城市固废焚烧过程炉温与烟气含氧量多目标鲁棒预测模型

为实现城市固废焚烧(Municipal solid waste incineration,MSWI)过程炉温与烟气含氧量的准确预测,提出一种基于改进随机配置网络的多目标鲁棒建模方法(Multi-target robust modeling method based on improved stochastic configuration network,MRI-SCN).首先,设计了一种并行方式增量构建SCN隐含层,通过信息叠加与跨越连接来增强隐含层映射多样性,并利用参数自适应变化的监督不等式分配隐含层参数;其次,使用F范数与L_(2,1)范数正则项建立矩阵弹性网对模型参数进行稀疏约束,以建模炉温与烟气含氧量间的相关性;接着,采用混合拉普拉斯分布作为每个目标建模误差的先验分布,通过最大后验估计重新评估SCN模型的输出权值,以增强其鲁棒性;最后,利用城市固废焚烧过程的历史数据对所提建模方法的性能进行测试.实验结果表明,所提建模方法在预测精度与鲁棒性方面具有优势.

高油双抗夏大豆品种齐黄33的选育

高产、优质、抗病虫是黄淮海地区夏大豆新品种选育的主要目标。夏大豆齐黄33在国家区域试验和生产试验中平均单产2848.60 kg/hm2,最高单产达3628.65 kg/hm2,平均较对照品种齐黄28增产4.95%;脂肪含量达23.22%;高抗大豆胞囊线虫1号生理小种;高抗大豆花叶病毒Y6株系;夏播生育期107天左右,能够较好满足黄淮海地区夏大豆生产的需要。齐黄33的育成说明创造和利用优良种质、选择适宜的亲本和采用有效的选育方法对大豆育种至关重要。

双抗双高夏大豆种质鲁99-2的选育

优良种质创新是大豆新品种选育的关键。经过近 2 0年的中间种质创新、亲本筛选、抗性选育、鉴定和品质检验等研究 ,育成了双抗双高的夏大豆优良种质鲁 99 2。其对大豆胞囊线虫 1、3、5号生理小种的抗性均为 1级 ;对大豆花叶病毒 y6株系的抗性也为 1级 ;籽粒脂肪含量平均为 2 2 0 9%,高值为 2 2 6 7%;蛋白质含量平均为 43 2 9%,高值为 45 0 %;蛋白质和脂肪合计含量平均为 6 5 38%,高值达 6 6 4 0 %。鲁 99 2的育成说明创造和利用优良种质、选择适宜的杂交亲本和采用有效的选育方法等对大豆育种至关重要。

抗胞囊线虫高油大豆种质资源创新与利用研究

选择综合性状较好、脂肪含量23%以上的大豆品种与具有Peking、PI437654抗线虫基因的抗线虫品种(系),有性杂交。杂交后代的低世代,在大豆胞囊线虫病圃进行抗线虫鉴定、选择;高世代,进行大豆胞囊线虫病土盆栽鉴定及品质跟踪分析,定向选择。选育出‘庆农05-1028’、05-1009、05-1071、07-1115、07-1568、08-2535等6个兼抗大豆胞囊线虫1、3号生理小种,脂肪含量22%以上的新的种质资源。该种质聚合了国内外抗线虫病、高脂肪、高产品种(系)的优良基因,遗传基础广泛,可做为大豆抗胞囊线虫兼高脂肪育种的亲本材料,这些品系将对推动大豆生产起到一定作用。

地方性甲状腺肿不同地区人群尿硫氰化物含量测定分析

通过对河北省低碘、适碘、高碘地甲肿病区人群尿硫氰化物(SCN)含量测定分析,表明:各类地甲肿病区人群尿SCN水平高于非病区,低碘地区人群尿SCN水平高于其他各类地区。结合流调资料分析:低碘、适碘地区地甲肿的发生与流行同硫氰化物有关;在低碘的食盐加碘病区、高碘病区,人群尿I/SCN比值不能很好地反映与地甲肿、地克病流行的关系。

基于虚拟样本生成的铈镨/钕组分含量预测

针对稀土萃取生产现场采集到的有效建模样本数据少,易导致模型预测精度不高等小样本问题,提出采用随机配置网络(SCN)生成虚拟样本进行组分含量预测的方法。以真实样本确定的SCN模型为依据,根据隐含层与输出层、输入层与隐含层的之间的映射关系,采用中点插值方法生成虚拟样本;然后混合原始真实样本与虚拟样本,建立基于SCN的铈镨/钕(CePr/Nd)组分含量预测模型。通过稀土萃取现场数据验证,结果表明:本文方法可以实现稀土萃取过程现场组分含量的快速、准确检测。