SCMDFC算法研究与应用

针对SCMD算法存在的两大不足提出了改进,改进的半监督聚类算法在原算法的基础上添加对两种问题的处理,问题一的解决方法是查找可能会丢失的簇,添加Eps,以解决先验约束不充分时不能检测到所有的簇;问题二的解决方法是分配边界簇,以解决簇内多密度问题。实验证明SCMDFC算法在处理多密度数据集时具有良好的聚类质量。

激励简化与模拟加速研究:Rasbora技术

模拟技术是进行计算机体系结构设计的重要方法。循环语句形成了SCMD的程序结构,使得少量源代码产生大量的Trace和超长的运行时间。本文从源程序的这一特征出发,构建基于循环缩减的Trace简化和模拟加速方法——Rasbora。Rasbora在程序源代码中添加指令,有选择地记录循环过程中的Trace内容,从而有效地简化Trace;并且在模拟过程中,识别循环体表现的相似性,用少量的循环体模拟近似代替所有循环的运行。经过测试表明,Rasbora方法可以有效地减少Trace量,缩减模拟时间,同时保证了一定精度的要求。

1960—2015年吉林省积雪初、终日期变化特征及其与气温和降水的关系

利用吉林省45个气象站1960—2015年逐日积雪深度、气温和降水观测资料,分析该省积雪初、终日的变化特征及其对气候变化的响应。结果表明:(1)吉林省积雪初、终日的空间差异显著,东南山区积雪开始早且结束晚,可积雪期长;西北平原区积雪开始晚且结束早,可积雪期短。(2)吉林省积雪平均始于11月9日,止于次年4月1日,可积雪期达144 d。(3)近56 a积雪初、终日总体变化趋势不明显,但阶段性特征显著。其中,1980年代之前,积雪初日偏早、终日偏晚,1990年代后积雪初日偏晚、终日偏早,可积雪期缩短;积雪初、终日分别在1983年和1991年前后发生显著性突变。(4)积雪初、终日期对气温变化较为敏感。8—11月月平均气温与积雪初日呈显著正相关,而3月、4月平均气温与积雪终日呈显著负相关;积雪初、终日分别受0℃开始日期、10℃终止日期的影响。积雪初日与10月降水量呈显著负相关,而积雪终日与4月降水量呈显著正相关。

区组长度为6q的自反Mendelsohn设计(Ⅱ)

利用差方法构造性地给出了 SCMD( v,6q,1 ) ( v≡ q+1 ,mod 6q)的存在性 ,其中 q≡ 5( mod 6) ,且为与 6互素的正整数 .

中国东北地区时间序列雪盖监测数据集

东北地区是中国三大稳定积雪区,区域尺度的雪盖时空变化监测对水资源的有效利用和雪灾监测和预警具有重要意义。本数据集在2004-2013年美国地球观测卫星TERRA/AQUA-MODIS数据基础上经算法改进,自定义生产MODIS Terra/Aqua双星逐日融合数据(MODISDC)和滑动多日融合数据(MODISMC)两种基础数据,并且反演积雪天数(Snow Cover Day,SCD)、积雪初日(Snow Onset Date,SCOD)和融雪终日(Snow Melting Date,SCMD)三类专题数据。利用气象站台实测逐日积雪深度数据,考虑云覆盖的影响,对MODIS双星逐日合成产品和滑动多日合成进行检验,总体精度分别为47.51%和76.52%,明显高于MODIS原始数据MOD10A1(34.45%)和MYD10A1(30.57%)。