基于超效率DEA的地铁初近远期编组方案比选研究

编组方案是实现不同时期地铁运营模式与客流特征相匹配的基础,也是直接影响地铁规划建设成本和低碳运营的关键问题。在综合分析影响地铁编组方案关键要素的基础上,构建了地铁初近远期编组方案比选的综合评价指标体系,以及编组方案比选的两步筛选法;通过分析各指标对地铁编组方案影响的差异性,提出基于超效率DEA的地铁初近远期编组方案评价比选模型,并在对指标体系进行约简合并的基础上,从投入和产出两个角度对指标体系进行划分;最后,以实例验证和分析了地铁初近远期编组方案评价比选模型的可行性和合理性。算例分析结果表明:(1)固定编组方案属于成本赋能型方案,需较高的设备设施成本和运营投入;而更改编组方案属于技术赋能型方案,通过提高管理和技术水平,实现了运能匹配和乘客时间满意度等方面的有效产出;(2)更改编组方案和固定编组方案之间的优劣具有一定的动态性,需结合具体的线路条件、城市或企业财政情况、运营管理和技术水平等条件进行综合判断。本文提出的地铁初近远期编组方案比选理论方法适用于多种实践场景,具有一定的实用性,可为地铁初近远期编组方案比选的规范化提供一定的理论参考。

基于两阶段超效率DEA的智能制造企业创新效率评价

智能制造企业创新效率关乎我国未来制造业的全球地位,对于加快发展现代产业体系,巩固壮大实体经济根基具有重要作用。利用超效率DEA模型和Tobit回归方程,测算智能制造企业两阶段创新效率及其影响因素,结果表明,我国智能制造企业创新效率呈逐年上升趋势,但涨幅较小,还存在很大提升空间;高研发高转化和低研发低转化类智能制造企业数量最多,电气机械和器材制造业、汽车制造业创新效率优势明显,个体和行业差异均较大;科技水平、资产规模、创新基础环境、股权集中度对两阶段创新效率均具有正向影响;政府支持、人才结构、市场结构对技术研发效率具有正向影响,但对经济转化效率存在负向影响。最后,从制定合理有效的政府支持政策、完善科技投入管理制度、规范市场竞争机制、合理调整创新人才结构4个方面提出提高我国智能制造企业创新效率的政策建议。

基于超效率DEA模型的陆军部队指挥所指挥效率评价

指挥所指挥效率评估是复杂的系统性问题,对提高部队指挥、作战、保障能力具有重要意义。主要运用数据包络的方法,不探讨指挥所的内部结构问题,通过对陆军典型部队指挥所输入输出数据进行分析,运用CCR-DEA和超效率DEA模型,对指挥效率问题进行研究排序,并针对输入数据提出改进建议,评估方法简单、可操作性强,对于陆军部队指挥所构建和指挥能力提升具有重要意义。

基于SBM-DEA和云模型的农村生活污水治理效率评价——来自中国27个省份2011—2020年面板数据的分析

农村生活污水治理问题一直是农村人居环境领域备受关注的重要难题之一。尽管针对这一问题的投资逐年增加,但治理效果并不尽如人意。为此,有必要对农村生活污水治理效率进行科学测算,以推动实现宜居宜业和美乡村的目标。通过构建三阶段超效率SBM-DEA模型结合云模型,以2011—2020年全国27个省份的面板数据为基础,对我国农村生活污水治理效率进行评价,并分析不同区域间的差异。研究发现:(1)随机误差和外部环境因素对农村生活污水治理效率产生显著影响;(2)排除随机误差和外部环境因素的影响后,我国农村生活污水治理效率得到改善,仍存在较大提升空间;(3)27个省份的农村生活污水治理效率呈现“两头小、中间大”的态势,同时东部地区的治理效率较高,中部地区的效率相对较低,而东北和西部地区的治理效率波动明显。各省份之间的农村生活污水治理效率存在显著差异。

超效率DEA+FCA模型在工程项目评标中的应用

评标办法是否科学合理关系着招投标交易的结果和后续的工程建设,而目前现行的评标办法指标权重的确定包含着大量的人为经验因素,缺乏严谨的数学模型。将超效率DEA方法引入到工程项目评标中,结合模糊综合评价方法对定性指标进行量化,不仅能够克服现行评标办法中的人为因素缺陷,而且可以对各投标单位投入产出效率值进行直接排序,更科学地向建设单位推荐出中标者。经过实证,超效率DEA+FCA评标模型科学合理、方便快捷、公平有效。

基于超效率DEA与Malmquist模型的河南省城投公司运营效率评价研究

由地方政府设立和资助的城投公司在我国城市基础设施建设中发挥着重要作用.基于河南省69家城投公司的财务数据,选取适当的投入和产出指标,运用超效率DEA与Malmquist指数模型,对2016-2022年河南省城投公司的营运效率分别进行了静态和动态评价.结果表明,近年来河南省城投公司的经营效率较高,均值达到了0.936,但达到有效水平的企业较少,占比仅有15%,Malmquist指数分析结果显示,2016-2022年河南省城投公司全要素生产率趋势向好,各项指数均值均大于1,而且新冠疫情防控期间河南省城投公司的融资环境不仅进一步向好,城投行业也迎来“结构性利好”.最后,根据实证分析的结果,对河南省城投公司提高营运效率、实现市场化转型,提出相关政策建议.

基于PCA-超效率DEA的目标热红外伪装效果评价研究

为解决目标热红外伪装效果评价过程中主观性过强、量化分析不全面等问题,通过分析目标热红外暴露征候,综合提取了温度、纹理、形状及统计等4类一级指标,并细分多个二级指标,建立了热红外伪装效果评价指标体系,引入超效率数据包络分析(DEA)模型对目标热红外伪装效果进行充分评价。针对评价指标集关联性大的情况,运用主成分分析(PCA)法对指标数据降维处理得到相互独立的主成分因子,通过超效率DEA模型进行计算并排序,解决了因指标信息重叠而使得部分评估结果存在偏差的问题。利用PCA-超效率DEA模型,对目标在不同时间及背景下的热红外伪装效果案例进行评价,结果表明,该算法对热红外伪装效果评价更为客观、准确。

基于超效率DEA-Malmquist指数的人工智能产业创新效率评价

本文运用超效率DEA从静态层面测算了2010—2020年我国30个省份的人工智能产业创新效率,并采用Malmquist指数对人工智能产业创新效率的变动情况进行动态分析,对人工智能产业全要素生产率进行分解,分析影响创新效率进步关键指标.研究发现:从整体发展水平看,我国30个省份的人工智能产业创新效率总体呈平缓上升趋势;从地区发展水平看,东、中、西部地区的人工智能产业创新效率存在明显的差异性,东部地区呈现缓慢下降的趋势,但仍继续维持领跑态势,中部地区人工智能产业创新效率总体呈缓慢上升趋势,西部地区人工智能产业创新效率呈波动式变化,但变化不大且始终低于平均效率;从全要素生产率来看,我国人工智能产业全要素生产率整体呈波动上升趋势,主要受技术效率和技术进步指数的影响,技术效率的提升得益于规模效率和纯技术效率的增长.

基于超效率DEA模型的地方政务短视频运营效率评价——以江浙沪地区为例

【目的/意义】旨在从投入产出的角度,对现阶段地方政务短视频的运营效率进行科学测度,并探索改进措施,以期为后续发展提供有价值的参考。【方法/过程】以江浙沪地区地级以上城市官方政务抖音账号为样本,构建相应的运营效率评价指标体系,并采用超效率DEA模型进行评价分析,进而探索地方政务短视频运营的优化路径。【结果/结论】地方政府对政务抖音账号的建设投入了一定的关注与支持,但运营效率不佳的现象依然普遍存在,未来需健全管理制度,保障有序运营;优化内容品质,满足用户需求;强化沟通互动,提升用户服务水平;加强专业人才培养,打造高素质运营团队;深化各平台的协同融合,构建传媒矩阵。

城市工业大气污染治理效率及动态分析--基于三阶段超效率SBM-DEA模型

区域城市大气污染联合治理是国家环境治理的重点关注内容。基于京津冀及周边“2+26”个城市的面板数据,对28个城市的工业大气污染治理效率进行测算,并分析其动态变化。为避免外界环境因素和随机误差因素对效率结果的影响,使用基于传统DEA效率测算模型改进的三阶段超效率SBM-DEA模型。研究发现,这二者影响因素对工业大气污染治理效率的结果有显著影响,剔除二者影响之后,28个城市的污染治理效率降低,其中技术效率相对规模效率较高,动态视角下,大部分城市的污染治理效率呈现逐年增长趋势。环境因素中第二产业占总产值的比重对投入冗余影响最大,区域城市应该进行产业结构优化升级,促进经济增长的同时,有效提高污染治理效率。

基于超效率DEA模型的城市群生态效率研究——以长株潭“3+5”城市群为例

循环经济是区域实现可持续发展的重要模式,生态效率方法是研究循环经济比较适合的定量方法。本文以长株潭"3+5"城市群为研究对象,建立了基于DEA模型的生态效率投入产出指标体系,运用超效率DEA方法测算了各城市2005-2010年的效率,然后利用Malmquist—DEA模型对生态效率进行动态对比研究,最后建立基于面板数据的Tobit模型考察不同因素对效率的影响。实证结果表明:城市群整体生态效率水平比较高,城市间差距较大,长沙作为省会城市生态效率明显处于领先地位。通过运用Malmquist—DEA指数分析结果表明2005-2010年全要素生态效率的增长率TFP值都大于1,年均增长率为12.6%。从增长率的进一步分解表明技术进步是推动生态效率增长率的主要动力,而综合技术效率和纯技术效率的下降是制约TPF提升的瓶颈因素。最后通过对各省生态效率影响因素分析表明产业结构、研发强度对生态效率有显著的正向影响,但引进外资对生态效率的影响是负面的;技术进步则是促进生态效率增长的内在动力。

基于超效率DEA的呼伦贝尔地区草牧业生态效率评价及影响因素分析

选取内蒙古呼伦贝尔市作为研究区域,采用超效率DEA模型及Malmquist指数考查该地区草牧业生态效率的时空变化并对影响因素进行分析。结果表明:呼伦贝尔各旗县生态效率在2001年均处于较低水平; 2001—2015年间,整体呈上升趋势,但并无某一旗县具备明显优势,2015年,牙克石市(1.59)、海拉尔区(0.96)、莫力达瓦达斡尔族自治旗(0.90)生态效率较高,陈巴尔虎旗(0.57)、新巴尔虎右旗(0.67)生态效率较低,莫力达瓦达斡尔族自治旗上升幅度较大,由0.09上升至0.90; Malmquist指数及其分解结果显示,技术进步是提高生态效率的主要驱动因素,也是目前制约当地草牧业发展的重要原因; Tobit模型结果显示,气候变化、要素投入以及政策实施均会对当地生态效率产生较大影响。因此,一方面要加强科技投入,提升产业科技化水平,另一方面,要加大草原地区生态保护力度,划定生态保护红线,完善草原补偿制度,同时兼顾草地生产功能,实现草原地区可持续发展。

基于超效率DEA模型的中国资源型城市生态效率评价

运用超效率DEA方法测算了32个资源型城市2003～2011年的生态效率，然后利用Malmquist指数对生态效率进行了对比研究，结果表明：资源型城市总体生态效率波动较小，近期呈现出快速增长的趋势，区域问生态效率相差较大，西部远高于中东部城市，技术进步是促进生态效率增长的最主要原因，规模效率制约了生态效率增长。实证检验得出：资源回收利用率对资源型城市的生态效率会产生显著的负向影响；城镇化率、生产技术和利用外资时生态效率产生显著的正向影响；产业结构对生态效率的影响并不显著。

基于超效率DEA的我国钢铁产业能源效率研究

在全要素能源效率框架下,建立超效率DEA模型,计算了我国钢铁产业2002～2008年间的能源效率,衡量了企业的节能空间,同时测算了我国钢铁产业2002～2008年间效率的变迁过程。结果显示:首先,自2007年以来我国钢铁产业平均能源效率有所提升,企业之间效率差距较大;其次,钢铁产业的节能潜力巨大,在现有技术水平下,平均每年能源消耗仍有20%左右的可降空间;进一步,我国钢铁产业能源效率提升主要源于技术效率的提升而非技术进步,这反映了整个产业能源效率差距在缩小但缺乏技术创新动力。

我国商业银行效率分析——基于超效率DEA和Malmquist指数

效率是银行经营管理的核心,是银行竞争优势的集中体现,尤其在后危机时代,提高银行业的效率也是防范金融风险,实现可持续发展的关键。本文基于超效率DEA方法,运用EMS软件对2004-2009年14家商业银行的效率进行分析,对其均值进行排名;并通过Malmquist指数对银行效率进行分解研究,重点分析金融危机前后的商业银行全要素生产率的变化趋势。结果表明,效率水平总体呈现上升趋势,这与社会经济的发展是相一致的。而四大国有银行的效率不及股份制商业银行,可见,四大国有银行并没有因为资产规模大,而带来更高的收益和绩效;2004-2009年商业银行全要素生产率整体上不断提高,主要得益于技术进步和规模效益,但2009年全要素生产率有所下降,受美国金融危机全面升级所导致的国际国内经济发展衰退的影响,经营风险加大,息差收窄,对银行盈利和效率产生不利影响。

基于超效率DEA模型的医院技术效率评价与影响因素分析

目的基于2014年全国30个省份医院的横截面数据,分析医院技术效率和影响因素,为提高医院运行效率提供建议。方法采用超效率DEA模型计算和评价各省份医院的技术效率,采用多元线性回归探讨医院技术效率的影响因素。结果 30个省份医院的超效率平均值是0.995,其中13个省份DEA有效,非DEA有效医院若达到DEA有效可少开办医院3 596所,少雇佣卫生人员429 594人,节省床位332 304张。医院数与病床使用率对技术效率的影响具有统计学意义。结论全国30个省份医院之间技术效率差异较大,投入相对过剩,需进一步合理配置医疗卫生资源,提高医院整体运行效率。

我国东西地区的碳排放效率对比及科技减排路径研究——基于三阶段DEA和超效率SBM模型的分析

文章探索性地将三阶段DEA模型和超效率SBM模型相结合来测算我国东西地区的碳排放效率,并对东西地区碳排放效率的差异及受科技因素的影响进行了对比分析。结果表明,东西地区受所处的外部环境和运气等随机因素影响,碳排放效率表现出显著差异,剔除环境因素和随机误差的影响后,虽然东部地区的碳排放效率依旧高于西部地区,但其差距明显缩小;其中,R&D人员对东部地区碳排放效率的提高有显著正向影响,而R&D项目对西部地区碳排放效率的提高有显著促进作用。研究认为,东西地区碳排放效率存在差异的主要原因是科技因素,实现西部地区科技减排的关键在于为西部地区R&D项目的立项开通绿色通道,同时鼓励更多高科技人才流向西部地区。

我国海洋科技投入产出效率的区域差异研究——基于超效率DEA视窗-Malmquist指数

运用超效率DEA视窗模型对我国沿海11个省(区、市)2006—2012年海洋科技的投入产出效率进行评价,进而综合Malmquist指数与聚类分析深入挖掘效率变化的区域差异及原因。研究发现:全国层面上,海洋科技投入产出效率的增长主要得益于管理水平的提升和规模的优化;区域层面上,各省(区、市)的海洋科技投入产出效率变化可分为积累带动型、应用带动型和低增长型三类;驱动效率提升的主要因素存在明显的区域差异,但效率下降则主要源于海洋科技知识积累和改进不够。

华东地区工业生态效率面板数据研究——基于整合超效率DEA模型分析

构建了生态效率投入产出指标体系,运用超效率DEA法测度了相关省市2003~2013年间工业生态效率,并利用Malmquist指数对工业生态效率实施了动态对比,并建立Tobit模型对主要影响因素进行识别。研究结果表明：华东地区工业生态效率总体水平不高,省际间差异十分明显,但是呈现显著的趋同现象;Malmquist分析表明,各地区全要素生态效率TFP值都大于1,且年均增长率为7.2%,技术进步对工业生态效率增长有较大推动作用;工业生态效率同研发强度、利用外资、工业结构等因素具有正相关关系等。最后,就提高工业生态效率提出了相应的政策建议。

基于多阶段超效率DEA模型的银行业效率研究

国内现有的银行DEA效率研究文献中基本存在三个问题,一是不同的投入产出变量选择标准导致各研究结果之间缺乏比较的基准,二是单一的效率指标无法反映银行的金融服务特征,三是传统的DEA效率无法对有效率银行进行再排序。本文通过对银行综合效率的合理分解构建了多阶段超效率DEA模型,可以较好地解决这些问题。同时运用该模型对中国银行业效率进行了实证检验,得到比较有价值的研究结论。