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基于稀疏正则化方法的旅游业增长影响因素分析
1
作者
林芬芳
李杨
+2 位作者
孙金金
黄文武
王延新
《宁波工程学院学报》
2019年第3期38-44,共7页
通过研究SCAD估计、LASSO估计及MCP估计的原理,结合坐标下降算法,对影响我国旅游业发展的主要因素进行实证分析;并将以上方法与逐步回归和最小二乘估计进行对比。研究结果表明:SCAD和MCP估计选择了更加稀疏的模型;SCAD和MCP模型表明国...
通过研究SCAD估计、LASSO估计及MCP估计的原理,结合坐标下降算法,对影响我国旅游业发展的主要因素进行实证分析;并将以上方法与逐步回归和最小二乘估计进行对比。研究结果表明:SCAD和MCP估计选择了更加稀疏的模型;SCAD和MCP模型表明国内生产总值和第三产业增加指数等是影响旅游业增长的主要因素,进而可为今后旅游事业的发展和政策的制定提供参考。
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关键词
scad估计
LASSO
估计
MCP
估计
坐标下降算法
影响因素
旅游业
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职称材料
题名
基于稀疏正则化方法的旅游业增长影响因素分析
1
作者
林芬芳
李杨
孙金金
黄文武
王延新
机构
宁波工程学院理学院
出处
《宁波工程学院学报》
2019年第3期38-44,共7页
基金
王伟明助创基金项目(2018020)
浙江省自然科学基金(LY18A010026)
宁波市自然科学基金(2017A610143)
文摘
通过研究SCAD估计、LASSO估计及MCP估计的原理,结合坐标下降算法,对影响我国旅游业发展的主要因素进行实证分析;并将以上方法与逐步回归和最小二乘估计进行对比。研究结果表明:SCAD和MCP估计选择了更加稀疏的模型;SCAD和MCP模型表明国内生产总值和第三产业增加指数等是影响旅游业增长的主要因素,进而可为今后旅游事业的发展和政策的制定提供参考。
关键词
scad估计
LASSO
估计
MCP
估计
坐标下降算法
影响因素
旅游业
Keywords
scad
estimation
LASSO estimation
MCP estimation
coordinate descent algorithm
influencing factor
tourism
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于稀疏正则化方法的旅游业增长影响因素分析
林芬芳
李杨
孙金金
黄文武
王延新
《宁波工程学院学报》
2019
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