基于SC-DTW距离的低压配电台区拓扑识别方法

在台区数据采集与存储的过程中,不可避免的会产生数据残缺问题,针对目前多数“变-户”拓扑识别方法使用时间刚性对齐距离来计算电压曲线间相似度,无法应对数据缺失场景下的变-户拓扑识别问题,文章提出一种基于形状上下文动态时间规整(shape context-dynamic time warping,SC-DTW)距离的低压配电台区“变-户”拓扑识别方法,首先,计算电压序列各点处的形状上下文直方图,构建代价矩阵代替原始DTW算法中的距离矩阵;然后搜索累积距离最小的最优对齐路径,得到SC-DTW距离图作为台区各用户电压序列间的相似性度量;最后,进行聚类分析,识别台区“变-户”拓扑关系。所提方法基于时间柔性对齐的距离度量,并引入形状上下文描述子(shape context descriptor,SCD)解决DTW算法存在的病态对齐问题,对数据残缺场景下的变–户拓扑识别问题鲁棒性更高。