蜂窝车联网侧行链路信道测量与分析

蜂窝车联网侧行链路接口(PC5)采用终端到终端直接通信的形式,因其通信延迟低、传输容量大和传输可靠性高的特点而具备广阔的科研和工程前景。为了实测蜂窝车联网侧行链路信道特性,使用具有PC5接口的车载板卡在城市道路进行了通信测量工作,并依据测量结果从信道特征对PC5接口信道进行了分析。分析了通信收包时延随距离和信噪比变化的特征,将实测参考信号接收功率值与自由空间和双射线两种路径损耗经验模型及对数距离和双斜率两种路径损耗拟合模型的预测值进行了对比,并引入了四种相关性分析算法,从数值偏移量、线性相关程度和几何形态相似度等角度分析了模型预测值与实测数据的关联性,最终验证了双斜率路径损耗模型最适合表征PC5接口通信信道在城市环境下的衰落特征,基于该模型测算得到的路径损耗指数和阴影衰落方差也进一步说明此模型能够更好地结合实验环境表征信道特性。

致密气藏多层砂体合采井产量递减分析方法

致密气藏主力产层多为多层叠置河道砂体,合采时普遍存在各产层贡献不明及砂体动用边界不清的问题。首先,考虑各层河道砂体形态特征和边界尺寸差异,根据等效渗流体积原则,建立了致密气藏多层河道砂体合采井生产模型。其次,基于现代产量递减分析理论,形成了致密气藏多层河道砂体的边界确定方法和合采井产量递减分析图版。最后,讨论不同河道砂体边界距离、砂体数量和砂体位置下的产量递减特征,明确了多层河道砂体对产量递减的影响。研究表明:致密气藏多层河道砂体合采井产量具有5个递减阶段,不稳定流中期阶段可诊断各层砂体边界距离是否相等;河道砂体范围越小,宽砂体数量越少,宽砂体占比越小,储集层稳产能力越差,不稳定流早期阶段和不稳定流中期阶段易出现产量递减速率增大现象。建立的产量递减分析方法可为产层动用程度评价和增产措施制定提供依据。

SCM信道建模分析与仿真

对MIMO的基础信道模型SCM模型进行了详细的介绍,首先对SCM模型分类,建模基本原理,适用场景和建模具体流程作了全面的分析说明,其次从SCM模型所适用的三种环境的具体特征,建模过程中的相关参数的生成和简化等进行了充分分析。最后对SCM系统仿真模型所适用的三种环境分别从信道容量以和空间相关性进行了仿真验证,说明了SCM模型建模的合理性与实用性。

流溪河模型Ⅱ:参数推求

流溪河模型是一个主要用于流域洪水预报的分布式物理水文模型,包括流域划分、蒸散发计算、产流计算、汇流计算、参数推求5个模块。针对流溪河流域上游的流溪河水库流域建立了空间分辨率为100 m的流溪河模型,对流域进行了单元划分,估算了河道断面尺寸,依据1场实测洪水推求出了模型参数,对实测的12场洪水,采用推求的模型参数发进行了洪水模拟,取得了较好的模拟效果。将研究流域划分成了52 853个单元流域,进行一个时段的洪水模拟计算,在普通桌面PC机上平均只需要12 s。研究结果表明,饱和含水率、土壤层厚度和河道糙率为高度敏感的模型参数,田间持水率、土壤特性参数b、饱和水力传导率、边坡糙率为模型的敏感参数,凋萎含水量、蒸发系数、潜在蒸发率和地下径流消退系数是模型的不敏感参数。

基于OTIS模型的巢湖十五里河源头段参数灵敏性分析

为探究城市地区渠道化源头河段水环境模型参数灵敏性,以巢湖流域十五里河源头段为对象,选择氯化钠(NaCl)为保守型示踪剂,采用瞬时投加方式,开展现场示踪试验.在此基础上,利用OTIS模型(小河流水体溶质迁移扩散模型)模拟溶质(示踪剂)输移扩散规律,并以均方误差(RMSE)为目标函数,就±10%和±20%等参数多种变幅情景,采用扰动分析方法对A(河道过水断面面积)、As(暂态存储区断面面积)、α(交换系数)及D(扩散系数)等参数开展局部灵敏性分析.结果表明:在十五里河源头段溶质迁移特征模拟方面,OTIS模型具有很好的适用性;尽管不同河段各参数的灵敏性排序存在一定的变化性,但总体趋势较为明显,表现为A>α>As>D,这与欧美国家空间尺度相近的一些小河流水体基本相同;由于α和As的灵敏性超过D,表明在渠道化的城市小河流源头段,考虑暂态存储对于溶质输移扩散的影响十分必要.研究结果进一步验证了扰动分析方法对于OTIS模型参数灵敏性分析的有效性.

某型涡轮轴发动机稳态气路故障诊断方法

本文是涡轮轴发动机稳态气路故障诊断方法研究的结果。根据监控功能要求 ,应用气路参数分析法 ,确定反映部件性能参数变化的测量参数 ,建立故障诊断模型 ,探讨分别应用 6个和

65.5 GHz毫米波信道测量与分析

毫米波技术和大规模多输入多输出天线技术是5G移动通信系统的关键技术.为了研究60 GHz毫米波频段宽带信道特性,在会议室进行了65.5 GHz频段的信道测量活动.首先基于方向性路损模型,研究路径损耗指数和阴影衰落特性;然后基于空间交替广义期望最大化(space-alternating generalized expectation-maximization,SAGE)参数化分析算法,提取水平到达角、时延和幅度信息;最后根据多径分量距离方法,对多径分量进行分簇,分析均方根时延扩展和均方根角度扩展特性.实测结果表明:视距情况下,方向性路损在固定截距和浮动截距两种方式的拟合下与自由空间路径损耗模型相近;65.5 GHz下环境中的簇具有稀疏性;时延扩展和角度扩展的结果与第三代合作伙伴计划(the 3rd Generation Partnership Project,3GPP)的结果相近.本文提供的信道参数对于5G毫米波60 GHz频段信道建模和仿真具有重要参考意义.

工作面涌(突)水点充水水源系统化多维度模型分析

针对煤矿工作面涌(突)水点充水水源分析问题,以往多依据水质开展,缺乏将水量、水质、充水通道系统化多维度的综合分析。本研究建立了一种以工作面为中心,综合顶底板含水层地下水以及老空水的多维度水质、水量、充水通道系统化考虑的判别模型,并采用该模型分析了东于煤矿涌水情况,效果良好,可以为同类项目提供较好的借鉴。

基于粒子群优化匹配追踪算法的电力线信道模型参数识别方法

为了提高低压电力线信道多径模型参数识别精度,同时减少参数识别时间,通过将粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法和匹配追踪(matching pursuit,MP)算法相融合提出了PSO-MP混合算法,并利用此方法研究了低压电力线信道模型参数识别问题。结果表明:PSO-MP混合算法融合了两者互补的优势,基于该混合算法的信道参数识别精度高于分别利用遗传算法(genetic algorithm,GA)、PSO算法、遗传匹配追踪(genetic algorithm-matching pursuit,GA-MP)算法的识别精度,并且该精度会随着路径数目的增多而提高;同时,PSO-MP混合算法不仅提高了信道模型参数识别精度,还提高了系统收敛速度。可见,基于PSO-MP混合算法的低压电力线多径模型参数识别方法可行、高效。

低压电力线信道多径传输模型参数识别方法

针对低压电力线信道多径模型中的参数辨识问题,提出了一种基于遗传匹配追踪混合算法。匹配跟踪算法可将任意信号分解成线性信号组合的形式,实现过程虽然简单但是计算量比较大;而遗传算法可以有效地提高系统最优原子的搜索效率;将二者结合能够降低匹配跟踪算法的运算复杂度,提高信道模型参数辨识精度和系统收敛速度。另外,设计了一种新的原子结构以代替传统的高斯原子。最后,进行了仿真和实验研究。实验结果表明,基于所述算法的模型参数辨识精度较高、计算效率较高,验证了遗传匹配追踪混合算法的有效性和优越性。

槽孔组合反力台座设计分析

本文提出一种受力合理施工简便的新型槽孔组合反力台座。针对常见的反力台座在施工、设计和运维中出现的困难和问题,优化台座型钢布置方式,改进套筒锚孔为深槽孔,可实现型钢与钢筋笼的模块化工厂制备;建立了型钢混凝土槽道和深槽孔的简化受力模型并进行力学分析;通过ABAQUS,进行有限元分析论证;给出了该槽孔组合反力台座关键参数和设计方法,验证了所提出新型反力台座的可行性。

锦屏一级地下厂房大理岩变形破裂细观演化规律

脆性大理岩的变形破裂与其内部微裂纹的扩展贯通密切相关,其宏观力学响应取决于细观结构构造;因岩石内部的封闭性,难以掌握其内部微裂纹的发育演化机制。基于三维颗粒流理论,通过引入BPM模型和超级单元clump技术,并依据锦屏一级地下厂房大理岩的SEM矿物成份检测结果,建立基于矿物形状的大理岩细观结构模型,在对细观力学参数敏感性分析的基础上,根据室内单轴和三轴压缩试验结果确定大理岩的细观力学参数,构建大理岩的细观力学数值模型,对不同应力状态和应力路径下大理岩的变形破裂演化及扩容孕育过程进行数值模拟分析。研究结果表明:大理岩细观力学数值模型所描述的宏观力学响应与室内试验结果具有很好的一致性;单轴或低围压时微裂纹呈缓慢–急增的指数型增长趋势,高围压时微裂纹呈缓慢–急增–缓慢的近似S型增长趋势;随着围压的增加,张拉裂纹所占比例逐渐减少,剪切裂纹所占比例逐渐增加;与相同初始围压时的加载应力路径相比,卸载应力路径下岩石峰值应力对应的轴向应变小,张拉裂纹所占比例高,且随卸载过程逐渐起主控作用,最终形成张性宏观破裂面,体现了大理岩卸荷扩容效应更为显著且脆性更强。在不同应力状态和应力路径下,张性裂纹扩展控制机制和剪切裂纹摩擦控制机制相互作用,此减彼增逐步过渡。研究结果从细观尺度上揭示锦屏一级大理岩扩容孕育机制,为正确认识和把握锦屏一级地下厂房洞室群施工期围岩大变形形成机制以及岩体卸荷破裂规律提供基础。

小浪底水库调水调沙期水沙运动全过程模拟

为模拟调水调沙期小浪底库区水沙运动过程,建立了考虑有干支流倒回灌的明流与异重流交替演算的一维水沙耦合模型.该模型采用了适用于复杂支流水系的零维水库法和考虑支流底坡的流量公式计算干支流倒回灌,采用潜入点判别条件衔接明流与异重流计算,并考虑了非静止水面假定下异重流与上层清水的耦合.应用该模型对选取的2002年及2012年小浪底水库调水调沙过程分别开展参数率定及不同工况下的过程反演.计算结果表明,库区自上而下可划分为零支流库区段、明流段和异重流段,考虑倒回灌过程的模型在3个区段均能较好还原实测水沙过程,不考虑的模型仅在零支流库区段和考虑的模型误差相近;由于其忽略了干支流倒回灌对水沙输移的影响,明流段的水位、流量及含沙量在回灌期偏小,在倒灌期偏大;异重流段的潜入点位置及时间滞后,异重流交界面高程、流速及含沙量偏大,计算排沙比过高.另外,模型相关参数的敏感性分析还表明,交界面阻力系数、倒灌阻力损失系数和水量掺混系数对计算结果的影响依次减小;其中交界面阻力系数的增大,一定程度上导致模型响应的滞后;倒灌阻力损失系数的影响,则需依据支流底坡的具体大小分情况讨论.

无线低码率视频中的信源-信道联合RD模型

为了实现无线低码率视频应用中端到端失真特性的动态分析,本文首先以图像组(GOP)为观察单元,分别对I帧和P帧进行了信源和信道的失真分析;然后分析了信道失真在GOP内的传播规律;最后在此基础上,提出了一个信源-信道联合率失真(RD)模型.该模型能根据视频序列的内容变化和信道丢包率,动态地估计出一个GOP中各帧的平均端到端失真.实验结果表明,该模型具有很好的动态性能和精确性.