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我国房地产价格区域互动的实证研究
被引量:
41
1
作者
陈浪南
王鹤
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2012年第7期37-43,共7页
本文采用广义空间动态面板数据模型(GSDPD)和2002第一季度至2010年第三季度省际面板数据分析了我国房地产价格的区域互动。实证结果表明,我国房地产价格互动存在空间滞后效应和时间滞后效应,且城镇居民可支配收入、信贷扩张、土地价格...
本文采用广义空间动态面板数据模型(GSDPD)和2002第一季度至2010年第三季度省际面板数据分析了我国房地产价格的区域互动。实证结果表明,我国房地产价格互动存在空间滞后效应和时间滞后效应,且城镇居民可支配收入、信贷扩张、土地价格和房屋竣工面积是影响我国房价的重要因素。实证结果还表明,相邻地区之间房价的影响程度比其他不相邻地区之间房价的影响程度大,经济特征相似地区间房价的相互影响程度比经济特征不相似地区间房价的相互影响程度小。
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关键词
房地产价格
广义空间动态面板模型
scab估计
SCBB
估计
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职称材料
题名
我国房地产价格区域互动的实证研究
被引量:
41
1
作者
陈浪南
王鹤
机构
中山大学经济研究所
岭南学院
湖南科技大学商学院
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2012年第7期37-43,共7页
基金
国家自然科学基金项目(2012年应急项目)
广东社科基金(GD10CYJ01)
+4 种基金
国家社科基金重点课题(08ATL007)
国家自然科学基金项目(70673116)
中山大学"985工程"产业与区域发展研究创新基地
广东省自然科学基金(9151027501000032)
广东省普通高校人文社会科学重点研究基地经费资助成果之一
文摘
本文采用广义空间动态面板数据模型(GSDPD)和2002第一季度至2010年第三季度省际面板数据分析了我国房地产价格的区域互动。实证结果表明,我国房地产价格互动存在空间滞后效应和时间滞后效应,且城镇居民可支配收入、信贷扩张、土地价格和房屋竣工面积是影响我国房价的重要因素。实证结果还表明,相邻地区之间房价的影响程度比其他不相邻地区之间房价的影响程度大,经济特征相似地区间房价的相互影响程度比经济特征不相似地区间房价的相互影响程度小。
关键词
房地产价格
广义空间动态面板模型
scab估计
SCBB
估计
Keywords
Real Estate Prices
Generalized Spatial Dynamic Panel Data
scab
Estimator
SCBB Estimator
分类号
C812 [社会学—统计学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
我国房地产价格区域互动的实证研究
陈浪南
王鹤
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2012
41
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