Faster RCNN模型和SCP方法在肝包虫病病灶位置估计中的研究

临床医生凭借经验判断肝包虫病在肝脏区域常发病位置具有一定的主观性,因此,本研究将Faster RCNN目标检测模型应用于肝包虫病的检测,并与SCP方法结合对肝包虫病在肝脏区域的发病位置进行估计。本研究首先使用基于ResNet101网络的目标检测模型检测肝包虫病病灶,然后使用基于SCP方法建立的极坐标系统计肝包虫病在肝脏区域常发位置。实验结果表明基于ResNet101网络的目标检测模型能够有效提取目标的特征,检测准确率达到了89.6%,基于SCP方法统计出的肝包虫病常发病位置主要在肝脏的Ⅳ区、Ⅵ/Ⅶ区。本研究通过目标检测模型检测肝包虫病病灶,可以辅助医生诊断疾病,减少漏检、错检的发生。对于统计出的肝包虫病在肝脏区域的常发病位置,能够辅助医生早期发现疾病,做到早发现、早诊断、早治疗。