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多因子过程分析及SCGM_(mv)(1,h)预测模型
被引量:
4
1
作者
陈为真
陈智洁
+2 位作者
谢兆鸿
周龙
陈绵云
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
北大核心
2004年第2期291-294,共4页
解决“贫”信息、多因子预测问题 ,通常有很大的难度 .文中基于多因子过程分析构造了SCGMmv( 1 ,h)预测模型 .理论证明和示例表明 ,该模型计算量少 。
关键词
灰色系统
系统云
多因子过程
scgmu
(
1
h)预测模型
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职称材料
题名
多因子过程分析及SCGM_(mv)(1,h)预测模型
被引量:
4
1
作者
陈为真
陈智洁
谢兆鸿
周龙
陈绵云
机构
武汉工业学院电气信息工程系
武汉科技学院经管学院
华中科技大学控制科学与工程系
出处
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
北大核心
2004年第2期291-294,共4页
基金
国家自然科学基金项目 (批准号 :79970 0 2 5 )
国防科技预研基金项目 (批准号 :OOJ15 .3 .3 .JW0 5 2 8)
+1 种基金
湖北省自然科学基金项目(批准号 :2 0 0 3 ABA0 5 3 )
湖北省教育厅青年基金项目资助
文摘
解决“贫”信息、多因子预测问题 ,通常有很大的难度 .文中基于多因子过程分析构造了SCGMmv( 1 ,h)预测模型 .理论证明和示例表明 ,该模型计算量少 。
关键词
灰色系统
系统云
多因子过程
scgmu
(
1
h)预测模型
Keywords
grey system
system cloud
multifactor process
SCGM mv (
1
,h ) forecasting model
分类号
N941.5 [自然科学总论—系统科学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多因子过程分析及SCGM_(mv)(1,h)预测模型
陈为真
陈智洁
谢兆鸿
周龙
陈绵云
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
北大核心
2004
4
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职称材料
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参考文献
引证文献
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