中国各省份农业效率和全要素生产率增长——基于SBM方向性距离函数的实证分析

本文运用SBM方向性距离函数和Luenberger生产率指标测度了中国31个省份1995-2008年的农业效率和农业全要素生产率,并对影响农业效率和全要素生产率的因素进行了分析。研究结果发现:东部地区的农业无效率水平显著低于中西部地区,产出无效率、役畜投入无效率和播种面积无效率是中国农业无效率的主要来源;1995-2008年中国农业的全要素生产率增长率为5.58%,主要体现于技术进步和技术规模变化,东部地区的农业全要素生产率最高;农业从业人员教育水平的提高对中国农业效率和全要素生产率的提高起到推动作用,机械化的普及有利于中国农业全要素生产率的增长。

我国高技术产业两阶段效率的测算及其提升路径分析——基于改进SBM方向性距离函数的实证

推动我国高技术产业的发展,使它成为创新经济发展的排头兵,必须从投入产出效率方面挖掘其潜力,提高它们的市场竞争力。本文利用改进SBM方向性距离函数测算了2000～2010年我国高技术产业的R&D效率和经济绩效。研究结果表明,东部地区高技术产业的R&D效率和经济绩效无效率值均为0,西部和东北地区的R&D效率和经济绩效二者变化并不大,但是中部地区变化较大;中西部和东北地区研发的无效率因素中政府冗余投入最大;"十一五"区间大多数省份的高技术产业发展模式均向集约式协同发展模式靠拢。根据实证分析结果,提出强化以企业为中心的产业发展文化建设,加强各区域技术交易市场建设和促进科技资源要素在全国范围内合理流动的政策建议。

技术创新与工业节能减排效率——基于SBM-DDF方法和面板数据模型的区域差异研究

本文以非径向、非导向基于松弛变量的SBM-DDF模型构建工业节能减排指数评估2005—2011年我国30个省市的工业节能减排效率,并重点分析了内生创新努力、本土创新溢出、国外技术引进三种类型技术创新对工业节能减排效率的影响。研究发现:我国工业节能减排效率呈现"东部较高、中西部较低"的局面;内生创新努力、本土创新溢出、国外技术引进三种类型技术创新对工业节能减排效率具有显著正影响,且影响程度上,内生创新努力在东、中、西三个地区的作用都是最大;本土创新溢出在创新环境优异的东部地区更显著,而国外技术引进在开放程度相对较低的中部和西部地区作用更突出;环境规制对节能减排效率的作用有限,产业结构对节能减排效率的影响明显。

碳排放约束下我国全要素生产率增长的测度与分解——基于SBM方向性距离函数和GML指数

本文运用SBM方向性距离函数和Global Malmquist-Luenberger（GML）指数将能源与二氧化碳纳入全要素生产率测度与分解框架中,测算了2001~2009年我国各省市的环境效率及环境全要素生产率变动状况,将环境全要素生产率变动分解为纯技术进步、纯技术效率变动、规模效率变动和技术规模变动等4个因素。研究结果表明：环境无效率普遍存在,且在省际间的分布差异较大;环境全要素生产率的增长和省际差异分别源于技术进步和规模效率,纯技术效率则出现不同程度地恶化。

中国工业绿色全要素生产率及其影响因素研究——基于全局SBM方向性距离函数及SYS-GMM模型

文章基于全局SBM方向性距离函数,测算了2007—2016年中国30个省份工业企业绿色无效率值和绿色全要素生产率,并利用SYS-GMM模型分析了其影响因素。结果显示:2007—2016年,工业绿色效率呈现稳步增长趋势,东部增速最快,中部增速居中,西部增速最慢。工业绿色全要素生产率有小幅增长,纯技术进步起到了主要拉动作用,纯效率变化起到一定抑制作用。当期研发投入强度以及高煤炭比例的能源结构对工业绿色全要素生产率的增长表现为显著的抑制作用,经济发展水平负效应略小。人力资本结构、产权结构、产业结构、环境规制表现为显著的促进作用,外商直接投资并没有印证"污染避难所假说",而是表现为显著的正效应。

中国省区工业绿色全要素生产率影响因素分析——基于SBM方向性距离函数的实证分析

通过建立基于SBM方向性距离函数的绿色经济增长核算模型,测算并分析了中国省区的工业绿色全要素生产率,并将工业劳动生产率增长分解为绿色技术效率改善、绿色技术进步和资本深化。对中国省区工业的经验分析表明,中国省区工业绿色全要素生产率总体呈现增长趋势,这主要由绿色技术进步推动。通过对工业增长源泉的分解发现,中国省区工业增长主要靠要素投入驱动,绿色全要素生产率对工业增长的贡献率仅为35%。基于上述结论,并结合工业绿色全要素生产率影响因素的计量结果,从增强创新能力、发展对外经济、壮大工业企业和加大治污力度等方面提出了促进中国省区工业可持续发展的对策建议。

基于SBM方向距离函数下我国工业偏向型技术进步测度与分析

以环境污染指数作为非期望产出,基于SBM方向性距离函数,测度我国30个省份2000年至2018年工业Malmquist-Luenberger指数,并将工业全要素生产率变化指数进行分解,进一步分析出工业技术进步的投入要素偏向性与产出偏向性,从中探索其变动与区域分布特点。结果表明,我国工业TFP持续增长,但增长幅度逐渐下降;TFP增长主要依靠工业技术进步,工业产业效率有待改善;东部地区技术进步偏向于使用资本要素,中西部地区偏向于使用劳动要素;TC变动与MATC变动一致,规模技术进步为拉动技术进步的主要动力,其次是投入偏向型技术进步,最后是产出偏向型技术进步;东部和中部地区技术进步偏向于促进期望产出,西部地区技术进步加重了环境污染。最终结合实证分析给出相关对策。

中国工业生态全要素能源效率异质性研究——基于SBM-Undesirable和Meta-frontier模型的分析

为了克服以往区域经济研究中的生产技术异质性问题,采用SBM-Undesirable模型和Meta-frontier生产函数测算我国30个省市2004-2014年的工业生态全要素能源效率,同时采用"共同技术比率"测算各地区能源利用的技术差距,并从"管理无效率"和"技术无效率"两个维度分析能源利用无效率的来源及其影响因素。总体上看,我国三大群组共同前沿生态全要素能源效率(MTE)和共同技术比率(MTR)区域差异较为明显,呈现出"东-中-西"依次递减的格局,而群组前沿生态全要素能源效率(GTE)呈现出"西-中-东"依次递减的格局;生态全要素能源利用无效率均值分解来看,东部群组能源利用无效率是因为管理无效率造成的,中部群组技术无效率和管理无效率同时显著存在,而西部群组技术无效率最为明显,产业结构、对外开放、研发投入、环境规制、政府干预对生态全要素能源效率产生显著而有差异的影响。

基于SBM-undesirable和Meta-frontier模型的APEC能源效率研究

准确测算能源效率与提升潜力可以为制定有效的节能减排策略提供科学依据。为进一步完善跨国研究中由于技术异质性导致的能源效率测算偏差,采用SBM-Undesirable模型和Meta-frontier生产函数,测算了APEC17个成员1990—2012年期间的能源效率。同时,采用"共同技术比率"定量考察了各成员能源利用的技术差距,并从"生产技术"和"管理"两个维度将能源利用无效率分解为"技术差距无效率"和"管理无效率"来探寻能源效率提升途径。研究发现:发达国家和地区在共同前沿和群组前沿下的能源效率没有差异,发展中国家和地区在两种前沿下的能源效率有显著差异;发展中国家与潜在的最优技术水平的差距有扩大的趋势;发达国家和地区应从管理方面提高能源效率,发展中国家和地区则要从技术和管理双方面来提高能源效率。

我国工业绿色全要素生产率的区域差异与影响因素研究——考虑非期望产出的SBM-DDF与GML指数方法的应用

利用考虑非期望产出的SBM方向性距离函数以及全局Malmquist-Luenberger指数方法对我国在2011-2015年期间的工业绿色全要素生产率进行测算,深入分析其整体特征及地区间的差异,并进行收敛性分析和影响因素分析。研究结果表明:(1)在此期间,我国工业绿色全要素生产率有了小幅度的增长,大部分省份均有提升,呈现出良好的增长趋势;(2)我国工业绿色全要素生产率呈现出显著的条件收敛特征,具有稳定的水平;(3)环境规制、产业结构以及政府干预的程度都有助于工业绿色全要素生产率的提升。

基于SBM方向性距离函数的中国农村水利设施投入产出效率研究

要提高我国农村水利设施的投入产出效率,必须首先对其效率值进行合理测度。因此,本文将非径向非角度的SBM方向性距离函数引入我国农村水利设施投入产出效率的研究。结果表明:2005-2012年间,我国各省区农村水利设施投入产出效率地域差异较大,总体呈现出东-中-西格局,即东部地区效率值最高,中部地区次之,西部地区又次之。从要素层面来说,导致我国农村水利设施无效率的主要结构性因素为劳动投入过多和人均农业生产总值、除涝面积以及农村水电发电量不足。

江西重点生态功能区生态补偿的绩效评价与改进策略--基于SBM-DEA模型的分析

本文通过构建重点生态功能区生态补偿绩效评价指标体系,基于2003-2015年江西国家重点生态功能区的面板数据,利用SBM-DEA模型对江西国家重点生态功能区生态补偿绩效进行了综合评价。研究发现:江西重点生态功能区生态补偿绩效并未达到理想状态,且呈现出明显的波动特征;五种不同类型重点生态功能区的生态补偿绩效表现出时间上的震荡态势和空间上的分层特征。最后,本文从扩展补偿领域、创新补偿方式、完善考评考核体系、协调补偿规模和补偿效率关系、加大补偿力度、完善补偿制度体系等方面提出了相应的改进策略。

西部陆海新通道综合运输效率及资源分配研究

西部陆海新通道是连接中国西部和东南亚国家的贸易走廊,对该地区的交通、贸易和经济都有重要的影响。运用SBM-DDF模型和GML指数对西部陆海新通道沿线省份2017—2021年的综合运输效率进行测算,然后运用基于前沿变化的逆DEA模型对2025年发展规划目标进行合理的资源分配,最后结合综合运输效率和资源分配情况进行相关性分析。结果表明:2017—2021年,宁夏、广东、陕西、海南的综合运输效率较高,而云南、新疆、四川的效率较低;在2025年目标规划中,广东、海南几乎不需要增加投入就可以达到效率前沿,而对于其他省份则需要减小相应的投入,这在云南、广西、四川、重庆等地尤为明显;通过对综合运输效率和发展规划的研究可以看出,综合运输效率较高的省份,更容易达到效率前沿,但综合运输效率较低的省份则需要通过减小相应投入才能达到效率前沿。

“双碳”背景下中国粮食功能区的农业水资源利用效率评价

为探讨“双碳”背景下中国农业水资源利用效率现状,建立以农业碳排放为非期望产出的SBMUndesirable模型,测算2011—2019年中国三大粮食功能区农业用水效率并进行分析评价,并运用Dagum基尼系数分解法分析了三大粮食功能区组内、组间水资源利用效率的区域差异和差异来源。结果表明,中国整体农业用水效率处于较高水平,但存在着效率波动下降、不平衡性加剧的双重问题;不同区域之间农业用水效率存在较大差异和一定的协同性;粮食主销区群组内用水效率处于最为稳定的平衡状态;超变密度贡献是粮食功能区农业用水效率组间差异的最主要来源。因此,应当根据各区域实际情况实施差异化、有针对性的政策,从而全面提高中国农业用水效率,促进低碳、节水农业发展。

环境规制与绿色全要素生产率:两难还是双赢?

有关环境规制与生产率的实证研究,大多集中在单向静态关系的检验上,忽视了生产率对环境规制的反向影响,即环境规制与生产率之间可能存在双向动态关系。基于此,本文采用SBM函数和Luenberger生产率指数对2003—2015年中国36个工业行业的绿色全要素生产率进行测度,同时为了表现环境规制带来的环境改善和成本负担的双重效应,分别构造污染排放强度指标和污染减排成本指标作为环境规制的代理变量,最后通过PVAR模型对"污染排放强度-污染减排成本-绿色全要素生产率"之间是否存在双向动态关系进行实证检验。研究结果显示:2003—2015年中国工业绿色全要素生产率呈波动变化,总体没有上升或下降的趋势;但在2008年前后其波动幅度具有明显的阶段性特征,在2008年之前绿色全要素生产率波动剧烈,其后逐渐向前沿面收敛。此外,绿色全要素生产率与污染减排成本互为Granger因果,但与污染排放强度仅存在单向Granger因果关系。GMM估计结果和脉冲响应函数表明,短期而言,政府减排政策对绿色全要素生产率的影响具有时效性,近期的环境政策确实能够促进绿色全要素生产率增长,同时绿色全要素生产率也有助于减少污染排放和补偿减排成本;但长期来看,由于政策滞后性等特点,陈旧的环境政策不仅无法促进绿色全要素生产率持续增长,而且还诱发企业为补偿污染减排成本而加速提高污染型经济产出的行为,进而恶化了环境状况。由此,为实现经济发展和环境质量改善的"双赢",中国政府应该在设计合理的环境政策和提高绿色技术创新补贴两方面发力。

环境规制对中国工业绿色增长指数的影响

为衡量工业增长对资源的消耗和环境的污染,本文构建了"工业绿色增长指数",并运用基于松弛测度的方向距离函数(SBMDDF)对2007-2011年中国30省(区、市)进行测算,根据得分将其分成高绿化度地区、中绿化度地区和低绿化度地区;采用面板数据模型测算了行政型、市场型和公众参与型这三种类型的环境规制对工业绿色增长指数的影响,同时考察技术创新、工业结构对工业绿色增长的作用程度。研究发现:东部地区的工业绿色增长指数高于中西部地区;行政型和市场型环境规制对工业绿色增长的作用显著,市场型环境规制在高、中绿化度地区起主要作用,而低绿化度地区以行政型环境规制为主;公众参与型环境规制对工业绿色增长的作用有限;技术创新和工业结构也是影响工业绿色增长的重要因素。为促进工业绿色发展,中西部地区要树立绿色、低碳的理念对东部地区所转移的产业进行选择;高绿化度地区需在提高排污费标准的同时,逐步采用排污权交易等方式加大对环境污染总量的控制力度;低绿化度地区可在实行低标准排污费政策的同时,逐步实现从行政型向市场型环境规制的转变;逐步发挥并扩大公众参与型环境规制的作用;注重与节能减排相关的技术吸收和应用推广,降低高载能行业的比重。

环境污染约束下农业生产率增长地区差异及其动态分布演进

本文通过SBM方向性距离函数将环境污染因素纳入农业生产率分析框架,测算分析了环境污染约束下中国1998—2009年地区农业生产率水平,并考察了环境污染约束下农业生产率地区差距的动态分布演进及其影响因素情况。研究结果表明:不考虑环境污染约束将会高估中国整体的农业生产率水平;考虑环境污染约束的农业生产率没有出现收敛现象,各省农业生产率趋异的状态在未来很长一段时间内将持续存在;农村经济发展水平、农业基础设施投资、农业结构调整以及城乡收入差距对环境污染约束下的农业生产率有显著影响,是未来农业环境政策制定的重点。

中国地方政府公共教育的支出效率及其影响因素研究

运用SBM方向性距离函数对2005—2010年中国31个省市公共教育支出的效率进行评价,并运用Bootstrap方法对影响公共教育支出效率的外部环境因素进行实证分析。主要结论:东部地区公共教育支出效率最优,中部次之,西部最后;研究生教育毕业生数是影响公共教育支出效率的最主要因素,中等职业教育毕业生数与本专科毕业生数的影响也较为明显;在外部环境影响因素中,经济增长和城镇化推动了地方公共教育支出效率,而过高的国有产业结构则阻碍效率的提高。

节能减排约束下中国制造业行业的效率和生产率的研究

本文运用SBM方向性距离函数和卢恩伯格生产率指标，对在资源和环境约束下我国26个制造业行业1999～2008年的效率和生产率及其构成进行了实证研究。结果表明：能源的过多使用以及s02和COD的过度排放是环境无效率的主要来源；环境无效率水平最高的是原材料工业，环境效率水平最高的是机械设备制造业；环境全要素生产率的平均增长率低于市场全要素生产率的平均增长率，说明了环境管理的无效率；纯技术进步是中国制造业行业环境全要素生产率增长的主要推动力。

考虑资源环境因素的中国农业绿色生产率评价及其影响因素分析

本文将资源环境因素引入传统的农业生产率分析框架,采用非径向、非角度的SBM方向性距离函数方法测度了考虑资源环境因素后中国30个省份1998—2011年的农业绿色生产率水平,并对影响农业绿色生产率的因素进行了实证研究。结果表明:我国农业生产普遍存在资源消耗和环境污染导致效率损失的现象,转变农业经济增长方式刻不容缓;不同区域农业绿色生产率差异较大,东部地区农业绿色生产率较高,中部和西部地区农业绿色生产率普遍较低;农村经济发展水平、城乡收入差距、工业化发展程度、畜牧业结构以及财政支农政策对农业绿色生产率产生重要影响,是未来我国农业绿色生产率政策创新的重点。