SDA模型的加权平均分解法及在中国第三产业经济发展分析中的应用

近年来结构分解分析(SDA)已经发展成为投入产出技术领域的一种主流经济分析工具。指出SDA模型分解方法理论上存在的三个基本问题,提出加权平均分解法,并研究了这种方法的相关性质,证明了在文献中广泛应用的两种分解方法——两极分解法和中点权分解法是这种分解方法的近似解。作为实证,应用加权平均分解法,对影响中国经济结构中第三产业变动的因素做出了定量分析,发现第三产业经济增长主要依赖国内消费的拉动,其次是投资和出口,主要阻碍来自于直接消耗系数和进口替代。

基于SDA模型的生态工业园资源环境压力与结构分解研究--以大连经济技术开发区生态工业园区为例

本文建立结构分解分析(SDA)模型,以大连经济技术开发区生态工业园区为例,定量分析了2001-2010年资源与环境压力的驱动因子和效应。结果表明,土地因子对生态工业园区资源环境压力的效应为正,相对较小且稳定,而效应随园区经济发展逐渐减弱则说明土地开发不再是造成资源环境压力的主要因素;经济因子的效应为正且逐年增大,是园区资源环境压力的主要动因,表明典型园区在经济高速增长阶段对资源和环境造成了破坏;技术因子的效应为负,相对较大且稳定,但随着园区经济因子正效应的逐渐增大,技术因子负效应开始抵消不了经济因子的正效应,表明园区在后期的发展会遇到节能减排技术创新的瓶颈,技术因子减小园区的资源环境压力的效应呈边际递减。

基于SDA模型的福建省产业结构演化及动因分析

基于SDA经济增长因素模型,利用1997-2012年福建省投入产出表分析福建省产业结构演化及其原因。研究表明:工业已经成为福建省经济发展的主体,工业内部结构由轻型化向重型化转变,服务业发展比重偏低;1997-2002年,出口扩张是驱动福建省产业发展的主要因素;2002-2007年,福建省产业发展的主要动力来自技术进步;2007-2012年,省内需求是驱动福建省产业发展的首要因素。应从现代产业体系构建、自主创新、产业合作以及人才培养等方面实现福建省产业结构的调整和优化。

碳排放SDA模型的算法比较及应用研究

基于投入产出技术,碳排放结构分解模型SDA在广泛应用中衍生出多种算法,对SDA模型的基本理论框架和各类型算法的结构、特点进行分析;利用中国2007年、2010年、2012年可比价碳排放投入产出表数据进行实证分析,比较解读各算法的应用,并基于适用性、有效性综合评价提出算法选择的信息,为相应理论与应用研究中的方法选择提供一定参考。

中国能源消耗国际转移规模及驱动因素研究——基于完全分解均值法处理的I-O SDA模型

利用来自六个国家或地区的共八张投入产出表,借助投入产出分析,从贸易内涵能源净值角度对我国2000-2013年能源消耗的国际转移规模进行了估算,并基于完全分解均值法处理的I-O SDA结构分解模型,分析了四大驱动因素对我国贸易内涵能源量变化的影响。测算结果显示,我国对外贸易内涵能源长期处于净出口状态。无论出口还是进口层面,中国能源消耗对外转移规模的迅速增加主要都是由贸易规模因素驱动的,而我国尚未发生根本性转变的贸易结构是引致贸易规模强力驱动能耗国际转移的深层次原因。此外,能源消耗强度因素的变化能够在一定程度上抑制我国能耗的国际转移。

基于污染物排放量的SDA模型分析——以工业“三废”为例

随着我国经济的快速发展,人口规模的不断扩大和人民生活水平的日益提高,全国各地的能源消耗量逐年增加,污染物排放量也逐年递增,在以实现可持续发展为未来目标的今天,提高资源利用效率,减少污染物排放,改善环境质量是一个受到普遍关注的重要问题。结构分解分析模型(SDA)通过分解因变量,细化变动因素,深入挖掘了引起污染物排放量变动的因素,很大程度上给领导者提供了决策依据,这对于控制污染物排放量有重大意义。本文运用结构分解分析模型(SDA)分析了2005年和2007年我国国民经济行业中五部门的工业"三废"排放量,并针对变动情况提出了一些政策建议。

珠三角区域出口贸易隐含碳的测算与分解——基于投入产出模型和结构分解的实证分析

首先基于2016—2020年珠三角数据,运用投入产出法测算出口贸易隐含碳的排放量,然后通过SDA分解模型,从规模、结构和技术三个层面分析了主要影响因子。结果表明:2016年起珠三角净输入量呈现下降的趋势;从分部门出口贸易隐含碳结构分解可知,规模效应整体呈现出快速上升—达到高峰—逐渐减少的三个阶段;部门结构效应的大部分效益值为负,说明珠三角区域的产业结构较为合理,可以有效地抑制碳排放的增长。鉴于此,认为珠三角地区应当优化进出口产品结构,加大绿色低碳技术创新力度,鼓励区域间合作减排。

中美贸易的隐含碳排放研究——基于I-O SDA模型的分析

本文基于中美两国非竞争(进口)型可比价投入产出表,测算与分析了中美贸易中的隐含碳排放量,并利用结构分解分析法研究了影响中美贸易隐含碳排放的驱动因素。结果表明,中国对美国的出口含碳量与净贸易含碳量持续为正,并呈现递增的态势,表明我国为促进对美国的出口,付出了巨大的生态代价。此外,虽然进出口规模是影响中美贸易含碳量最主要的因素,但减少我国碳排放的有效途径一是加强技术创新,提高能源效率,二是降低各部门单位产出对高碳排放行业产品与服务的直接与间接消耗,三是促进我国进出口商品结构的优化,增加高能耗产品与服务的进口。

占用变动的SDA模型及其应用

结构分解分析(StructuralDecompositionAnalysis,SDA)模型是近年来投入产出分析领域主流经济分析工具,研究了考虑占用变动的SDA模型一般方法,并利用1992年、1997年中国乡镇企业与非乡镇企业炼焦工业投入占用产出表,测算了影响中国乡镇炼焦工业就业和固定资本占用变动的各因素大小.

基于SDA模型的中国碳排放驱动因素分解研究

全球变暖已经引起广泛的关注,降低碳排放的关键是减少化石能源的消费,客观准确的找出碳排放量变化的驱动因素是制定碳排放政策的关键。基于2002、2007、2012、2017年投入产出表,利用结构分解模型(SDA)对中国碳排放量变化进行研究,从能源结构效应、碳强度效应、投入产出技术效应和总量效应4个方面对碳排放量变化进行分解,得到结论:4个驱动因素共同作用于中国碳排放量变化,不同行业对各个效应的贡献度呈现出明显的差异性。

基于产业投入产出表的数字产业经济增长效应研究

我国经济发展面临着多方面挑战,要稳固社会经济增长,发挥数字产业的作用尤为重要。文章应用投入产出法,依据国家统计局《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》中数字产业的分类标准,通过分离系数法从国家投入产出表中得到数字产业投入产出表,进而应用SDA模型从需求侧视角探究数字产业的经济增长效应,并对不同时期的经济增长效应进行动态比较,直观展示不同时期数字产业经济增长效应驱动力的差异性。结果显示:投资一直是数字产业和细分部门经济增长的主要推动力,居民消费、政府消费、出口扩张等驱动因素的推动力在各行业有所差别。

基于消费和收益视角的中国温室气体排放核算及驱动因素比较研究

温室气体(GHG)排放核算是实施环境治理和减排任务的重要基础。采用IO-SDA模型测算了基于消费和收益的中国33个部门GHG排放量及其驱动因素,设置不同情景预测未来GHG排放变化。结果表明:(1)根据不同视角下的GHG排放量可识别生产、需求或供给驱动的排放部门,采取差异性减排措施降低排放。(2)消费侧GHG排放主要由建筑部门的固定资本形成、农林渔部门的家庭消费以及电光设备部门的出口所贡献,而收益侧GHG排放主要由电力、燃气和水供应部门的价值创造贡献。(3)不论哪种核算原则,财富上升是GHG排放增加的主要因素,排放强度下降是其重要抑制因素;限制关键部门财富上升,加速其排放强度下降,将有效减缓未来GHG上升。

城镇化、城乡消费比例和结构对居民消费间接CO_2排放的影响

本文利用投入—产出分析法计算了我国居民消费间接CO_2排放量,并应用结构分解分析(SDA)方法分析了城镇化、城乡消费比例、消费结构等因素对居民消费间接CO_2排放的影响。研究结果发现:(1)城镇化的扩张和消费结构的升级是增加我国居民消费间接CO_2排放的重要因素,尤其是食品、居住和交通通讯是导致居民消费间接CO_2排放的主要部门;(2)城乡消费比例和排放强度对居民消费间接CO_2排放具有明显的抑制作用;(3)人均消费的提高对居民消费间接CO_2排放增长贡献最大。最后,本文基于实证结果提出了减少我国居民消费间接CO_2排放的政策建议。

出口结构调整降低了中国碳排放吗?

本文通过构建MRIO模型和SDA模型,采用WIOD提供的投入产出和碳排放等数据,从行业和地区两个维度考察出口结构调整对中国碳排放的影响,并通过构建出口结构低碳化指数来衡量出口结构低碳化水平和解释上述影响的原因。研究表明:出口结构调整在一定程度上提升了中国碳排放水平;结构调整在中国对奥地利等14个地区出口隐含碳排放增长中起到了有利的负效应,这与出口行业结构出现低碳化的变化趋势有关;中国出口行业结构低碳化水平下降的主要原因在于重制造业出口占比上升,而对发达地区出口占比较高是导致出口地区结构低碳化水平下降的主要原因。中国处于较低的全球价值链分工地位是导致出口结构调整加剧碳排放的深层次原因。

中国对外贸易的隐含二氧化硫排放研究——基于进口非竞争型投入产出表的分析

文章通过构建中国1992—2007年(进口)非竞争型可比价格投入产出表,测算与分析了对外贸易对我国SO2排放的影响,并利用结构分解法研究了促进中国对外贸易隐含SO2排放增长的驱动因素。结果表明,1997年以来中国已经成为SO2的净输出国,且环境贸易条件呈现恶化的趋势,我国为促进对外贸易的发展付出了一定的生态代价。贸易规模的增长是促进贸易含硫量的迅速增加最主要的因素,各部门直接排放系数的下降对贸易含硫量有关键的抑制作用,而中间生产技术与进出口结构的变化对其影响较小。

全球能源效率的演变与启示——基于全球投入产出数据的SDA分解与实证研究

提升能源效率是控制能源消费和减少碳排放的关键。本文构建全球能源投入产出数据库,对2000—2014年间全球能源效率变动进行了结构分解。发现技术进步使能源强度下降,但由于发展中国家在全球经济中的比重提升,以及各国产业结构与投资率的变化,抵消了技术进步带来的效率提升。本文建立全球面板模型,分析经济增长与能源强度的关系。结果表明经济增速越高,能源强度下降得越快,且消费品能源强度的下降速度要快于投资品。