中国省域科技成果转化效率评价及影响因素分析——基于超效率SBM-Malmquist-Tobit模型

[研究目的]提升省域科技成果转化效率,对提高国家科技发展水平和竞争力具有重要意义。[研究方法]以我国31个省(区、市)为研究对象,运用SBM-Malmquist模型对省域科技成果转化效率进行静态与动态分析,进一步结合Tobit回归模型分析科技成果转化效率的影响因素。[研究结论]我国省域科技成果转化效率整体表现良好,区域间呈现出“中部>东部>西部>东北部”的态势,且各区域之间差异较大。我国科技成果转化效率增长主要得益于技术进步,技术进步对科技成果转化效率的拉动作用抵消了技术效率变化和规模效率变化衰退的影响,市场需求和地区产业结构对科技成果转化效率具有显著正向作用,经济发展水平和财政支持对科技成果转化效率的影响不显著。推进我国科技成果转化效率的提高,仍需要从区域协同、投入产出结构优化、技术进步等方面发力。

基于超效率SBM-Malmquist-Tobit模型的市域科技创新效率评价及影响因素研究

以2011—2020年河南省18地市为研究对象,运用超效率SBM-Malmquist模型对18个地市科技创新投入产出效率进行测度分析,并进一步运用Tobit回归对影响科技创新效率的因素进行分析。研究表明:河南省18个地市科技创新综合效率总体水平提升,受技术进步效率影响更大,但各城市科技创新发展不平衡;科技创新效率呈现以郑州为中心的效率高地,并逐渐向中部地区扩散的空间特征;基础设施、对外开放程度和金融发展水平是影响河南省市域科技创新效率的重要因素。基于此,从强化地区间创新互助、加强政府支持、提高地区金融水平以及加大对外开放程度4个方面,提出创新效率提升的对策建议。

基于SBM-Malmquist-Tobit模型的我国散养肉羊经济效率研究

文章聚焦我国散养肉羊七个主产区经济效率现状,运用超效率SBM模型静态评价2004-2015年散养肉羊主产省份经济效率值,通过Malmquist指数动态分析了散养肉羊主产省份全要素生产率及其分解变化趋势,最后使用Tobit回归探讨了全要素生产率及其分解的影响因素。结果表明:散养肉羊七个省份单位肉羊人工成本、物质与服务成本分别呈现"东高西低""东低西高"格局;2015年七个省份中经济效率处于前沿的是河北、新疆,其他省份均有一定的差距;全要素生产率目前呈现衰退的趋势,其主要因素是技术退步;回归分析发现,肉羊产业自身发展是导致生产效率退步的最主要原因。最后,文章从科学管理、肉羊品种选育、政策扶持等角度提出政策建议。

基于SBM-Malmquist-Tobit模型的纺织业上市公司融资效率研究

纺织业是我国重要的经济支柱产业之一,在国民经济发展、促进社会安定与繁荣中起着重要的作用。融资活动会影响上市公司产、供、销各个环节,对于企业持续经营和长远发展起着战略指导作用。契合纺织业"十三五"规划、"一带一路"倡议及"中国制造2025"对纺织业上市公司持续经营和长远发展的更高要求,以我国纺织业上市公司为研究对象,选取2012—2016年的财务数据,通过构建SBM-Malmquist指数模型从静态及动态两个角度对融资效率进行测算,构建指标体系,提出五个假设,构建受限面板Tobit回归模型对影响融资效率的因素进行验证,得出针对提升纺织业上市公司融资效率的实证结论。

基于SBM-Malmquist-Tobit模型的沿黄九省(区)环境效率差异及影响因素分析

从非期望产出角度运用SBM模型测度沿黄九省(区)2001—2010年的环境效率静态水平,通过Malmquist生产率指数模型分析沿黄九省(区)环境效率的动态变化趋势,通过Tobit回归分析方法探讨影响沿黄九省(区)环境效率的影响因素,旨在对沿黄九省(区)环境效益评价提供科学依据和决策参考。结果表明:(1)在考虑环境变量之后,区域的平均效率水平均有一定程度的降低,上中游省份对环境变量的引入较下游省份更为敏感;沿黄九省(区)环境效率静态水平均相对较低,上中游省份较下游省份更甚。(2)环境效率水平有向好发展的态势,其值的改善是技术效率和技术进步两个因素共同作用的结果。(3)经济、制度和地区等因素对环境效率的影响效果各有不同,这些因素对环境效率的作用机理存在一定差别。

约束条件下中国循环经济发展中的生态效率——基于优化的超效率SBM-Malmquist-Tobit模型

以中国30个省份、直辖市、自治区的年度面板数据为研究对象,重点将生态资源存量和环境污染造成的经济浪费两项指标纳入新的生态效率评价体系,运用优化的引入非期望产出的超效率SBM模型测算生态效率,再运用Malmquist指数考察全要素生产率(TFP)与生态效率的动态变动关系,最后运用Tobit回归分析探索生态效率主要影响因素的方向、强度和变化趋势,以此度量和展现循环经济发展的整体情况.结果显示:生态效率呈现由东到西、由沿海到内陆逐渐收敛的格局,东部沿海地区和中部、西部内陆地区间,循环经济发展水平存在显著的阶梯式区域失衡;生态效率的集群效应明显,辐射效应不足,不同地区或同一地区的不同省份间,循环经济发展水平同样参差不齐;经济发展引发的生态赤字问题逐步缓解,但在短时间内经济和生态的矛盾依旧存在,西北地区尤为突显;第三产业比重、技术进步、市场开放对生态效率的提升具有积极作用且趋于强化;政府规制、人口密度对生态效率的提升也具有积极作用但趋于减弱;第二产业比重、能源结构对生态效率的改善存在负面影响亦趋于强化.

我国区域科技创新效率测评及影响因素研究——基于超效率SBM-Malmquist-Tobit模型

以2011—2019年我国内地30个省市为研究对象,运用超效率SBM-Malmquist模型对各省市科技创新效率进行测算,结果表明,我国科技创新效率总体水平提升显著,受技术进步效率影响更大;地区分布上呈东部地区>西部地区>中部地区的特征,且各区域之间差异较大。进一步通过Tobit模型对影响科技创新效率的因素进行回归,发现政府对科技创新的支持、经济发展水平、科技基础设施投入和科技认知程度对科技创新效率的作用具有较强的区域异质性,通过解析导致各影响因素作用方向与程度差异的内在原因,发现我国科技创新发展中存在较严重的资源配置和管理问题。为推进我国科技创新发展,仍需要从资金投入、人才管理、成果转化、产权保护和科技监管等方面发力。

煤炭资源型城市绿色发展效率评价及影响因素分析——基于SBM-Malmquist-Tobit模型分析

测算我国煤炭资源型城市绿色发展效率对提升城市绿色发展水平、建设绿色中国具有积极意义。以22个煤炭资源型地级城市为研究对象,运用DEA-SBM模型测算2007―2019年绿色发展效率时空特征,同时运用Malmquist指数分解其绿色发展效率进行动态评价,并结合Tobit模型分析影响绿色发展效率的因素。结果表明:从静态角度分析,我国煤炭资源型城市绿色发展效率整体呈小幅波动、稳定上升的趋势,分区域呈东部>中部>西部地区,分城市类型呈再生型城市>成长型城市>成熟型城市>衰退型城市;从动态角度分析,煤炭资源型城市的全要素生产率较低,纯技术效率和规模效率尤为欠缺;从影响因素角度分析,煤炭资源型城市的人均GDP、教育水平和科技水平对绿色发展效率有显著正向影响,对第二产业比重有显著负向影响,而对外开放程度对绿色发展效率影响并不显著。

长江经济带农产品流通效率及其影响因素研究——基于超效率SBM-Malmquist-Tobit模型

以长江经济带为研究对象,运用超效率SBM模型和Malmquist指数法对2010-2019年长江经济带各省市的农产品流通效率进行测度,并构建Tobit模型分析所选取的因素对流通效率的影响程度。结果表明:长江经济带农产品的流通效率在测算期内呈现上升趋势;各流域间效率有所差异;各影响因素对农产品流通效率的影响各有异同。根据分析结果提出加强创新与规模提升、注重区域间协同发展以及打造吸引型物流企业等相关建议。

农田水利设施供给效率评价及影响因素分析——基于SBM-Malmquist-Tobit模型

基于2009—2018年我国27个省(市、自治区)的面板数据,运用SBM-Malmquist方法评价各省份农田水利基础设施的供给效率及其变化情况,并通过Tobit模型分析其影响因素。实证研究表明:(1)研究期内全国农田水利设施的供给效率整体呈下降趋势,从0.707下降至0.704,且区域间存在差异,华北>东北>华东>中南>西北>西南,研究期末仅华北和东北地区的效率值为1。(2)我国农田水利设施供给的平均全要素生产率呈波动下降趋势,技术进步缓慢是全要素生产率下降的关键原因。(3)地区经济状况和农田水利投资结构对农田水利设施供给效率有正向影响,回归系数分别为3.02和2.19,地区经济发展越好,农民对农田水利设施的投入比例越大,农田水利设施的供给效率越高;农民工资性收入比例和农村居民文盲率对农田水利设施供给效率有负向影响,农民的工资性收入比例高、文盲率高的地区,农民对农田水利设施供给的投入意愿低,农田水利设施的供给效率也相应较低。通过替换因变量、补充遗漏变量、子样本回归和滞后变量回归对回归结果进行检验,认为回归结果具有较好的稳健性。基于研究结论,提出了增大农田水利设施财政投资力度、提高农田水利设施供给的针对性、优化农村基层组织、鼓励农民参与等建议,以期提高我国农田水利设施的供给效率,加快推进农业农村现代化。

“双一流”建设高校科研效率及影响因素实证研究——基于超效率SBM-Malmquist-Tobit模型

本文基于2010—2019年多所“双一流”建设高校面板数据,借助超效率SBM-Malmquist和Tobit模型,分析我国“双一流”建设高校科研效率及影响因素。研究发现:第一,样本高校科研全要素生产率指数均值有略微增长,呈现上升趋势。第二,地区经济发展水平、人力资本投入、科研经费中政府资金占比均不同程度地影响样本高校科研效率。第三,未来高校科研效率的提升需要将视角转向高质量人力资本的积累上,完善人才激励机制和财政支持机制,努力推进“双一流”高校建设,实现我国高水平科技自立自强。

基于MSPA和MCR模型的庐山市生态网络构建

【目的】在生态环境形势严峻的背景下,构建生态网络是连接破碎化斑块间的重要纽带,是保障物种迁徙交流的有效途径。【方法】以庐山市为研究对象,以GIS技术为核心,利用MSPA法对庐山市进行景观格局分析,再运用景观连通性评价法选取重要生态源地;其次采用AHP分析法结合专家打分法建立阻力因子评价体系构建阻力面,再基于MCR模型完成庐山市生态网络的构建,运用重力模型选取重要潜在生态廊道,给出生态网络的优化对策,最后应用生态网络分析法,对出生态网络的可行性进行分析。【结果】1)庐山市10处重要生态源地的面积为37 946.52 hm^(2),庐山和鄱阳湖为两处大型生态源地;2)遴选出19条重要生态廊道长为297.05 km,主要分布于中部地区;3)构成生态廊道的景观三要素分别为林地、水系和耕地,廊道宽度设置为300 m;4)构建形成“两区两带三轴”的生态安全格局。【结论】研究区内中心城区及中南部地区斑块分布零碎,景观连通性差,缺少生物栖息活动的绿色空间,应大力改善两地的生态环境,生态绿廊由两地内部向外部空间延伸构建,最终绿廊绿道交织成网覆盖全域,新增3个生态核心节点和9条重要生态廊道后的网络连接指数明显提高,表明构建的庐山市生态网络可行性较强。研究结果对于庐山市的城市绿地系统规划、生态园林城市的建设和生物多样性保护具有一定的指导意义。

小学生跨学科素养测评模型构建与应用研究

跨学科素养是小学生学习发展的关键素养,构建科学、合理的跨学科素养测评模型是开展小学生跨学科素养有效监测与提升的重要保证,对打破学科知识壁垒、培育新时代拔尖创新人才具有重要现实意义。研究遵循成熟的教育测评模型构建范式,厘清了小学生跨学科素养操作性定义,构建了包含跨学科知识、跨学科能力和跨学科情意3个一级指标、8个二级指标的小学生跨学科素养测评指标体系,开发了《小学生跨学科素养测评量表》,基于探索性、验证性因素分析以及层次分析法,构建了小学生跨学科素养测评模型:Y=0.306*Y1+0.412*Y2+0.282*Y3,其中Y表示小学生跨学科素养,Y1、Y2、Y3分别表示跨学科知识、跨学科能力、跨学科情意。应用该模型对全国东、中、西部地区12省市的18166名小学4—6年级学生进行测评,初步验证了模型的科学性、有效性与可操作性,并依据测评结果提出提升小学生跨学科素养的对策建议。

数字经济对体育产业高质量发展的影响——基于中介模型和门槛模型的检验

对我国19个省级行政区2012—2021年的面板数据进行实证分析,通过建立中介模型和门槛模型探究数字经济与我国体育产业高质量发展的关系。结果显示:①在固定效应模型的基础上进行实证分析发现,数字经济对体育产业高质量发展产生推动作用;②在数字经济促进体育产业高质量发展过程中,产业结构作为中介变量、科技创新作为调节变量在其中起到相应的促进作用;③数字经济与体育产业高质量发展之间显著存在产业结构一阶门槛和科技创新二阶门槛效应。提出:应从提升数字经济发展水平、优化产业结构以及提升科技创新水平等方面促进体育产业高质量发展,推进社会主义现代化体育强国建设。

基于HCPN的复杂BPMN协作模型数据流建模与验证

为了保证复杂BPMN协作模型的正确性,不仅要涵盖多实例和子进程等复杂元素,还要在检测控制流错误的同时检测数据流错误。但业务流程建模标注(BPMN 2.0)缺乏形式化语义的描述,这对模型正确性的验证造成了阻碍。因此,给出了一种具有弧权重的层次化着色Petri网(HCPN)的定义,它既可以对数据流进行形式化表示,又可以对多实例和子进程结构进行建模。进一步提出了从BPMN协作模型到HCPN模型的形式化映射方法。然后基于HCPN模型的弧权重给出了缺失、丢失和冗余3种数据流错误的定义,并提出了对应的检测算法。最后,设计了一个自动化建模与验证的框架,通过一个案例研究说明了该方法的有效性。

论大语言模型材料的证据属性——以ChatGPT和文心一言为例

以ChatGPT和文心一言为代表的大语言模型产生海量大语言模型材料,此类材料进入社会生活并产生广泛影响,讨论大语言模型材料证据属性具有重要意义。大语言模型材料可以成为证据,但是否具有证据资格需要在具体个案中进行判断。从诉讼效率出发,大语言模型证据在不同诉讼中的呈现形式可以有所区别:一般案件可以仅举示人机交流材料和使用者本地环境信息,重大案件则应完整举示。大语言模型材料区别于大数据证据和一般的人工智能证据,具有直观性强、可解释性弱、偏在于少数技术公司、可识别性弱等特点。

高压管汇材料疲劳性能测试及P-S-N模型曲线的拟合

高压管汇作为压裂设备中的主要易损件之一,其失效危害较大。它的失效原因主要是疲劳、冲蚀、腐蚀或者材料缺陷引起的刺漏和爆裂,其中尤以疲劳失效最不可预估。目前,对于高压管汇材料的疲劳性能研究不够深入,为解决高压管汇材料疲劳寿命的准确描述问题,以某国产高压管汇材料为例,进行了一系列疲劳试验,并基于试验数据,采用多种分布模型和不同S-N模型进行拟合分析,得出综合评价拟合能力最强的P-S-N模型。结果表明,该材料在中长疲劳寿命区,Weibull三参数模型在7级应力水平下综合评价能力最好;在存活率分别为50%、90%、99%、99.9%时,指数S-N模型的拟合系数均大于0.98,拟合能力最好。得出的P-S-N模型曲线可以为高压管汇的疲劳寿命以及安全设计提供依据。

面向防洪“四预”的数字孪生流域水利专业模型研发与实践应用--以数字孪生飞云江流域为例

数字孪生流域是推动智慧水利建设的核心和关键,而水利专业模型是数字孪生流域建设的重要算法支撑。从实际业务支撑角度研发面向防洪“四预”的数字孪生流域水利专业模型,包括水文、水动力、水工程调度、风暴潮等模型,并以浙江省温州市的数字孪生飞云江流域为载体进行实践应用。结果显示,在应对台风“杜苏芮”“卡努”“鸿雁”过程中,各类模型运行情况良好,水文、水动力及风暴潮模型预报值与实测值拟合程度较高,误差满足规范许可要求,水工程调度模型可实现模型预期调度效果。研发的水利专业模型和应用案例可为其他流域数字孪生建设提供参考。

大语言模型赋能场景生成和双层优化的多农业园区供电-灌溉-蓄水耦合运行

传统农灌负荷的使用具有集中性和无序性,显著加剧电力系统的供需不平衡与运行成本。为提升农业园区运行的经济性和光伏资源的消纳能力,通过刻画农灌负荷特性,结合作物生长用能需求,提出一种基于大语言模型(largelanguagemodel,LLM)场景生成和双层优化的多农业园区优化调度模型。该模型利用LLM时序分析能力进行光伏短期发电功率预测,然后通过LLM知识推理能力构建农业用水知识图谱,知识图谱中丰富的语义关系辅助LLM推理和预测,生成更符合实际情况的农业供电-灌溉-蓄水场景。双层优化调度模型在生成场景基础上,以园区经济运行为优化目标,对多农业园区供电-灌溉-蓄水进行耦合优化调度。最后,通过仿真验证,本文所提出的方法显著提升了农业园区电力系统运行稳定性,并有效降低了系统运行成本。

大模型关键技术与应用

介绍了自ChatGPT发布以来,大模型关键技术和应用的主要进展。在大模型设计方面,模型规模不断增加,但已有放缓趋势,更长的上下文以及多模态已经成为主流,计算效率明显提升;在模型训练方面,从单纯追求数据数量逐渐转变为关注数据的多样性和质量,特别是如何使用合成数据训练大模型成为主流探索方向,这是迈向通用人工智能(AGI)的关键;在模型推理方面,模型量化和推理引擎优化极大降低了模型使用成本,诸如投机采样等新兴算法逐渐成熟。在应用层,Agent技术获得了重大进展,在克服大模型固有缺陷方面发挥了不可替代的作用。越来越多的企业开始规划、研发以及使用大模型,企业级大模型应用架构日益成熟完善,并以场景、技术、算法三要素为抓手加速大模型商业价值闭环。