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用自产生和自组织神经网络对超声医学图像进行自动分割 被引量:2
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作者 汪天富 李德玉 +2 位作者 郑昌琼 郑翊 冉均国 《电子科学学刊》 EI CSCD 1999年第1期124-127,共4页
本文研究用自产生和自组织神经网络方法进行超声心脏图像的自动分割。这种无监督的聚类方法能够自动搜索最佳的网络输出节点数而获取图像中的目标数,从而完成对图像的自动分割。实验结果表明,与自组织特征映射方法相比,本文的方法具有... 本文研究用自产生和自组织神经网络方法进行超声心脏图像的自动分割。这种无监督的聚类方法能够自动搜索最佳的网络输出节点数而获取图像中的目标数,从而完成对图像的自动分割。实验结果表明,与自组织特征映射方法相比,本文的方法具有许多重要的优点。 展开更多
关键词 sconn 神经网络 自动分割 医学超声图像
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