中国保险业SBM效率实证分析——基于修正的三阶段DEA模型

利用修正的三阶段DEA法,实证评估2005～2007年中国保险业的SBM效率。研究表明:若忽略松弛量的影响,对外生环境变量和随机误差因素不作控制,不仅会低估保险公司的经营效率,而且还会使估计出的不同保险公司的效率相对值发生偏误;在对环境因素和随机误差进行调整后,2005～2007年保险业整体的平均SBM效率值达到0.76,比调整前上升25%;市场份额、规模、成立年数、资本结构都是对中国保险业SBM效率产生显著影响的主要环境因素。

基于"零和收益"的SBM效率分配方法及应用

在松弛变量度量(slacks-based measure,SBM)效率评价方法的基础上,首先明确投入(产出)要素固定的生产系统中,投入(产出)要素在各决策单元间的竞争性关系;然后采用比例分配策略对SBM无效决策单元的投入(产出)松弛进行效率分配,以构建一个基于零和收益的SBM(zero sum gains SBM,ZSG-SBM)效率分配方法;再通过分析ZSG-SBM模型与SBM模型效率评价结果的关系,给出了比例分配策略ZSG-SBM模型的求解方法;最后应用实例研究验证了本文模型在要素存在竞争性的复杂生产系统效率评价和资源分配中的优势.

SBM效率修正的公司财务预警研究

本文以我国2008～2010年3年首次被ST的56家公司为样本研究对象,采用配对抽样的方法为56家ST样本公司选取56家非ST公司作为配对样本。以发生财务危机的当年作为T年.由于上市公司被特别处理前一年(T-1年)的年报和其是否被特别处理在时间上几乎一致,所以T-1年的数据预警价值不大。本文着眼于T-2年和T-3年的预警研究,重点以T-2年为例,详细阐述了Logistic预警模型及修复的预警模型建立过程。本文首先搜集了112家公司T-2年和T-3年的20项财务指标的数据,通过主成分分析法对财务指标进行筛选,使用Logistic回归对剩下的财务指标建立财务危机预警模型。得到T-2年整体预警准确度为85.7%,T-3年整体预警准确度为68.8%。接下来本文选取合适的投入产出指标计算各公司的SBM效率,并将其作为一项非财务指标重新进行Logistic回归得到修正的预警模型。结果表明修正后的模型T-2年整体预警准确度提高到89.3%,T-3年整体预警准确度提高到71.4%。

一种交叉SBM效率评价方法——以最近距离为第二目标函数

SBM作为非径向DEA方法,因解决径向DEA方法高估效率的问题而被广泛应用,但其仍存在评价基准不统一、过于自利、无法完全排序决策单元和可能有多解的问题。为解决以上问题,本文将交叉效率思想引入SBM,提出交叉SBM效率评价方法。该方法区别于传统交叉效率,分别以所有决策单元的SBM前沿面投影点为参照点,依照SBM的效率定义对决策单元进行交叉SBM效率评价。为尽可能解决多解问题,提高评价结果的一致性,构建了以最近距离为第二目标函数的模型。最后,实例说明该方法可行,优点明显。

基于超效率SBM-ESDA与Tobit模型的制造业绿色创新效率时空分异研究——以长江经济带为例

长江经济带拥有世界上最大的制造业基地,但其制造业绿色创新效率亟须提高。论文首先运用考虑非期望产出的超效率SBM模型对1997-2021年长江经济带11个省市的制造业绿色创新效率进行测算,接着分别采用核密度估计和探索性数据空间分析法对其时间动态变化和空间相关性进行分析,最后运用Tobit模型对制造业绿色创新效率影响因素进行实证分析。结果表明:统计期内,长江经济带制造业绿色创新效率整体呈现波动上升趋势且均值上下游高中游低的“U”型分布;长江经济带制造业绿色创新效率时空分异随时间逐渐缩小且向高效率地区聚集,但仍存在个别区域两极分化现象。为提高制造业绿色创新效率,应引导各地区调整进出口产品结构、发挥市场在资源配置中的决定性作用、优化制造产业结构及提升高等教育人才培养质量等。

长江中游城市群城市土地利用效率及影响因素——基于非预期超效率SBM模型和空间计量分析

本文以长江中游城市群36个地级市为研究对象,基于2000-2019年统计数据,运用非预期超效率SBM模型,综合计算评估长江中游城市群的土地利用效率和效率分解,并构建空间杜宾模型分析其影响因素。研究结果表明,长江中游城市群土地利用效率并没有实现联动发展,湖北省在地区土地利用中独自领先,湖南省和江西省既没有在内部形成聚集,且与湖北省及其周边城市也缺乏联动。在空间杜宾计量模型分析中,外溢性较小的地区发展因素对土地利用效率推动最大,间接反映出长江中游城市群内部省际要素流动不太通畅,土地利用效率具有高度自我强化特性,现有高效利用的土地会进一步强化土地后续的高效率配置。

如何提升我国西部地区科技人才开发效率?——基于超效率SBM和动态QCA的混合研究

科技人才高效率开发对区域发展具有重要的意义。基于2011—2022年我国西部地区11个省(自治区、直辖市)的面板数据,采用超效率SBM和动态QCA混合的方法,探讨西部地区提升科技人才开发效率的动因与路径,以期寻找到适配西部地区科技人才高效率开发的最佳解决方案。研究发现:单一条件难以构成提升西部地区科技人才开发效率的必要条件,但政府激励、经济发展、产业结构的必要性呈现动态增长趋势,且具有较高瓶颈水平;单个因素构成提升西部地区科技人才开发效率的必要条件具有显著地区差异。存在“政府激励-创新环境”协同型、“教育水平-政府激励-创新环境”共栖型和“政府激励”驱动型三条提升西部地区科技人才开发效率的路径,其中政府激励的核心作用更为普遍。从时间上看,三种组态在时序变化上具有较高的稳定性,总体趋势表现为解释力逐步增强;从地区上看,不同省(自治区、直辖市)可选择符合地域特点的优化路径。研究结论可以为我国西部地区科技人才建设提供有益启示。

海南省农业生态效率时空特征及影响因素研究

基于海南省18个市(县)2012—2022年县域行政单元农业面板数据,运用非期望产出超效率SBM模型,结合空间相关性分析方法,分析海南省农业生态效率时空演变特征,并利用Tobit回归模型探究其影响因素。结果表明:(1)2012—2022年,海南省农业生态效率均值呈现中部地区>西部地区>东部地区的明显分级特征;海南省市(县)域尺度农业生态效率逐年明显改善,农业生态效率均值为0.541,达到均值以上的市(县)数为7个。(2)空间变化上,总体呈现中部向东西部扩散的空间分布特征,同时完全有效和效率较高呈现块状和链条式分布特征,效率中等类型市(县)围绕着完全有效和效率较高市(县)分布;南北方向和东西方向的投影趋势线均呈现倒“U”型特征。(3)在省域尺度下,农民收入水平、农业机械化强度、农业化学投入品使用强度和城镇化率是对海南省农业生态效率时空演变产生影响的主要因素;在不同区域尺度下,农民收入水平是对东部地区农业生态效率产生影响的主要因素,城镇化率、农业化学投入品使用强度和农田灌溉率是对中部地区农业生态效率产生影响的主要因素,城镇化率、农民收入水平、农业产业结构、农业化学投入品使用强度和农田灌溉率是对西部地区农业生态效率产生影响的主要因素。总体而言,海南省各市(县)农业生态效率整体呈上升趋势,各区域农业生态效率存在一定差异。未来应因地制宜探索不同地区农业发展重点,切实提升农业生态效率。

超效率SBM-Malmquist模型在燃气管道完整性管理效能评价中的应用

为解决燃气管道完整性管理效能评价时,无法准确对比各评价单元完整性管理水平的差异,以及无法动态测算同一评价单元完整性管理效能的问题,提出了一种基于超效率松弛值测算(Slacks-Based Measure, SBM)的模型和Malmquist模型相结合的方法,对管道完整性管理效能评价进行研究。首先,综合考虑完整性管理实施过程、效果与效益,并结合专家意见和相关规范标准,构建效能评价指标体系,该指标体系由3项一级指标和14项二级指标进行表征。其次,采用考虑非期望产出的超效率SBM模型解决各评价单元的比较与排序问题,再将Malmquist模型与超效率SBM模型相结合,测算各评价单元效能的动态变化趋势。最后,针对5家燃气公司在2019—2022年的完整性管理效能,采用所提出的效能评价模型开展评价。结果表明,超效率SBM模型和Malmquist模型相结合是实现管道完整性管理效能客观定量评价的有效方法,通过横向对比和动态测度发现短板并提出针对性的改进意见,其分析结果与实际工程相吻合,证明该方法能够有效评估完整性管理效能,为管道完整性管理提供了一种评价思路。

甘肃省绿色发展效率与空间分异研究--基于超效率SBM模型

本文基于甘肃省经济社会发展和生态环境发展视角,采用超效率SBM模型,从投入变量、期望产出以及非期望产出测算得出甘肃省各市州间绿色发展效率水平。研究发现:甘肃省绿色发展效率总体呈现“东高于西”的特征,大多数城市绿色发展效率仍然存在较大提升空间,同时,城市间绿色发展效率存在空间自相关性,具有集聚特征。最后从扩大产业优势、鼓励科技创新、加大绿色金融支持力度等方面提出政策建议。

高速公路对绿色经济效率的影响分析--基于产业结构优化视角

当前中国高速公路建设布局日趋完善,探究如何发挥其对地区产业结构优化的有力支持,进而助力绿色经济发展转型具有重要意义。论文基于2006—2019年中原城市群27个城市的面板数据,运用超效率SBM模型测算其绿色经济效率,从产业结构优化的视角实证分析了高速公路对绿色经济效率的影响,并以产业结构优化为中介与门槛变量,进一步探讨产业结构优化对于高速公路影响绿色经济效率的门槛效应。研究结果表明:中原城市群高速公路与绿色经济效率间呈现先抑制后促进的“U”型关系;产业结构优化在高速公路和绿色经济效率间发挥部分中介作用;产业结构优化存在单一门槛效应,随着产业结构优化水平的提升,高速公路对绿色经济效率由抑制作用转为促进作用。

中国沿海港口物流效率测度及影响因素研究——基于超效率SBM-Tobit模型的实证分析

港口物流效率测度及影响因素识别是实现港口可持续发展的关键,也是助推区域经济发展的有力保障。采用超效率SBM模型、Nich-Hurst演化趋势模型探究中国沿海港口物流效率及未来发展趋势,并采用Tobit模型识别港口物流效率的影响因素。结果表明:①中国沿海港口物流效率总体呈波动上升趋势,但受相关政策和国内外经济环境影响,存在明显的港际演化差异;②中国沿海港口物流效率空间差异显著,呈现“北高南低”的空间分布特征;③未来中国沿海港口物流效率表现出较好的上升趋势,同时也存在空间差异继续扩大的风险;④集疏运能力、经济实力和科技创新对港口物流效率具有较强的正向驱动作用,对外开放对港口物流效率具有负向驱动作用。

基于SBM模型的额敏灌区农业用水效率时空特征分析

基于新疆额敏灌区2009—2021年各项数据指标,利用SBM模型、Malmquist指数、多元线性回归分析等方法,综合分析全要素生产率、农业用水效率及其影响因素.研究发现:2009—2021年农业用水效率均值为0.938,处于较高利用状态;灌区全要素生产率年均值均大于1,农业用水效率总体呈现较好的发展趋势,技术进步起重要作用;空间上,农业用水效率按地区排序由大到小表现为东北部、西部、中部,具体为东北部农业用水效率均值为1.499,中部与西部农业用水效率均值分别为0.495和0.540;种植构成、产值构成与年平均气温是影响额敏灌区农业用水效率的主要因素.

基于超效率SBM-GML指数模型的冷链物流绿色发展效率

【目的】将环境规制纳入冷链物流效率分析框架,对我国冷链物流绿色低碳发展效率展开综合测度,为促进冷链物流绿色、高效、可持续发展提供理论参考。【方法】本研究运用非期望产出超效率SBM模型方法和Global Malmquist-lunberger指数法对2012—2020年全国30个省区(市)的冷链物流绿色发展效率进行静态测度与动态分析,并构建“绿色发展效率-全要素生产率GML指数”矩阵,综合比较各省份冷链物流绿色发展效率的优势与不足。【结果】我国的冷链物流绿色发展效率水平整体不高,2020年达到有效的仅有河北、山西、辽宁和上海,并且差距逐渐拉大。分区域看,我国东中西3大区域冷链物流绿色发展效率整体上呈东部地区>中部地区>西部地区的态势。东中部地区冷链物流绿色发展效率呈小幅波动上升趋势,西部地区呈小幅波动下降趋势;现阶段各省份冷链物流绿色发展效率的提升主要依赖技术进步,不同的效率水平对纯技术效率和规模效率的依赖程度不同;通过矩阵分析,全国30个省份被分为稳定型、活跃型、低谷型和潜力型4类。【结论】降低我国冷链物流行业碳排放,提升冷链物流绿色发展效率,应采取以下措施:1)加快绿色技术创新,推动冷链物流业绿色转型;2)统筹发展规划,实现区域协调发展;3)贯彻绿色发展理念,引导各环节落实;4)完善基础设施建设,优化冷链物流网络。

基于超效率SBM模型的中国蔬菜生产环境效率研究

蔬菜生产环境效率是衡量蔬菜生产与资源环境协调的重要指标。运用超效率SBM模型对我国不同地区2012—2021年的蔬菜生产环境效率进行了比较分析后发现,我国东北地区的蔬菜生产环境效率和纯技术效率一直领先于其他地区,而中部地区的蔬菜生产规模技术效率全国最高。从全国蔬菜生产投入产出平均冗余度来看,根据生产要素投入冗余率由大到小排列为劳动力投入、机械动力投入、用水投入、综合资源投入和土地投入,非期望产出冗余率高达44.85%,全国无蔬菜期望产出不足。运用ML指数分析法对我国蔬菜生产环境全要素生产率分析后发现,全国蔬菜生产环境全要素生产率均大于1,且总体比较平稳。根据研究结论,提出了提高我国蔬菜生产环境效率的几点建议。

基于SBM-DEA和云模型的农村生活污水治理效率评价——来自中国27个省份2011—2020年面板数据的分析

农村生活污水治理问题一直是农村人居环境领域备受关注的重要难题之一。尽管针对这一问题的投资逐年增加,但治理效果并不尽如人意。为此,有必要对农村生活污水治理效率进行科学测算,以推动实现宜居宜业和美乡村的目标。通过构建三阶段超效率SBM-DEA模型结合云模型,以2011—2020年全国27个省份的面板数据为基础,对我国农村生活污水治理效率进行评价,并分析不同区域间的差异。研究发现:(1)随机误差和外部环境因素对农村生活污水治理效率产生显著影响;(2)排除随机误差和外部环境因素的影响后,我国农村生活污水治理效率得到改善,仍存在较大提升空间;(3)27个省份的农村生活污水治理效率呈现“两头小、中间大”的态势,同时东部地区的治理效率较高,中部地区的效率相对较低,而东北和西部地区的治理效率波动明显。各省份之间的农村生活污水治理效率存在显著差异。

基于超效率SBM模型的江苏省碳排放效率时空差异

利用非期望产出超效率SBM模型和Malmquist全要素生产率指数,计算2011—2020年江苏省各地级市碳排放效率,并对时空差异进行分析。结果表明,各地级市碳排放效率差异显著,总体上呈苏中地区>苏南地区>苏北地区的特征;技术创新是江苏省碳排放效率提升的核心驱动因素,资源配置不合理、规模效率偏低是江苏省碳排放效率未达到生产前沿面的主要原因。

基于SBM—Malmquist指数的广东省农产品冷链物流效率

以广东省21个地市2017-2022年的农产品物流数据为样本,运用SBM——Malmquist指数评价模型,对其农产品冷链物流效率进行研究。结果表明:新冠疫情对经济发达地区农产品冷链物流效率的影响较大;珠三角城市的农产品冷链物流效率变化对全省农产品冷链物流效率变化有较大影响;不同城市农产品冷链物流的发展水平参差不齐,波动明显。

我国大规模生猪养殖全要素生产率的时空差异——基于Malmquist指数和超效率SBM模型

我国是最大的猪肉生产国,生猪养殖业是我国农业生产中的支柱产业之一,猪肉在城乡居民肉类食品消费中占据重要地位。本文基于Malmquist指数和超效率SBM模型,依据2011—2021年26省份的生猪生产数据,对大规模生猪养殖的生产效率和全要素生产率及其时空差异特征进行评价分析。结果表明:从生产效率和全要素生产率综合来看,10年间我国大规模生猪养殖的生产效率呈现波动上升态势,生猪养殖技术效率年均值为0.812。从全要素生产率来看,全要素生产率年均增长率为0.5%,呈现周期波动趋势,主要依赖效率变化的增长(1.3%),生猪全要素生产率具有明显的区域性差异,中西部地区适合发展规模化生猪养殖,而东部沿海不太适合大规模生猪养殖。未来中西部应不断完善基础设施并加强技术引进与创新,在东部地区发展小规模生猪养殖,优化生产要素与资源的合理配置,调整养殖结构。

国际产险业SBM效率研究——基于OECD国家和中国的比较

本文将SBM模型与四阶段DEA方法相结合,利用修正的四阶段DEA法,考虑松弛量对效率测度的影响,同时控制外部环境的影响,实证评估了2000～2006年14个OECD国家和中国的产险业经营效率。结果发现,各国环境外生变量,包括人均GDP、社会保障水平、金融深化程度、公司规模,对各国产险业的投入松弛程度有显著影响。在对环境因素进行调整后,各国产险业SBM效率上升明显,但在样本期间内没有呈现明显的逐年升高或者逐年下降的效率趋势。