一种平面静电离子阱非正弦镜像电荷/电流信号的定量转换新算法

傅里叶变换质谱(FTMS)的质量分辨率取决于镜像电荷/电流的采集时间。为了在较短的时间内获得较高的分辨率,除增加分析器场强外,还可以利用镜像电荷信号中的高次谐波。平面静电离子阱获得的镜像电荷信号具有非正弦波形,其中包含许多高次谐波成分,增加了频谱分析的复杂程度,例如,难以辨认1个谱峰的谐波次数,以及当不同次的谐波发生重叠时出现定量困难。为了将多质荷比离子的镜像电荷信号转换成质谱,本文开发了一种新的定量算法,包含谱峰评分分类(SC)和最小二乘法拟合(LSF)。通过评分可以确定每个峰属于哪一次谐波,从而确定其对应的基频。打分算法列出所有候选离子的基频,并使用确定的基频构建所有基信号,然后用其对原频谱进行LSF,以确定每种质荷比离子的数量。使用48种不同质荷比离子的仿真镜像电荷信号对SCLSF算法进行测试。结果表明,该方法允许较宽的质量范围,即使在高噪声条件下,通过SC-LSF算法也能准确得到各种不同质荷比离子的数量。因为频谱中通常存在大量的空白频点,可以选择1个频点子集进行LSF,这相对于时域中的LSF,能够大大减少计算量,提高效率和准确度。此外,只有使用复数频谱数据进行LSF时才能获得良好的定量效果,而使用幅值数据则会对质荷比接近的离子定量造成较大的误差,这是因为质荷比接近的离子信号的低次谐波峰未能彻底分解,而复数的幅值不具有可加性,从而造成拟合的错误。

用简化SCS算法进行可视化加工过程仿真

阐述了动态CSG模型在PC机平台实现可视化的加工过程仿真优势,将加工过程抽象为从毛坯减去一系列刀具的扫描空间的实体布尔运算过程,介绍了目前流行的两种具体实现思路:物体空间和图像空间的CSG渲染技术,论证了使用后者的优越性。介绍了基于OpenGL进行动态CSG渲染的基本理论,引入了高效的SCS算法,详细讨论了该算法的两大技术关键,即奇偶校验和序列减,并针对螺栓节点球加工过程仿真的特殊情况对该算法进行了简化。

基于移动嵌入式系统硬/软件协同设计的EHSC算法

嵌入式系统设计的一个重要任务就是寻找硬/软件最佳搭配方案。随着系统复杂性的不断提高,采用嵌入式系统硬/软件协同设计是提高设计质量的有效手段。本文在讨论嵌入式系统设计一般方法的基础上,阐述了系统的硬/软件协同设计技术和硬件/软件划分方法,提出了以系统硬/软件划分策略为基础,系统组件的权重值为参考,组成元素划分为依据的设计理念,构造了基于移动环境的系统的硬/软件协同设计的EHSC(EmbeddedHardware/Soft-wareCodesign)模型。并依照此模型,实现了一种移动嵌入式系统“电子书包”阅读器的设计和开发。

一种极化码联合SC球形列表译码算法

为了降低极化码译码复杂度,提出了一种极化码联合SC球形列表(joint successive cancellation sphere list,JSCSL)译码算法。JSCSL译码算法结合了串行消除列表(successive cancellation list,SCL)译码和球形列表(list sphere decoding,LSD)译码相同的列表结构,联合不同的译码流程,增加译码并行性,从而降低译码复杂度。JSCSL译码算法将码字分割,在2个方向上使用不同译码方案,即从前往后和从后往前分别采取SCL译码和LSD译码,最终选取满足冗余循环校验(cyclic redundancy check,CRC)校验的码字。理论推导了2部分译码的中间分割点,使得独立译码时间近似,以达到最优的并行译码。仿真结果表明,与性能较优的CA-SCL(CRC-aided successive cancellation list)译码算法相比,JSCSL译码算法性能与其相近,但译码复杂度降低了40%~50%,因此,JSCSL译码算法在译码性能和复杂度达到新的平衡。

一种基于均匀量化的快速简化极化码SC译码算法

针对极化码中现有基于均匀量化的串行抵消(SC)译码算法译码复杂度高的问题,提出一种基于均匀量化的快速简化SC译码算法。该算法保留了原算法的整数型运算,可节省大量存储空间并利于硬件实现,再通过加入特殊结点的识别来降低算法的运算时间复杂度。仿真结果表明:所提快速简化SC译码算法的时间复杂度较原算法降低了46.29%,同时,在误块率为10-5时,译码性能较原算法仅相差0.1dB。

基于SCS算法的盲自适应多用户检测器

提出了一种基于SCS(Soft Constraint Satisfaction)算法的盲自适应多用户检测器。基于SCS算法的盲自适应多用户检测器只需知道期望用户的扩频码及定时信息 ,而且通过自动选择用来估计期望信号的非线性函数 ,可以调节算法的收敛速度和估计误差。仿真实验表明该方法具有较好的抗多址干扰的能力。

极化码SC译码算法的设计

极化码是一种新的编码技术，是第一种能达到香农极限的构造码，具有较低的编译码复杂度，且当码长很长时误码率可以非常小。本文主要研究了极化码sc译码算法，根据译码原理给出了译码的结构，并探讨了译码所需的指数项的计算方法，根据译码算法设计出了译码流程，并在文章最后给出了指数项之间的关系结构图。

基于复制技术的Parlay CC SCS容错算法

提供呼叫控制业务能力的Parlay CC SCS要支撑业务运营商开发的增值业务,则需要提供电信运营级的可靠性和容错能力。提出了一个基于复制技术的容错处理算法,采用复制技术在服务器集合的各结点上共享Parlay CC SCS呼叫控制事务状态。容错处理算法包括本地读处理算法、远地读处理算法、本地写处理算法、远地写处理算法和复制处理算法等。通过性能分析得出:容错处理算法出现错读概率与远地读到达速率和通信时间量相关。

SC2LE场景下基于QMIX算法的多智能体协同控制

为了解决多智能体协同控制中高维状态空间与环境部分可观测的问题,研究了中心式训练分布式执行框架在多智能体强化学习中的实现方法,以及复杂场景下传统强化学习算法,并采用带注意力机制的QMIX算法实现了协同控制。以星际争霸2学习环境(SC2LE)为基础的小场景中,将多个作战单位作为多智能体进行协同控制并加以试验验证。试验结果表明,与其他多智能体强化学习算法相比,带注意力机制的QMIX算法能够得到收敛的训练模型,可获得较好的协同控制效果。

基于训练序列的OFDM系统定时同步改进算法

本文从OFDM系统模型和同步技术作为切入点重点分析研究了基于训练序列的OFDM系统定时同步算法,针对基于SC算法所构造的训练序列帧结构及所采用的定时估计算法会造成定时同步位置具有峰值平台、定位点模糊、定时同步不够精确的缺点,提出了一种基于SC算法的改进型训练序列帧结构及相应的改进算法。本文将SC算法中训练序列前后两部分的搬移重复结构改进为前后两部分呈中心对称的训练序列帧结构,同时对算法进行相应改进,新算法不再采用SC算法中训练序列的后半部分来定义能量函数,而是采用整个训练序列长度来定义能量函数,从而构建同步度量函数,找到最佳定时同步估计点并完成定时同步。理论分析和仿真结果表明,改进算法解决了SC算法定时同步估计位置模糊、定时同步不精确的问题,改进后的算法能够确保定时同步的精确性。

奎屯河流域春季融雪期SCS-CN模型参数取值方法

水资源是保障我国西北干旱半干旱地区生态环境安全的关键因素。以新疆奎屯河流域为例,通过修正SCS模型土壤持水量及初损率参数计算方法,寻找适用于干旱半干旱地区山区典型流域春季融雪期径流模拟模型,为流域掌握水资源量及生态用水提供决策依据。与以往研究不同之处在于:首先,引入度-日模型修正降水量参数,以满足流域降雨-融雪混合补给径流特征。其次,利用多期MODIS数据驱动的TS/VI特征空间理论结合土壤水分吸收平衡原理计算土壤持水量参数(S);再运用聚类分析法对初损率(λ)取值方法进行改进。通过参数算法改进后的SCS模型,参数率定期和验证期纳什效率系数和相对误差系数分别为0.92和0.64,0.7%和-1.5%。结果表明:1)参数算法改进后SCS模型能实现奎屯河流域春季融雪期日径流模拟。2)利用遥感大尺度地表信息参数化技术反演SCS模型参数,实现了遥感数据为SCS模型提供大尺度空间数据的同时,间接实现了模型参数由点状数据向面状数据转化的可能;3)初损率(λ)多组取值法可有效提高干旱半干旱地区大尺度流域径流模拟精度。

一种改进的多倍体遗传算法

基于种群保留遗传算法 ,引入了多倍体的概念 ,给出了一种基于种群保留的多倍体遗传算法 .当该算法运行时 ,种群个体将由单倍体变为多倍体 .为了适应这种变化 ,算法引入了扩展算子 ,成功地进行了模糊控制器的参数寻优 .实验结果表明 ,该算法具有很好的收敛性和鲁棒性 ,在复杂环境中表现出了很强的自适应性 ,明显改善了模糊系统的控制效果 .

改进的劈窗算法结合Landsat 8热红外数据反演地表温度研究

将劈窗算法(SW,split window algorithm)应用于Landsat8数据进行地表温度反演,完全基于Landsat8数据本身不需要借助外部数据源,克服了传统地表温度反演依赖MODIS水汽产品外部数据造成的局限,实现利用Landsat8热红外数据反演得到较高空间分辨率的地表温度产品。以美国Walnut Gulch流域为例进行SW算法地表温度反演,并与SC算法结果、MOD11-L1地表温度产品和实测地表温度数据对比分析。结果表明,与SC(generalized single-channel algorithm)算法和MOD11-L1地表温度产品相比,SW算法应用于Landsat 8数据的地表温度反演取得较好的效果,平均误差最小为0.89K,相关系数最高为0.9841,反演结果和实测数据具有较好的一致性。

二进制映射神经网络的几何学习算法及其应用

提出一种一般二进制映射问题的前馈网络学习算法 .给出一种求解超平面以几何分割训练点的新方法 ,不仅相应地构造了隐层神经网络 ,而且使得只需再构造一个输出层网络便可实现训练样本所描述的映射 .该算法在学习收敛速度方面优于 BP算法和 SC算法 ,对样本数据的分布和密集程度变化适应性强 。

一种联盟结构的多Agent合作求解算法

为了测试和比较各种先进的多Agent合作求解智能算法,给多Agent合作策略提供一个比较与测试的平台。针对多Agent联盟数量是Agent个数指数倍的问题提出了一种对Agent联盟结构图自上而下的搜索算法,该算法可以对联盟结构图进行化简,降低搜索空间大小。在基于Agent合作收益独立性假设的基础上,证明了同构的联盟结构是最优的收益。最后,以机器人足球赛RoboCup为背景给出了仿真实验,表明了SCS算法的效率。

利用数字流域特征提高滞后演算法的空间移用效果研究

大量以经验模型或概念性模型为基础的预报方案,是生产实践中积累起来的宝贵财富,如何将这些模型和成果应用到无历史实测径流资料地区(简称无资料地区)的水文预报,是一个很有挑战的问题。以概念性汇流模型中常用的滞后演算法为例,利用数字流域特征对参数做换算后,得到了较好的跨区间移用效果。研究选择了资料条件较好的贵州省龙里站作为假定的无径流资料的目标站,利用灰色关联度分析方法确定修文站为参证站,利用参证站率定模型参数,参数移用到目标站后模拟多场次洪,并与目标站的实测径流数据进行比较。研究成果对于应用比较广泛的其他概念性产汇流模型来说,具有借鉴意义。

基于Polar码的ElGamal型公钥密码体制

在量子计算技术飞速发展的时代背景下,为了满足密码应用的安全需求,提出了一种基于Polar码的ElGamal型公钥密码体制。采用Polar码为基于纠错码ElGamal型公钥密码体制中的公开码,利用SC译码算法进行译码,并对方案的译码失败概率和安全性进行了分析。结果表明算法具有较高的传信率,选取的参数满足信息集译码复杂度和译码失败概率的要求,且算法满足IND-CPA安全性。

多Agent联盟结构动态生成算法

针对多Agent联盟数量是Agent个数指数倍的问题,基于Agent合作收益独立性,给出了Agent联盟快速动态生成算法——SCS(search of coalition structure)算法;依Agent联盟之间的同构关系,将Agent联盟结构图剪枝,然后进行Agent联盟结构搜索,可降低搜索空间大小,并证明了是剪枝前搜索量的(n/(k-1))n-k .最后,以机器人足球赛RoboCup为背景给出了实验分析,表明了SCS算法的效率.SCS算法是对Jennings和Sandholm等人相关工作的改进.

OFDM系统基于训练序列的同步改进算法

OFDM技术凭借在衰落环境下良好的特性成为下一代移动通信的关键技术。同步技术是OFDM通信系统的关键技术,它性能好坏直接影响系统的质量和稳定性。本文通过对国内外的经典同步算法研究,针对SC同步算法定时函数存在平台误差大的不足,从定时峰值点的计算方法上加以改进,缩小了误差范围使定时性能有了很大提高。改进算法在不同定时偏移下都能获得很好的估计性能,在高斯信道(AWGN)和3GPP信道下的MATLAB仿真结果显示算法相比原算法具有更低的误差均值和均方误差,验证了算法的有效性和正确性。

一种低复杂度的串行抵消极化码译码算法

随着5G移动通信领域的迅猛发展,极化码受到越来越多的关注。目前,极化码作为一种信道编译码方案,已经能够被严格证明达到香农限。串行抵消(Successive Cancellation,SC)译码算法充分利用极化码结构,由于冻结比特是接收端和发送端均已知的固定比特,传统的SC译码算法存在一些冗余计算。文章针对这一特性,提出一种通过删除冻结比特位的计算而有效的减少算法时间复杂度的改进方法。仿真结果表明在R=0.5时改进算法相比较原算法可以减少约的时间复杂度,同时引入串行抵消单比特翻转算法,也进一步提高译码性能的可靠性。