求解SDCP模型问题的人工蜂群算法研究

考虑到随机规划领域中存在的随机相关机会规划(Stochastic Dependent-Chance Programming,SDCP)模型问题求解难度较大,人工蜂群算法(Artificial Bee Colony algorithm,ABC algorithm)相比于其他基于群的算法更有优势,因此,论文探讨了将随机模拟嵌入到求解SDCP模型问题的搜索算法,该算法构建了用随机模拟的概率估计算法来计算随机机会函数,人工蜂群算法的任务是完成寻优,并给出了具体的求解SDCP模型问题的算法流程。通过与典型算例进行比对,在求解SDCP问题中,论文的算法表现出较高的优化效果。