基于水足迹的多目标农业产业结构优化模型研究

为优化农业产业结构,促进产业发展,以江苏省为例,对1990~2021年江苏省农业水量足迹和灰水足迹进行核算,构建了基于水足迹的多目标农业产业结构优化模型,采用SCEUA全局优化算法寻优。结果表明:①1990~2021年江苏省农业水量足迹呈逐年增长态势,灰水足迹则呈先增后降趋势。主要原因是受需求和净利润影响,畜牧渔养殖数量和蔬菜种植面积明显提升,而粮食作物种植面积缓慢下降。②节水型、均衡型和发展型3种情景下的水量足迹较2021年基准值分别削减了25.39%,0.20%和0.86%;灰水足迹较2021年的基准值分别削减了19.69%,0.06%和0.21%;净利润较2021年的基准值分别增长了0.10%,26.28%和21.50%。③江苏省目前的农业产业结构还有一定调整空间,未来产业结构调整的方向主要为稳定粮食生产,稳定农作物播种面积,适度提升蔬菜种植面积,稳定生猪产量并适度降低淡水鱼养殖面积。

环境模型参数优化方法的比较

模型参数优化是通过极小化目标函数使得模型输出和实际观测数据之间达到最佳的拟合程度 .由于环境模型本身的复杂性 ,常规优化算法难以达到参数空间上的全局最优 .近年来 ,随着计算机运算效率的快速提高 ,直接优化方法得到了进一步开发与广泛应用 .本文比较了CRS、SCEUA、SA和Annealing Simplex等