基于转发行为影响因素的SCIR信息传播模型

在线社交网络上信息传播模型的构建和信息传播规律的研究,对于抑制恶意信息传播,加强网络舆论监管力度具有重要意义。通过对热点网络事件的分析,在传统SIR模型基础上加入一类新节点,建立信息传播SCIR模型。以用户交互关系和转发行为影响因素为分析基点,对转发行为相关的5个特征量做出具体分析与算法描述。通过流行病动力学演化方程实现信息传播过程的理论分析,采用不同网络中SIR模型和SCIR模型进行差异性分析。实验结果表明,相对SIR模型,SCIR模型具有更好的稳定性与信息传播覆盖性。

离散SCIRS模型在我国流脑中的应用（英文）

本文研究一类离散SCIRS模型的动力学性态,利用再生矩阵的方法得到模型的基本再生数,证明模型无病平衡点的全局渐近稳定性,以及模型地方病平衡点的存在性与一致持续性.数值模拟显示地方病平衡点可能是全局渐近稳定的.最后,把模型应用到我国流脑的传播中,通过数值模拟的结果和法定传染病报告的结果对比,表明该模型在一定程度上可以用来预测流脑在我国的传播.

基于SCIR双层耦合网络的信息学教育培训市场发展策略分析——以徐州市为例

在“双减”政策背景下,针对徐州市信息学教育培训市场的发展现状,对当地群众开展了问卷调查,并对调查数据进行统计分析,总结出信息学教育遇到的问题。基于SCIR模型构建双层耦合网络,模拟徐州市学生参与信息学线上培训和线下培训的人数变化,通过建模仿真,得出在后疫情时代参与网络教育的人数将超越传统教育的人数,同时政府的引导能够有效地推动信息学教育的发展。最后通过仿真结果分析信息学教育发展前景,针对各个群体给出相应的建议,对徐州市信息学教育培训市场的发展具有重要意义。

扫描电镜和稳定碳同位素比质谱法鉴别马铃薯淀粉中的掺假玉米淀粉

为有效辨别食用淀粉掺假,运用扫描电镜和稳定碳同位素比质谱技术对马铃薯淀粉中掺假玉米淀粉行为进行定性和半定量鉴别。根据马铃薯淀粉与玉米淀粉在颗粒超微形貌上的明显差别,运用扫描电镜清晰辨别出马铃薯淀粉中掺假的玉米淀粉颗粒。当玉米淀粉的掺假量大于10%时,根据二者在稳定碳同位素比上的自然显著差异,稳定碳同位素比法不仅能够定性鉴别马铃薯淀粉中的玉米淀粉掺假行为,而且依照给出的公式可以估算出掺假玉米淀粉的含量。本法可作为国内淀粉市场上产品质量监督的检测方法。

基于行为分析的微博传播模型研究

随着微博的迅速兴起和其影响力的不断提高,提取微博信息传播特征和构建传播模型已成为了研究热点。针对用户转发行为,首先分析了信息传播机制;然后从影响用户转发行为的发布用户、接收用户、用户亲密度和信息时效性4个方面提取出8个特征因素进行建模;在借鉴传染病动力学SIR模型的基础上,引入用户行为分析和接触节点,提出基于用户行为分析的SCIR模型,并给出动力学方程;最后利用新浪微博真实转发数据验证模型的合理性。实验结果表明,考虑用户转发行为的8个影响因素,结合行为分析结果,能够较好地拟合信息传播过程。

基于改进SIR的正负面网络舆情信息传播模型与仿真

针对网络舆情传播过程中正负面信息共存的问题,在SIR模型的基础上,引入正面信息澄清者C,构建正负面信息同时传播的SCIR模型,并考虑首页效应和网民异质性,借助多智能体仿真技术对舆情的传播过程进行模拟仿真。仿真结果表明,SCIR模型比SIR模型更吻合现实网络中舆情的传播;第三方机构利用首页发表的声明可信程度越高,越有利于舆情控制,但存在阈值;首页效应对正负面信息的传播具有两面性,网民异质性和正负面信息传播率均对正负面信息竞争结果有显著影响。

SCR路由协议在无线传感器网络的运用研究

针对当前对无线传感器网络(WSNs)面临的安全威胁,提出一种新型的安全信元中继(SCR)路由协议,协议兼顾安全性和能效,能抵御传感器网络上的各种攻击,SCR路由协议利用传感器节点的密集、静止和已知位置的特性,达到高安全、高传输比和低能量消耗目的。

基于小世界网络的新冠肺炎疫情谣言传播仿真研究

[目的/意义]研究由新型冠状病毒肺炎相关事件所引发的疫情类谣言在网络上的传播机制和模型,对政府有关部门加强网络空间治理和制定防范措施有重要意义。[方法/过程]在经典传染病模型SIR框架下,结合谣言在真实社会网络中的传播情境构建拟合程度更高的SCIR模型。利用ABM仿真技术,在Repast平台上从微观层面构建基于小世界网络的谣言传播模拟系统,通过一系列仿真实验,分析各变量参数的变化对传播效应的影响。[结果/结论]仿真结果显示了小世界网络的结构特性对谣言传播起到加速推动的作用,使谣言在短时间内传播至整个网络;验证了所采用的SCIR模型对谣言传播具有一般适应性,各状态之间的转化是对现实的合理抽象;揭示了疫情类谣言在社交网络中的传播机制和规律,为政府的有效治理和监控提供了理论依据。

谣言止于智者还是真相?基于双层耦合网络的谣言控制仿真研究

【目的/意义】谣言对社会带来了严重的危害,控制其传播有利于维护社会稳定和公共秩序,减少不必要的恐慌和误解。【方法/过程】本研究使用双层耦合网络具象化谣言传播所需的社会系统,并采用改进的SCIR模型,探讨了中心化(官方媒体)和非中心化(意见领袖)两种控制策略的治理效果。【结果/结论】通过智能体建模方法开展仿真实验,结果表明:官方媒体和意见领袖两种谣言控制策略各有适用范围,官方媒体控制策略对网络谣言的控制效果更优,意见领袖控制策略更适用于未被官方媒体触及的谣言。在特定条件下,降低官方媒体控制阈值比增加官方媒体数量的治理效果更优。【创新/局限】基于传播渠道构建了双层耦合网络,并在此基础上探讨了两种控制策略。所构建的模型在复杂程度上存在进一步提升的空间,控制策略中目标个体的选择不够精准。