观协调感为庙源溪滨水景观美景度的直接相关影响因子,景观色彩丰富度、空间围合状态为间接影响因子,线性回归方程分析后构建数学模型为Y(美景度评价)=0.722X(景观协调感)、Y=0.476X(景观色彩丰富度)+0.287X(空间围合状态)。乡村滨水景观带的景观色彩丰富度越高,空间越开阔,景观协调感越强,其美景度评价值越高。因此,可通过增加色彩丰富度、提升空间开阔感和增加景观协调感的途径来提高乡村滨水景观美景度。

基于美景度评价法和语义分析法的丽江古城桥梁景观美学评价

以丽江古城桥梁景观为研究对象,选取30个桥梁景观单元进行景观美学评价。通过景观评价得出直观视觉与感性形态的综合影响因素,提出相应优化建议,提升丽江古城桥梁景观的美学质量,为丽江古城桥梁旅游路线开发与建设提供科学参考与借鉴。综合运用美景度评价法与语义分析法,构建桥梁景观评价体系,得出影响桥梁景观公众审美偏好的主要因素为植被覆盖率、视野开阔度、环境共生性、桥梁个性度、生态因子、认知因子;根据各桥梁景观单元综合评价得分高低,分析评价者对各景观单元喜好度,提升整体景观美学质量。

基于SBE法的蚌埠市栖岩寺秋季植物景观美景度评价

以蚌埠市栖岩寺秋季植物景观为研究对象,按照不同植物景观所处的空间进行分类,包括前导空间、宗教空间、僧众空间和园林空间,对选取的植物样地照片运用SBE法进行分析评价,结果表明:3类参评人群对蚌埠市栖岩寺同类植物景观评价具有相对一致性,其中地形地貌、植物搭配、季相变化、色彩明暗、开敞程度等方面表现较佳的地块较受关注,SBE值得分较高。建议今后在寺观植物景观配置中,综合考虑植物的各方面因素,营造出令公众更加喜爱的寺观园林植物景观空间。

基于SBE法的北京平原沙荒地造林模式景观美景度评价

以沙荒地为对象,调查北京市“五大风沙危害区”营造的人工林和第一轮北京市平原地区造林工程的新造林,通过SBE法对北京平原沙荒地现有造林模式的林分景观美景度进行评价。结果表明,美景度综合得分最高的林分组成排名顺序为阔叶树种混交林>阔叶树种纯林>针阔混交林>杨树纯林>杨树阔叶树种混交林>针叶树种纯林,可为北京及相似区域平原沙荒地大规模营建城市森林提供美学参考。

基于模糊隶属度分布函数的博斯腾湖景观适宜水位确定

采用层次分析法识别博斯腾湖景观关键点,基于湖泊特征水位分析,构建了景观关键点水位和景观适宜度的模糊隶属度分布函数,计算了不同季节博斯腾湖景观适宜水位范围。结果表明:湖泊水质、年旅游业收益是识别博斯腾湖景观关键点的主要因素;博斯腾湖最佳景观水位为1046.70 m,低警戒水位为1045.00 m,高警戒水位为1047.90 m,低、高破坏边缘水位分别为1045.40 m和1047.40 m;不同季节博斯腾湖景观适宜水位存在差异,春季和秋季景观适宜水位范围为1045.90~1047.16 m,夏季为1046.00~1047.00 m,冬季为1045.85~1047.25 m。

HPLC法测定注射用美洛西林钠含量的不确定度分析

目的:对HPLC法测定注射用美洛西林钠含量的测量不确定度进行评定分析,找出影响不确定度的因素。方法:按照测量步骤,并根据《测量不确定度评定与表示》(JJFl059-1999)中有关规定评估其不确定度。结果:量化各不确定度分量,提出了该法的合成不确定度评估结果。结论:计算出扩展不确定度U=1.8%(k=2)。

基于SBE法与AHP法的森林公园森林景观质量评价研究

以广州市石门国家森林公园32个景观样地为研究对象,采用美景度评价法(SBE法)和层次分析法(AHP法)对广州市石门国家森林公园的森林景观质量进行评价。引入灰色统计法建立3个准则层,14项评价因子的评价体系,权重分布显示,观赏特性多样性等6项评价因子对森林公园森林景观质量影响较大;景观样地的AHP评价结果为Ⅰ级景观2个,Ⅱ级景观5个,Ⅲ级景观25个,无Ⅳ级景观,且Ⅰ、Ⅱ级景观样地中,植物群落结构均为乔-灌-草,表明植物生活型结构多样性对森林景观整体质量具有很大的影响;采用Kendall’s W协同系数对美景度评价法和层次分析法计算的YSBE与YAHP值进行一致性检验,得到W=0.98,渐进显著性0.007<0.05,表明美景度评价法与层次分析法的评价结果一致性高;将经标准化处理的YSBE与YAHP汇总得到各景观样地的综合得分与排序。结果显示,森林公园森林景观质量整体处于中等水平,应通过提高森林公园重要节点色彩丰富度,丰富植物群落层次等手段,从景观美学、景观生态与景观行为心理3个方面,提升森林公园森林景观质量。

基于SBE法和逐步回归法的花境景观评价研究

为筛选出品种多样、色彩丰富、富有野趣的花境,本研究运用SBE法,对浙江省嘉善县花境示范基地7种花境景观美景度进行评价,通过不同专业群体对不同类型的花境景观设计要素进行分解,按照6类要素选取样本进行美景度评价。结果表明:不同人群对6个要素的喜欢程度呈现差异化。通过逐步回归法分析发现,相关系数依次为色彩丰富度0.541、趣味性0.459,其余要素均与美景度不贴合。色彩丰富度与美景评价偏相关性最高,表明植物的色彩搭配及丰富度对花境营造效果至关重要。

基于层次分析法的椅类家具造型美度的评价方法研究

本文基于现有的对家具评价体系的研究,将层次分析法引入家具造型美度的评价之中,建立了针对于椅类家具造型美度的评价体系与评价方法。本体系将椅类家具的造型美分为:比例美,结构美,线型美,创意美,尺度美和色彩美六个准则层以及各准则层下分的共十六个指标层。本研究依据层次分析法原理进行体系内各指标权重计算以及评价实践,为椅类家具的造型美观性提供了更为客观准确的评价方法,对椅类家具的造型设计方向提供了一定的借鉴指导。

基于SBE分析法对滨水植物景观的量化研究--以南京滨水公园为例

滨河植物群落是城市生态景观系统的一个重要组成部分,提高其绿化效果对城市居民的生活品质与城市的景观建设都有着积极而广泛的影响。基于SBE景观美景度分析法(ScenicBeautyEstimation,简称SBE分析法),对南京市10个滨水公园内的40个样地的植物景观进行了实地调研。调研收集的信息被制作成问卷调查表,信息通过计算被转化为滨河园林植物群落景观的SBE值。计算结果显示,SBE值最高的20块优秀样地得分由高到低是:B4、J3、B2、I4、B1、I3、D1、J2、J1、C4、G4、B3、D4、A1、D3、A2、D2、H1、E1、H4。通过对这20块优秀样地的图片进行景观要素的分解和量化,又进一步建立了南京滨河植物群落景观美景度评价模型:SBE=85.658+35.895×色彩和谐+71.750×尺度适宜-47.432×节奏韵律-32.782×宿根花卉数量+35.146×宿根花卉-30.842×乔木背景面积。成功运用SBE法对滨水植物配置进行了量化分解研究,为城市滨水植物景观的研究提供新的思路。

基于美景度评价法的哈尔滨城区榆属景观评价

以哈尔滨城区榆属景观为研究对象,拍摄筛选出66张代表性照片,通过问卷星网络问卷调查公众对哈尔滨城区不同榆属景观的偏好,并基于美景度评价(SBE)准则从生态指标、美学指标、心理指标和服务指标4个方面对哈尔滨城区榆属景观进行评判,分别得出复层植物景观、密林植物景观、疏林草地植物景观、滨水植物景观、与硬质景观相结合的植物景观最佳配置模式,为今后哈尔滨城市榆属景观的营造提供借鉴。