基于云边协同的智能制造系统中的实时数据处理与分析研究

旨在探讨基于云边协同的智能制造系统中的实时数据处理与分析的方法与应用。随着制造业的数字化转型,实时数据处理与分析对提高生产效率和质量至关重要。作为一种新兴的计算范式,云边协同允许将数据处理任务分布到边缘设备,以满足实时性要求。提出了一种基于云边协同的框架,通过实验验证了其有效性。结果表明,所提出的框架能显著提高数据处理效率,满足实时性需求,为智能制造系统的数字化转型提供了有力支持。

支持混合事务和分析处理的数据库管理系统综述

数据库管理系统根据应用场景分为事务型(OLTP)系统和分析型(OLAP)系统.随着实时数据分析需求增长,OLTP任务和OLAP任务混合的场景越来越普遍,业界开始重视支持混合事务和分析处理(HTAP)的数据库管理系统.这种HTAP数据库系统除了需要满足高性能的事务处理外,还需要满足实时分析对数据新鲜度的要求.因此,对数据库系统的设计与实现提出了新的挑战.近年来,在工业界和学术界涌现了一批架构多样、技术各异的原型和产品.综述HTAP数据库的背景和发展现状,并且从存储和计算的角度对现阶段的HTAP数据库进行分类.在此基础上,按照从下往上的顺序分别总结HTAP系统在存储和计算方面采用的关键技术.在此框架下介绍各类系统的设计思想、优劣势以及适用的场景.此外,结合HTAP数据库的评测基准和指标,分析各类HTAP数据库的设计与其呈现出的性能与数据新鲜度的关联.最后,结合云计算、人工智能和新硬件技术为HTAP数据库的未来研究和发展提供思路.

基于GA-DNN模型的RRAM数据自动化分析系统

为了整合RRAM器件的测试数据,提升RRAM器件性能探知效率,构建了一套适用于RRAM测试数据分析和可视化的Web系统。结合Set和Reset操作的测试数据,提出一种GA-DNN模型算法,用于预测RRAM器件操作电压,从而为相同测试条件的实验提供可信的预测范围。相比于BPNN模型和CNN模型,在测试集相对误差小于15%的评估条件下,GA-DNN模型使得Set电压的预测精度分别提升了11.38%和2.33%;同时,Reset电压的预测精度分别提升了9.25%和2.54%。最终,系统采用B/S架构、Vue.js前端框架和Django后端框架建立了前后端分离的RRAM器件测试数据分析系统。该系统可进行RRAM器件的测试数据统计、可视化分析以及测试电压预测。

基于大数据分析的城市轨道列车运行速度自动化控制系统设计

为提升城市轨道列车的运行效率,该文设计基于大数据分析的城市轨道列车运行速度自动化控制系统。利用云计算框架搭建自动化控制系统,采集列车的速度、位置信息后传送至控制层,控制层的智能控制部分利用K-means聚类算法对城市轨道列车运行数据聚类处理,构建列车运行速度自动化控制优化模型,识别列车运行状态,计算列车的最佳速度曲线。利用灰色速度控制器,控制列车的执行机构输出理想速度。系统测试结果表明,采用该系统自动化控制列车运行速度,列车的停车时间误差低于10 s,停车距离误差低于15 cm,满足列车高效率运行需求。

红外耳温计检定数据自动分析处理探究

作为保障体温计量数值准确的一项重要措施,各个计量机构已全面开展红外耳温计计量检定工作,检定过程中数据计算量较大。通过对Excel中公式、算法的研究,汇总红外耳温计检定数据自动分析处理过程,以期提高该领域相关工作的效率。

基于区块链技术的企业数据自动化采集与处理系统设计

在数字化时代,企业正面临着数据管理的巨大挑战,包括如何安全、高效地采集和处理海量数据。区块链技术以其独特的去中心化特性、数据不可篡改性,以及高度的安全性,为解决这些问题提供了新的思路。通过区块链技术,企业可以在一个透明且不可篡改的环境中自动化采集和处理数据,从而提高数据处理的效率和安全性。本文分析了企业数据自动化采集的需求,并构建了相应的系统架构,重点讨论了数据自动化采集的重要性和基于区块链技术的数据处理流程设计,旨在为企业提供一套高效、安全的数据管理解决方案,利用区块链技术优化数据采集与处理流程,从而促进企业信息化建设和数据价值的最大化。

环境自动监测数据智能处理与分析技术研究

随着环境保护意识的日益增强,环境自动监测技术得到了广泛应用。本文重点探讨了环境自动监测数据的智能处理与分析技术,阐述了其在提升数据精密性、强化数据代表性、提高数据准确性和增加数据可比性方面的重要性。文章还详细介绍了智能处理技术的原理及应用,并对智能分析技术进行了深入研究。最后,文章设计了环境自动监测数据智能处理与分析系统,并对其实现与测试进行了简要说明。通过本文的研究,旨在为环境保护工作提供更加科学、准确的数据支持。

隧道监测数据分析处理系统的研发与应用

在当代隧道建造的先进技术中,对隧道施工进行监控和量测扮演了一个关键角色。处理及分析监控数据,并据此评估围岩以及隧道支护结构的稳定安全性,对改善设计方案和确保施工安全性发挥着至关重要的影响。本研究将焦点放在莞惠城际轨道交通GZH-5标暗挖隧道项目上,专注于隧道施工监控量测数据自动化分析处理的研究。经过实际工程应用验证,该软件工具展现出了其便捷高效的数据处理和分析能力,并能全面评判围岩稳定性,显示出极高的实用性价值。

自动测试系统软件的数据处理方法研究

为提高自动测试效率与准确度,本文提出了一种创新的数据处理方法。首先,文章深入分析了数据格式,涵盖程控仪表数据接口与数据格式分类;然后,提出了一种数据处理模块分类方法,在此基础上实现了迹线计算、文件取值以及公式编辑等功能;最后,将该方法应用于轨道车辆自动测试系统软件中。

电力系统调度自动化故障分析及处理措施探讨

随着科技的进步,中国电力系统的调度自动化技术也在不断地更新。电网调度自动化是将电能与自动控制有机地结合在一起,能够完成各种不同的功能。中国电网调度自动化系统既能实现对全国电网的实时监测与监测,又能整合、查询各种用电信息。因此,科学合理地运用电力系统调度自动化,可以帮助我们更好地监测和控制电网的运行。然而,当前电力生产主要依靠人工进行,这严重影响了电力生产的效率和工作质量。所以,如何科学合理地使用电力调度自动化系统,是其最主要的工作,它包含了各种自动化监测和管理的软、硬件,对操作人员有较高的技能要求。本文正是在这样的背景下,对电网调度自动化中的故障进行了分析,并提出了相应的对策。

基于数据库系统工程大数据分析的状态监测与故障处理方法

文章探讨了基于数据库系统工程的大数据分析在医疗系统中的应用,以及状态监测与故障处理方法,并通过分析大数据,提出了一种有效的方法来改善医疗系统的性能和可靠性。该方法将大数据分析与数据库系统工程相结合,为医疗系统的监测和维护提供了新的视角。该研究强调了大数据分析在医疗领域的重要性,并提供了具体的应用案例。

基于大数据的污染源在线自动监测数据分析与决策支持系统研究

随着工业化和城市化进程的推进,环境污染问题日益凸显,因此对环境质量的实时监测与精准管控成为环保工作的重中之重。大数据是时代发展的产物,当下该技术已经实现了在人们生产生活诸多领域中的应用,并发挥了极为重要的作用,推动了这些领域的发展和进步。在此背景下,应积极将该技术应用到环境保护工作中,构建基于大数据的污染源在线自动监测数据分析与决策支持系统,使环境保护工作的作用充分发挥出来,让人们所处环境更加洁净健康,提升人们的幸福感。

基于大数据分析的地基处理方案智能选择系统研究

该研究主要集中在地基处理方案智能选择上,目的是克服常规地基处理决策支持系统主观性大和效率低的局限性。通过对土木工程领域中大数据技术的潜在应用价值进行深入剖析,本次研究以大数据分析为基础,建设地基处理方案智能选择系统。系统将数据采集,预处理,智能分析及应用反馈模块集成在一起,以实现海量地质勘察数据高效集成和智能化分析。研究结果表明:该体系可显著增强地基处理方案筛选的科学性与准确性,可为工程实践提供有力决策支持。同时通过案例验证,表明该体系在复杂地质条件下所具有的优势,从而证明该体系在实践中是有效、可靠的。

基于大数据分析的治超非现场执法自动化控制系统研究

在现代交通管理中,超载运输是普遍存在的问题,它不仅会对道路安全构成威胁,还会加速道路基础设施的磨损,导致维护成本增加。为解决该问题,利用大数据分析来实现治超非现场执法的自动化控制尤为重要。该方法不仅能提高执法效率,还能通过精确的数据分析预测和防范潜在的超载行为。通过深入分析超载运输的挑战,设计了一种基于大数据分析的治超非现场执法自动化控制系统,并展示了如何利用大数据和自动化技术来提高治超执法的效率和效果,为未来相关技术的发展提供了理论基础和实践指导。

无人机载荷数据处理与分析系统的架构设计与优化

在21世纪的技术革新浪潮中,无人机技术以其独特的魅力和广泛的应用前景,正日益成为创新的前沿领域。在众多无人机应用场景中,载荷数据处理与分析系统扮演着至关重要的角色。如何设计并优化无人机载荷数据处理与分析系统,提高数据处理效率和分析精准度,成为当前无人机领域研究的热点问题。文中阐述了无人机载荷数据处理与分析系统的设计目标,提出了无人机载荷数据处理与分析系统的架构设计与优化策略,最后结合实际案例进行了详细分析,以期为该行业提供参考价值。

基于大数据分析的电气工程自动化系统的智能优化研究

现代社会已步入大数据时代,电气工程自动化系统突围并成为重要归因者,效益明显,影响深远。此篇论述,探索大数据之分析,作硬实之研究,深化电气工程自动化系统之智能优化水平。筹建平台,核心为Hadoop,面向电气工程的自动化系统,采集数据,处之分析,摘其精华,揭示价值。运用深度学习算法,神经网络模型,使得采集的数据,有所适用。最终,对自动化系统实施智能优化,成效生动。实验结果显示,相比于传统的优化方法,大数据分析下的智能优化不仅大大提升了电气工程自动化系统的计算效率,同时也为其高质量的工作效果提供了可能。此外,智能优化后的系统也表现出良好的自适应性和稳定性,是未来电气工程自动化的发展趋势。本研究的成果不仅为电气工程自动化系统的智能优化提供了一种可能性,同时也为其他类似自动化系统的研究提供了参考。

多功能雷达总体数据分析系统设计与实现

多功能一体化是雷达发展的必然趋势,随着功能的增加,多模式间切换频繁调度复杂,系统调试工作量呈指数增长,数据分析与管理的难度增大。为提高多功能雷达数据分析效率,辅助问题定位分析与系统状态检查,加快雷达研制进程,分析了总体数据分析在雷达研制和使用阶段的重要作用,研究了雷达总体数据分析软件的需求与系统设计,并通过Matlab进行实现。该软件可以分析雷达多环节数据,并以表格和图像的形式呈现分析结果。经过实验数据验证,该软件能够有效地提高分析效率,进行雷达状态判断和性能评估,快速发现与定位问题。

航天测控系统数据处理软件系统设计与实现

航天测控系统数据处理软件系统充分借鉴了成熟软件的设计经验,对数据处理要求和架构进行了研究,采用实时性和可靠性的设计重点,充分考虑软件通用性和适用性统一化的技术特点,实现了测控系统数据处理软件系统完整处理数据流程和结果;具有较高的自动化水平,可靠性、实用性、可扩展性强,并通过了分系统测试、系统联试以及外场联试等多种测试的考核验证,从试验数据的接收和处理结果来看,系统在数据存储、显示、通信、挑路处理等方面都达到技术指标要求,技术状态受控,满足试验需要。

基于大数据技术的计算机信息处理系统优化设计

针对数据量爆炸式增长给传统计算机信息处理系统带来的性能瓶颈和扩展限制问题,提出了一种基于大数据技术的计算机信息处理系统优化设计方案。该方案从数据采集、存储、处理和应用服务方面入手,采用分布式架构和并行计算模型,同时引入多项优化策略,如数据管理优化、计算资源优化等。通过搭建仿真实验平台,设计数据导入、实时推荐和离线分析等典型应用场景,对系统的性能进行了全面评估。实验结果表明:所提出的优化设计方案能够显著提升系统的处理效率和并发能力,为大数据时代下的计算机信息处理提供了有效的解决方案。

基于SCADA系统和信号处理的风力发电机主轴承故障分析与诊断

基于SCADA在线监测系统,通过该系统获取到主轴承实时振动数据,用小波包、集合经验模态分解模型进行信号处理和提取故障特征,分析其时域图的冲击信号、频谱图故障特征频率、包络谱故障频率幅值和谐波信号倍数情况,可以判断出主轴承故障位置以及受损情况,实现主轴承故障预警,为风力发电场现场运维人员高效维修提供帮助,降低运维成本。