稻田土壤有机碳变化的模拟:SCNC模型检验

应用自主建立的土壤碳循环模型(SCNC)模拟了中亚热带地区6个稻田长期定位试验土壤有机碳15年间的变化。结果表明,SCNC模型较为准确地模拟了各处理土壤有机碳的变化趋势,在所有模拟值与实测值的比较中,相对误差的绝对值<5%的比率占43.89%,<10%的则占71.11%。监测点土壤有机碳实测值和模拟值的相关性均达到了极显著水平,二者相关曲线的斜率均在0.95￣1.05之间。说明SCNC模型适合于我国亚热带稻田土壤有机碳的模拟,但模拟结果也表明,模型在一定程度上(<20%)低估了不施肥处理的有机碳积累量,需要进一步改进。

土壤有机碳周转SCNC模型的研究与开发

本文介绍土壤有机碳周转SCNC模型的研究与开发。阐述了土壤有机碳周转的基本理论,模型设计与模型结构,介绍了模型的功能与特点。

长江中游稻田土壤有机碳计算机模拟

分别用作者建立的土壤有机碳计算机模拟模型 (简称SCNC模型 )和英国洛桑模型 (ROTHC 2 6 .3)对长江中游 (湖南桃江和南县 )稻田土壤有机碳变化进行了模拟比较研究。结果表明 ,用SCNC模型模拟平衡时土壤有机碳含量与实际监测值较接近 ,相差分别为 0 .1和 0 .4 5t/hm2 ,误差分别为 0 .2 4 %和 0 .98% ;对稻田土壤有机碳变化的模拟 ,SCNC模型的拟合结果较好 ,利用相对标准误差法计算的误差为 4 .84 %～ 11.0 9% ,其中 6个处理有 5个处理的误差小于 10 %。对模拟结果进行误差概率统计 ,<± 5的占 5 2 .8% ,<± 10的占 81.9%。而洛桑模型不适合长江中游稻田土壤有机碳的模拟 ,按实际投入有机碳模拟平衡时土壤有机碳含量与实际监测值相比 ,分别低 11.4 1和13.32t/hm2 ,误差分别为 2 7.12 %和 2 9.0 1%。同时 。